Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (11) | Журнали та продовжувані видання (4) | Автореферати дисертацій (3) | Реферативна база даних (23) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Медиковський М$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 17 Представлено документи з 1 до 17 |
|||
| 1. | 
Медиковський М. О. Методи оперативного опрацювання даних в інтегрованих системах автоматизованого управління енергоефективністю регіону [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, В. С. Кравчишин // Моделювання та інформаційні технології. - 2013. - Вип. 68. - С. 176-183. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2013_68_25 | ||
| 2. | 
Медиковський М. О. Формалізація операцій над джерелами даних у просторі даних [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, Н. Б. Шаховська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2009. - № 2. - С. 49-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2009_2_8 Побудовано формальну модель простору даних та уведено операції над ним. Розроблено операції роботи з різнотипними даними. | ||
| 3. | 
Медиковський М. О. Засоби інтелектуальної обробки даних у системі управління енергоефективністю економіки регіону [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, Ю. В. Цимбал // Актуальні проблеми економіки. - 2013. - № 12. - С. 271-277. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2013_12_37 Проаналізовано особливості створення автоматизованих систем управління енергоефективністю економіки регіону. Розглянуто можливості використання засобів інтелектуального аналізу даних у таких системах, доведено доцільність застосування при їх розробці автоасоціативних нейронних мереж на основі моделі геометричних перетворень. | ||
| 4. | 
Медиковський М. О. Методи та алгоритми опрацювання стратегічних даних [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, О. І. Цмоць, В. С. Кравчишин // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. - 2013. - Вип. 69. - С. 131-140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpipm_2013_69_20 | ||
| 5. | 
Медиковський М. О. Застосування динамічного програмування для задачі рівномірного використання вітрових електроустановок [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, В. М. Теслюк, О. Б. Шуневич // Технічна електродинаміка. - 2014. - № 4. - С. 135-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2014_4_47 Розроблено метод визначення необхідного і можливого набору ввімкнених вітрових електроустановок у даний час. Шляхом комп'ютерного імітаційного моделювання здійснено перевірку рівномірності зношування ВЕУ (вітрових електроустановок). Відтворено поведінку досліджуваної системи у часі засобами дискретно-подієвого моделювання, в результаті чого здійснювалось визначення складу вітрової електростанції. Результати кожного окремого експерименту записувалися у масив даних, після чого здійснювалося оцінювання результатів сукупності експериментів. | ||
| 6. |
Медиковський М. О. Інтелектуальні компоненти оцінювання складових економічної безпеки підприємства [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, А. В. Дорошенко // Моделювання та інформаційні технології. - 2014. - Вип. 71. - С. 58-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2014_71_9 | ||
| 7. |
Медиковський М. О. Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управлінння для виявлення втрачених даних [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, О. М. Павлюк // Моделювання та інформаційні технології. - 2014. - Вип. 72. - С. 51-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2014_72_9 Розроблено базові чотирирівневі структури ІАСУ для підприємства та п'ятирівневі структури для підприємств регіону. Показано, що в основу розроблення сучасних ІАСУ покладено системну інтеграцію, яка грунтується на системному підході, який охоплює всі рівні інтеграції процесів, об'єктів, суб'єктів та інфраструктури, враховуючи вимоги конкретного застосування та ефективності їх застосування. Визначено завдання та сформовано вимоги до інтелектуальних компонентів ІАСУ, розкрито особливості інтелектуального аналізу, задач видобування даних і типи закономірностей, які можна виявити за цими методами. Розглянуто роботу машини опорних векторів і визначено математичні операції, на яких грунтується її робота. Проаналізовано вибрані архітектури нейронних мереж для реалізації інтелектуальних компонентів ІАСУ. Розглянуто нейропарадигми, які найчастіше використовують під час інтелектуального аналізу даних. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання та оцінювання даних в ІАСУ. Висвітлено підходи до розроблення інтелектуальних компонентів ІАСУ для розв'язання задачі класифікації на основі нейронних мереж та машини геометричних перетворень. Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей. Визначено множину необхідних параметрів налагодженя та сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу автоасоціативної нейронної мережі оптимальної складності та оцінювання якості її функціонування, вироблено практичні рекомендації зі здійснення оптимізованої процедури налагодження. | ||
| 8. |
Цмоць І. Г. Інформаційно-аналітична система управління енергоефективністю регіону [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, М. О. Медиковський, О. В. Скорохода, В. О. Парубчак // Моделювання та інформаційні технології. - 2014. - Вип. 73. - С. 86-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2014_73_14 | ||
| 9. | 
Медиковський М. О. Багатокритеріальний метод оцінювання ефективності вітроенергетичної установки [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, О. Б. Шуневич // Вісник Інженерної академії України. - 2010. - Вип. 3-4. - С. 240-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2010_3-4_51 | ||
| 10. |
Цмоць І. Г. Підвищення енергоефективності підприємства шляхом вибору об’єкту вкладення інвестицій [Електронний ресурс] / І. Г. Цмоць, М. О. Медиковський, О. В. Скорохода // Моделювання та інформаційні технології. - 2015. - Вип. 74. - С. 154-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2015_74_23 | ||
| 11. | 
Кравчишин В. С. Дослідження режимів управління енергодинамічними процесами у системах електропостачання за наявності акумулювальних елементів [Електронний ресурс] / В. С. Кравчишин, М. О. Медиковський, Р. В. Мельник, О. Б. Шуневич // Науковий вісник НЛТУ України. - 2016. - Вип. 26.7. - С. 291-298. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2016_26 | ||
| 12. | 
Медиковський М. О. Інтелектуальні компоненти енергетичних систем на основі концепції Smart Grid [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, О. В. Скорохода, Ю. В. Цимбал // Енергетика: економіка, технології, екологія. - 2015. - № 4. - С. 25-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2015_4_7 Показано актуальність розроблення енергетичних систем на основі концепції Smart Grid, виділено інтелектуальні компоненти для їх реалізації. Для реалізації інтелектуальних компонент вибрано нейромережеві засоби на основі моделі геометричних перетворень. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання даних (динамічна фільтрація шумів та заповнення пропусків у вхідних даних), прогнозування споживання та візуалізації режимів роботи енергетичних систем. | ||
| 13. |
Медиковський М. О. Інформаційно-аналітична система для управління енергоефективністю підприємств у м. Львів [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, І. Г. Цмоць, Ю. В. Цимбал // Актуальні проблеми економіки. - 2016. - № 1. - С. 379-384. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2016_1_45 Визначено задачі та функції ієрархічної системи управління енергоефективністю підприємств міста та її компонент, розроблено архітектуру даної системи з використанням комплексного підходу. Запропоновано формування управлінських рішень здійснювати на підставі прогнозу та аналізу можливих наслідків їх реалізації. | ||
| 14. | 
Кравчишин В. С. Моделювання енергетичного потенціалу вітрової електричної станції [Електронний ресурс] / В. С. Кравчишин, М. О. Медиковський, М. О. Галущак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2016. - № 854. - С. 80-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2016_854_10 Здійснено дослідження та порівняльний аналіз методів визначення ймовірності повторення швидкості за розподілом Вейбула, гамма-розподілом і логнормальним розподілом на основі статистичних даних швидкості вітру, які надають можливість обгрунтувати доцільність використання одного з них у конкретній вітровій зоні для моделювання параметрів вітру, а також обгрунтувати розміщення окремих вітрових установок і вітрової електричної станції загалом. | ||
| 15. |
Медиковський М. Нейромережевий метод визначення активного складу вітрової електричної станції [Електронний ресурс] / М. Медиковський, Р. Мельник, М. Дубчак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. - 2020. - Вип. 8. - С. 55-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2020_8_8 Надано результати дослідження можливостей застосування нейронних мереж (НМ) для розв'язання задачі визначення активного складу вітрової електричної станції (ВЕС) із врахуванням коефіцієнта ефективності кожної вітроелектричної установки (ВЕУ). Здійснено порівняльний аналіз отриманих результатів із відомими методами визначення активного складу ВЕС, такими як: метод динамічного програмування (МДП); МДП з обгрунтованим підвищенням заданого навантаження; модифікований МДП. Визначено переваги та недоліки використання кожного з досліджуваних методів, щодо можливості досягнення заданої потужності генерації за максимального коефіцієнту ефективності вибраних ВЕУ. Встановлено, що при використанні рекурентних НМ для розв'язання задачі визначення активного складу ВЕС, мінімальний лінійний коефіцієнт варіації різниці між потужністю, яку необхідно генерувати, та реальною потужністю визначеного активного складу ВЕС становить 2,7 %. За тих самих умов застосування інших відомих методів, зокрема модифікованого МДП, забезпечує досягнення цього параметра на рівні 0,05 %. При цьому час розв'язання задачі суттєво збільшується. Шляхом комп'ютерного моделювання встановлено, що за рівних умов час розв'язання задачі за допомогою НМ - 0,04 с, а за допомогою модифікованого МДП - 3,4 с. Отримані результати забезпечують можливість реалізації ефективних систем підтримки прийняття рішень при управлінні енергетичними потоками. | ||
| 16. | 
Медиковський М. О. Моделювання режимів роботи вітрових енергетичних установок у гібридних системах електропостачання [Електронний ресурс] / М. О. Медиковський, Р. В. Мельник, М. В. Мельник // Ukrainian Journal of Information Technology. - 2023. - Vol. 5, Nr. 1. - С. 42-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjit_2023_5_1_7 | ||
| 17. |
Павлюк О. Інтелектуальна система аналізу процесів споживання заряду акумуляторними батареями [Електронний ресурс] / О. Павлюк, М. Медиковський, Н. Лиса, М. Міщук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. - 2023. - Вип. 13. - С. 251-273. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2023_13_18 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |