Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Лозинский А$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Гриценко В. И. Облачные технологии Многоцелевых комплексов геораспределенных систем [Електронний ресурс] / В. И. Гриценко, А. А. Урсатьев, А. П. Лозинский // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 2. - С. 4–17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2015_2_2 Исследованы свойства облачных платформ. Описано архитектурное решение инфраструктуры Многоцелевого комплекса обработки научных данных и исследований как составной части геораспределенных систем с динамическим перераспределением ресурсов, развитыми системами хранения данных и телекоммуникаций, позволяющими оперировать с различными информационными средами. | ||
| 2. | 
Лозинский А. Б. Угловая структура квазара 3С47 в декаметровом диапазоне волн [Електронний ресурс] / А. Б. Лозинский, Р. А. Лозинский, О. Л. Ивантишин, Ю. В. Романчев, С. Л. Рашковский, В. А. Шепелев, А. И. Браженко, Р. В. Ващишин, О. А. Литвиненко // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 103-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_29 | ||
| 3. |
Ващишин Р. В. Исследование угловой структуры радиогалактики 3С265 на декаметровых волнах [Електронний ресурс] / Р. В. Ващишин, А. И. Браженко, В. А. Шепелев, С. Л. Рашковский, Г. А. Инютин, В. В. Кошевой, А. Б. Лозинский, О. А. Литвиненко, В. Г. Деревягин // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 106-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_30 | ||
| 4. |
Лозинский А. П. Моделирование технологий обработки больших данных на локальной облачной платформе [Електронний ресурс] / А. П. Лозинский, В. М. Симахин, А. А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. - 2017. - № 3. - С. 6–19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2017_3_3 Предложена модель локальной облачной платформы с гибким перераспределением мощностей между рабочими нагрузками. Рассмотрена служба терминального доступа к рабочим столам и моделирование технологий обработки больших данных, развертывание архитектуры служб Apache Hadoop на виртуальном кластере, а также моделирование отдельных компонент поисковых систем. | ||
| 5. | 
Лозинский А. Б. Оценивание экспериментальной функции распределения на основе конечных выборок случайной величины [Електронний ресурс] / А. Б. Лозинский, И. М. Романишин, Б. П. Русын // Проблемы управления и информатики. - 2019. - № 6. - С. 50-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2019_6_7 Предложен новый подход к оцениванию функции распределения случайной величины на основе конечных (в том числе малых) выборок. Подход основан на определении оценок положений точек функции распределения. Дано теоретическое обоснование подхода, изложены алгоритмы оценивания функции распределения. Уравнения (интегральные) для определения точек на искомой функции распределения являются точными. Поэтому при знании распределения любой порядковой статистики точки искомой функции распределения определяются точно. В простейшем случае подход может быть сведен к определению медианы статистики. Обычно ее точное значение неизвестно. Поэтому в качестве медианы распределения статистики используют выборочную медиану. Рассмотрены состоятельность, смещенность и эффективность оценок положения точек на искомой функции распределения. Показано, что предложенные оценки являются состоятельными, но смещенными, причем смещение зависит от вида искомого распределения и уменьшается с ростом размера подвыборки. Численные эксперименты для наиболее важных практических случаев свидетельствуют о выигрыше по эффективности предложенного подхода по сравнению с классическим. Предложены упрощенные алгоритмы приближенного определения параметров распределения, а также приведены оценки погрешностей, которые свидетельствуют о приемлемости предложенных упрощенных алгоритмов. Приведены результаты численного моделирования, которые иллюстрируют соответствие построенной функции распределения модельной и преимущества подхода. Отмечено, что оценка функции распределения на основе предложенного подхода в виде интерполированной кривой позволяет проводить численное дифференцирование, фильтрацию и другие операции обработки сигналов. В то же время классическая функция распределения в виде ступенчатой кривой имеет ряд известных ограничений при применении этих операций обработки. Изложен метод фильтрации сигнала с импульсными некоррелированными помехами на основе предложенного подхода. В Приложении приведено определение абсцисс и ординат искомой функции распределения случайной величины через решение интегральных уравнений в аналитическом виде для случая равномерного распределения на основе подвыборок из двух элементов. Полученное решение полностью согласуется с упрощенными алгоритмами.Предложен новый подход к оцениванию функции распределения случайной величины на основе конечных (в том числе малых) выборок. Подход основан на определении оценок положений точек функции распределения. Дано теоретическое обоснование подхода, изложены алгоритмы оценивания функции распределения. Уравнения (интегральные) для определения точек на искомой функции распределения являются точными. Поэтому при знании распределения любой порядковой статистики точки искомой функции распределения определяются точно. В простейшем случае подход может быть сведен к определению медианы статистики. Обычно ее точное значение неизвестно. Поэтому в качестве медианы распределения статистики используют выборочную медиану. Рассмотрены состоятельность, смещенность и эффективность оценок положения точек на искомой функции распределения. Показано, что предложенные оценки являются состоятельными, но смещенными, причем смещение зависит от вида искомого распределения и уменьшается с ростом размера подвыборки. Численные эксперименты для наиболее важных практических случаев свидетельствуют о выигрыше по эффективности предложенного подхода по сравнению с классическим. Предложены упрощенные алгоритмы приближенного определения параметров распределения, а также приведены оценки погрешностей, которые свидетельствуют о приемлемости предложенных упрощенных алгоритмов. Приведены результаты численного моделирования, которые иллюстрируют соответствие построенной функции распределения модельной и преимущества подхода. Отмечено, что оценка функции распределения на основе предложенного подхода в виде интерполированной кривой позволяет проводить численное дифференцирование, фильтрацию и другие операции обработки сигналов. В то же время классическая функция распределения в виде ступенчатой кривой имеет ряд известных ограничений при применении этих операций обработки. Изложен метод фильтрации сигнала с импульсными некоррелированными помехами на основе предложенного подхода. В Приложении приведено определение абсцисс и ординат искомой функции распределения случайной величины через решение интегральных уравнений в аналитическом виде для случая равномерного распределения на основе подвыборок из двух элементов. Полученное решение полностью согласуется с упрощенными алгоритмами. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |