Пошуковий запит: (<.>A=Притоманова О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 16
Представлено документи з 1 до 16
|
1. |
Киселева Е. М. Объектно-ориентированный подход к программной реализации алгоритма решения нелинейных задач оптимального разбиения множеств [Електронний ресурс] / Е. М. Киселева, О. М. Притоманова, В. В. Шаравара, С. В. Журавель // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2017. - № 17. - С. 87-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2017_17_12
|
2. |
Притоманова О. М. Застосування r-алгоритму до оптимізації параметрів нечіткої моделі [Електронний ресурс] / О. М. Притоманова, С. В. Журавель // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2017. - № 17. - С. 188-198. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2017_17_24
|
3. |
Кісельова О. М. Алгоритм розв’язання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналі [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, С. В. Журавель, В. В. Шаравара // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2018. - Вип. 18. - С. 85-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2018_18_11
|
4. |
Кісельова О. М. Pозв’язання однієї нескінченновимірної задачі location-allocation із нечіткими параметрами [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, С. В. Журавель, В. В. Шаравара // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2018. - Вип. 18. - С. 99-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2018_18_12
|
5. |
Притоманова О. М. Засоби візуалізації у програмній реалізації алгоритму оптимального розбиття множин [Електронний ресурс] / О. М. Притоманова, О. С. Булавка // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2016. - Вип. 16. - С. 120-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2016_16_13
|
6. |
Притоманова О. М. Об’єктно-орієнтований підхід до програмної реалізації алгоритму розв'язання деякого класу багатопродуктових задач оптимального розбиття множин [Електронний ресурс] / О. М. Притоманова, В. В. Шаравара // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2016. - Вип. 16. - С. 128-143. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2016_16_14
|
7. |
Киселева Е. М. Решение двухэтапной непрерывно-дискретной задачи оптимального разбиения–распределения с заданным положением центров подмножеств [Електронний ресурс] / Е. М. Киселева, О. М. Притоманова, С. А. Ус // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 1. - С. 3–15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_1_3 Предложены метод и алгоритм решения двухэтапной непрерывно-дискретной задачи оптимального разбиения-распределения, являющейся обобщением, с одной стороны, классической транспортной задачи на случай, когда объемы производства (хранения, переработки) в заданных пунктах не известны заранее, а отыскиваются как решение соответствующей непрерывной задачи оптимального разбиения множества непрерывно распределенных потребителей (поставщиков) на сферы обслуживания их этими пунктами, с другой стороны, дискретных двухэтапных производственно-транспортных задач на случай непрерывно распределенного потребителя. Работа предложенного алгоритма проиллюстрирована на решении модельной задачи.Предложены метод и алгоритм решения двухэтапной непрерывно-дискретной задачи оптимального разбиения-распределения, являющейся обобщением, с одной стороны, классической транспортной задачи на случай, когда объемы производства (хранения, переработки) в заданных пунктах не известны заранее, а отыскиваются как решение соответствующей непрерывной задачи оптимального разбиения множества непрерывно распределенных потребителей (поставщиков) на сферы обслуживания их этими пунктами, с другой стороны, дискретных двухэтапных производственно-транспортных задач на случай непрерывно распределенного потребителя. Работа предложенного алгоритма проиллюстрирована на решении модельной задачи.
|
8. |
Кісельова О. М. Розв'язання двоетапної неперервно-дискретної задачі оптимального розбиття-розподілу з нечіткими параметрами [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, С. В. Дзюба, В. Г. Падалко // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2019. - Вип. 19. - С. 106-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2019_19_13
|
9. |
Кісельова О. М. Побудова мультиплікативно зваженої діаграми Вороного з нечіткими параметрами [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, С. В. Дзюба, В. Г. Падалко // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2019. - Вип. 19. - С. 117-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2019_19_14
|
10. |
Притоманова О. М. Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту [Електронний ресурс] / О. М. Притоманова, О. С. Білай // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2013. - № 2. - С. 135-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nntm_2013_2_8
|
11. |
Кісельова О. М. Розробка нейронечіткої моделі короткострокового прогнозу кількості випадків захворюваності на COVID-19 [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, Я. Б. Дон // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2020. - Вип. 20. - С. 82-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2020_20_10
|
12. |
Киселева Е. М. Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал [Електронний ресурс] / Е. М. Киселева, О. М. Притоманова, С. В. Журавель // Проблемы управления и информатики. - 2018. - № 2. - С. 15-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2018_2_4 Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств из n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией входящих в целевой функционал функций, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи.
|
13. |
Киселева Е. М. Алгоритм построения диаграмм Вороного с оптимальным размещением точек–генераторов на основе теории оптимального разбиения множеств [Електронний ресурс] / Е. М. Киселева, Л. Л. Гарт, О. М. Притоманова // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 2. - С. 5-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_2_3 Предложен алгоритм построения обобщенной диаграммы Вороного (ДВ) с оптимальным размещением конечного числа точек-генераторов (ТГ) в ограниченном множестве (ОМ) n-мерного евклидова пространства (ЕП). Алгоритм основан на формулировании соответствующей непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с критерием качества разбиения, обеспечивающим соответствующий вид ДВ, и применении для ее решения аппарата теории оптимального разбиения. При этом для численного решения вспомогательной задачи конечномерной оптимизации, возникающей при разработке метода решения упомянутой бесконечномерной задачи оптимального разбиения множеств, использован эффективный метод недифференцируемой оптимизации - один из методов обобщенного градиентного спуска с растяжением пространства в направлении разности двух последовательных обобщенных антиградиентов (r-алгоритм Шора). Предложенный алгоритм построения обобщенной ДВ с оптимальным размещением конечного числа ТГ в ОМ n-мерного ЕП имеет ряд преимуществ по сравнению с известными в научной литературе: он не зависит от размерности ЕП, содержащего исходное ОМ; применим для задач больших размерностей (свыше 300 ТГ); сохраняет силу не только для евклидовых метрик, но и для метрик Чебышева, манхэттенской и др.; реализация алгоритма построения ДВ на основе предложенного подхода не усложняется при увеличении количества ТГ. Приведены результаты программной реализации разработанного алгоритма для построения стандартной ДВ с оптимальным размещением ТГ, а также некоторых ее обобщений, таких как аддитивная, мультипликативная и аддитивно-мультипликативная ДВ с оптимальным размещением ТГ.
|
14. |
Булат А. Ф. Mатематичні моделі двоетапних задач оптимального розміщення-розбиття в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / А. Ф. Булат, О. М. Кісельова, Л. Л. Гарт, О. М. Притоманова // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2022. - Вип. 22. - С. 11-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2022_22_4
|
15. |
Кісельова О. М. Застосування нейронечітких технологій до оцінки факторів ризику раку стравоходу [Електронний ресурс] / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, М. Б. Щербиніна, С. В. Журавель // Питання прикладної математики і математичного моделювання. - 2021. - Вип. 21. - С. 116-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ppmmm_2021_21_14
|
16. |
Притоманова О. М. Розв'язання задачі оптимального розбиття множин із нечіткими параметрами в обмеженнях [Електронний ресурс] / О. М. Притоманова // Вісник Львівського університету. Серія : Прикладна математика та інформатика. - 2019. - Вип. 27. - С. 97-107. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vlnu_prmat_2019_27_12
|