Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Ландэ Д$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Ландэ Д. В. Гиперкомплексный подход к моделированию репутации в социальных сетях [Електронний ресурс] / Д. В. Ландэ, Я. А. Калиновский, Ю. Е. Бояринова // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2013. - Т. 15, № 3. - С. 35-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2013_15_3_6 Рассмотрена одна из характеристик агентов в социальных сетях - репутация, а также возможность использования гиперкомплексного представления данных для моделирования и оценки репутации.
| 2. |
Додонов А. Г. Построение системы организационного управления авиационным комплексом [Електронний ресурс] / А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ, В. Г. Путятин, С. А. Куценко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2014. - Т. 16, № 1. - С. 28-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2014_16_1_6 Рассмотрены вопросы организации структуры системы организационного управления авиационным комплексом. Приведено описание системы и информационного взаимодействия ее элементов в процессе функционирования.
| 3. |
Ландэ Д. В. Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети [Електронний ресурс] / Д. В. Ландэ, А. Н. Грайворонская, Б. А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2016. - Т. 18, № 1. - С. 70-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2016_18_1_10 Приведены правила функционирования мультиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с "жизненным циклом" агентов - информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лайков и репостов, распределение которых, как видно по результатам моделирования, соответствуют распределению Вейбулла. Данные моделирования проверены путем исследования реальной сети микроблогов Twitter.
| 4. |
Ландэ Д. Корпоративная система мониторинга сетевых информационных ресурсов на основе мультиагентного подхода [Електронний ресурс] / Д. Ландэ, В. Додонов, Т. Коваленко // Information Technology and Security. - 2016. - Vol. 4, № 1. - С. 5-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/inftech_2016_4_1_3
| 5. |
Ландэ Д. В. Обзор особенностей и возможности контент-мониторинга национального сегмента сети Интернет [Електронний ресурс] / Д. В. Ландэ, Б. А. Березин, В. А. Додонов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2016. - Т. 18, № 3. - С. 20-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2016_18_3_5 На примере китайского сегмента сетевого информационного пространства рассмотрены основные сравнительные характеристики представления национальных информационных ресурсов и мирового сегмента Интернета. Показаны возможности сбора контента китайского сегмента с использованием каналов RSS и программных средств системы мониторинга веб-ресурсов.
| 6. |
Снарский А. А. Графы видимости — инструмент сетевого анализа рядов измерений [Електронний ресурс] / А. А. Снарский, Д. В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2013. - Т. 15, № 2. - С. 29-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2013_15_2_5
| 7. |
Ландэ Д. Нелинейные свойства мультиагентной модели распространения новостей [Електронний ресурс] / Д. Ландэ, В. Додонов // Information Technology and Security. - 2016. - Vol. 4, № 2. - С. 137-146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/inftech_2016_4_2_3
| 8. |
Грайворонская А. Н. Элементы нелинейного анализа информационных потоков [Електронний ресурс] / А. Н. Грайворонская, Д. В. Ландэ // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2017. - Т. 19, № 3. - С. 13–33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2017_19_3_4 Рассмотрены методы нелинейной динамики, которые применяются для анализа временных рядов, соответствующих информационным потокам в сети Интернет. Большинство из этих методов базируются на корреляционном, фрактальном, мультифрактальном, вейвлет- и Фурье-анализе. Описаны особенности этих методов, их взаимосвязь. Приведенные методы и соответствующие алгоритмы могут быть использованы для выявления особенностей в динамике развития информационных процессов, выявления периодичностей, аномалий, свойств самоподобия, а также взаимной коррелированности и прогнозирования развития различных информационных процессов. Приведенные методы могут быть рассмотрены как основа для выявления информационных атак, кампаний, операций, войн.
| 9. |
Ландэ Д. В. Алгоритм сегментации слов на основе поиска кратчайшего пути в графе [Електронний ресурс] / Д. В. Ландэ, Б. А. Березин, О. Ю. Павленко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2017. - Т. 19, № 4. - С. 3–15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2017_19_4_3 Рассмотрены особенности алгоритмов сегментации слов из текстов, не содержащих разделителей. Приведен новый алгоритм сегментации слов на основании поиска кратчайшего пути. Приведены оценки качества сегментации. Показаны возможности использования приведенного алгоритма в задачах поиска информации в национальных доменах сети Интернет. Реализация алгоритма сегментации слов используется для создания обобщенной модели предметной области на базе мониторинга ресурсов китайского сегмента Интернет.
| 10. |
Ландэ Д. Автоматическое реферирование китайской правовой информации [Електронний ресурс] / Д. Ландэ, Ц. Ян, Ш. Чжу, Ц. Го, М. Вэй // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2018. - Т. 20, № 3. - С. 67–82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2018_20_3_9 Работа посвящена методу автоматического реферирования правовой информации, представленной на китайском языке. Рассмотрена модель реферата и процедура его формирования. Предложено два подхода, а именно: для определения уровня ваэюности предложений - перейти к определению весовых значений отдельных иероглифов, а не слов в тексте документов и рефератов. Предложено рассмотрение модели документов как сети предложений для выявления наиболее важных предложений по параметрам этой сети. Реализованы и испытаны различные методы автоматического реферирования. Показано применение двух оценок качества реферата без участия экспертов - косинусной меры и дивергенции Дженсена-Шеннона (Jensen-Shan-non). Реферирование на основе предложенной сетевой модели документа оказалось лучшим по критериям косинусной меры и расстояния Дженсена-Шеннона для рефератов, объем которых превышает 2 предложения. Предложенный подход с учетом небольших изменений может использоваться для текстов произвольной тематики, в частности, научнотехнической и новостной информации.
| 11. |
Додонов А. Г. Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения [Електронний ресурс] / А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ, Б. А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2018. - Т. 20, № 4. - С. 53–63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2018_20_4_7 Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информации, содержащейся в текстах из сети Интернет. Предложена процедура мониторинга общественного мнения, которая включает 3 этапа: построение и кластеризацию; отбор документов и определение тональности тематик; визуализацию результатов. Показано построение семантических моделей, применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных подтем в составе общего тематического потока информации. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях.
| 12. |
Вишневский В. В. Ранжировка веб-сайтов событийного характера [Електронний ресурс] / В. В. Вишневский, С. В. Прищепа, Д. В. Ландэ // Зв'язок. - 2018. - № 3. - С. 8-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zvjazok_2018_3_4
|
|
|