Пошуковий запит: (<.>A=Рясная И$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 7
Представлено документи з 1 до 7
|
1. |
Рясная И. И. Метод нечеткой кластеризации [Електронний ресурс] / И. И. Рясная // Компьютерная математика. - 2010. - Вып. 2. - С. 113-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2010_2_14 Розглянуто метод нечіткої кластеризації за умови, що доповнення нечіткого відношення схожості є метрикою. На підставі введення понять норм та конорм з порогом розв'язується задача розбиття множини, що досліджується, на кластери, які не перетинаються. Запропонований метод відрізняється від методів, що використовують нечітке відношення еквівалентності тим, що дозволяє створювати більш швидкі алгоритми для побудови кластерів.
|
2. |
Рясная И. И. О моделировании кластеров предприятий [Електронний ресурс] / И. И. Рясная // Компьютерная математика. - 2011. - Вып. 2. - С. 36-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2011_2_6
|
3. |
Рясная И. И. Об адекватности оценок конкурентоспособности на основе мультимножеств [Електронний ресурс] / И. И. Рясная, А. Е. Сенько // Компьютерная математика. - 2012. - Вып. 1. - С. 126-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2012_1_17 Проведен анализ адекватности оценок конкурентоспособности предприятий, полученных на базе метрики типа Хемминга, использующей только значения функций кратности мультимножеств. Показано, что с позиций репрезентативной теории измерений такие оценки неадекватны, что может приводить к ошибкам при сравнении предприятий по конкурентоспособности. Приведен пример адекватной оценки.
|
4. |
Рясная И. Влияние физической нагрузки на состояние сердечно-сосудистой системы у боксёров высокой квалификации [Електронний ресурс] / И. Рясная // Спортивний вісник Придніпров'я. - 2010. - № 3. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/svp_2010_3_38
|
5. |
Рясная И. Значение морфофункциональных особенностей организма спортсменок, занимающихся боксом [Електронний ресурс] / И. Рясная, А. Шевченко, И. Шевченко // Спортивний вісник Придніпров'я. - 2014. - № 3. - С. 103-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/svp_2014_3_23
|
6. |
Гуляницкий Л. Ф. Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства [Електронний ресурс] / Л. Ф. Гуляницкий, И. И. Рясная // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 1. - С. 34-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_1_5 Для розв'язування задачі автоматичної класифікації запропоновано IFC-метод нечіткої кластеризаций, у якому використовуються нові нечіткі логічні оператори - порогові трикутні норми та конорми. Цей метод відрізняється від методів кластеризацій на основі нечіткого відношення еквівалентності тим, що надає можливість розробляти більш швидкі алгоритми побудови кластерів. При цьому не (спотворюються) змінюються дані про зв'язки між елементами множини, що досліджується. Це забезпечує прозорість інтерпретування результатів досліджень. Наведено приклади застосування методу до деяких відомих задач.
|
7. |
Рясная И. И. Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа [Електронний ресурс] / И. И. Рясная // Компьютерная математика. - 2018. - Вып. 2. - С. 71-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2018_2_10 Рассмотрена проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных использована нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены 2 способа построения нечеткой шкалы и исследованы условия их адекватности с позиций репрезентативной теории измерений.
|