Пошуковий запит: (<.>A=Купін А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 27
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Купін А. П. Організація бюджетних правовідносин на прикладі зарубіжних країн [Електронний ресурс] / А. П. Купін // Держава та регіони. Сер. : Право. - 2013. - № 2. - С. 77-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/drp_2013_2_17 Проаналізовано зарубіжну практику організації бюджетних відносин на прикладі зарубіжних країн. Детально розглянуто суть і роль місцевих бюджетів у зарубіжних державах. На цій основі наведено пропозиції щодо реформування бюджетної системи в Україні.
|
2. |
Купін А. П. Історія розвитку правового регулювання державних видатків [Електронний ресурс] / А. П. Купін // Право та державне управління. - 2013. - № 2. - С. 85-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptdu_2013_2_18
|
3. |
Купін А. І. Залежність параметрів буро-вибухових робіт від фізико-механічних властивостей порід [Електронний ресурс] / А. І. Купін, І. О. Музика, Г. В. Шиповський // Качество минерального сырья. - 2011. - Вып. 2011. - С. 87-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kachmin_2011_2011_13
|
4. |
Кузнєцов Д. І. Аналіз впливу вхідних характеристик напруги на АЧХ двигуна при використанні апарата нейромереж [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Качество минерального сырья. - 2011. - Вып. 2011. - С. 362-366. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kachmin_2011_2011_61
|
5. |
Кузнєцов Д. І. Розробка структури експертної системи у складі інформаційної технології для групової спектр-струмової діагностики асинхронних електродвигунів [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Нові технології. - 2013. - № 3-4. - С. 80-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NewTech_2013_3-4_14
|
6. |
Кузнєцов Д. І. Розробка структури даних інформаційної технології групової спектр-струмової діагностики асинхронних двигунів [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Технологический аудит и резервы производства. - 2014. - № 3(1). - С. 4-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2014_3
|
7. |
Купін А. І. Перспективи інформаційних технологій у задачах аналізу геосейсмічних техногенних процесів [Електронний ресурс] / А. І. Купін, І. О. Музика // Качество минерального сырья. - 2014. - 2014. - С. 225-229. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kachmin_2014_2014_31
|
8. |
Купін А. І. Развитие существующих методов создания эталона изображения для ІТ-биометрической идентификации [Електронний ресурс] / А. І. Купін, Ю. О. Кумченко // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія"]. Серія : Комп’ютерні технології. - 2014. - Т. 250, Вип. 238. - С. 85-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2014_250_238_17
|
9. |
Кузнєцов Д. І. Прогнозування формування амплітудно-частотної характеристики електрообладнання від значення вхідної напруги [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. - 2011. - № 36(1). - С. 83-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpngu_2011_36(1)__14
|
10. |
Купін А. І. Спосіб визначення параметрів запізнювання у технологічних процесах гірничого виробництва [Електронний ресурс] / А. І. Купін, І. О. Музика // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. - 2011. - № 36(1). - С. 116-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpngu_2011_36(1)__20
|
11. |
Купін А. І. Аналіз існуючих підходів біометричної ідентифікації та аутентифікації людини [Електронний ресурс] / А. І. Купін, Ю. О. Кумченко // Системні технології. - 2013. - Вип. 4. - С. 129-134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2013_4_21 Розглянуто біометричні методи ідентифікації та аутентифікації людини, наведено їх переваги та недоліки. Обгрунтовано та запропоновано використання мультимодального підходу в біометричних системах.
|
12. |
Купін А. І. Структура експертної системи інтелектуального регулювання мікроклімату житлових приміщень [Електронний ресурс] / А. І. Купін, І. О. Музика, Д. І. Кузнєцов // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - № 1. - С. 171-177. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2017_1_21 Постійно зростаюча тенденція до подорожчання енергоресурсів призводить до необхідності зниження енергоспоживання, тобто до економії енергоресурсів. З точки зору житлових приміщень, впровадження систем мікроклімату необхідне для організації комфортних умов перебування суб'єктів і економного використання енергоресурсів. Мета роботи - розв'язання актуальної задачі енергоефективного регулювання мікроклімату приміщень на основі використання інформаційної інтелектуальної системи, яка враховує побажання суб'єктів, які там знаходяться, що у свою чергу, надає змогу забезпечити ефективне керування опалювальними приладами за рахунок зменшення або збільшення температури оточуючого середовища. Розв'язання поставленої задачі запропоновано шляхом використання структури експертної системи, як однієї із складових системи інтелектуального регулювання мікроклімату приміщень, на основі використання нейро-нечіткої підсистеми логічного виводу. Дана підсистема надає змогу автоматично формувати керуючу інформацію для регулювання мікроклімату приміщень залежно від побажань суб'єктів, узагальнюючи інформацію про час і місце їх перебування у різні періоди часу. Як підсистему логічного виводу запропоновано 5-шарову нейро-нечітку систему прямого розповсюдження помилки, яка реалізує систему нечіткого виводу типу Сугено нульового порядку. Також запропоновано схему роботи інтелектуальної системи регулювання мікроклімату приміщень та підхід щодо реалізації процесу ідентифікації суб'єктів у приміщенні. Результати експериментальних досліджень підтвердили ефективність використання запропонованої структури експертної системи в системах типу "інтелектуальний дім". Також було встановлено значення параметрів, які впливають на якість і продуктивність роботи запропонованої системи. Як енергоресурс було обрано природний газ та середньостатистичні діапазони температур житлових приміщень. Висновки: особливістю запропонованої системи є універсальність використання будь-яких кліматичних пристроїв, а також можливість автоматичного налаштування мікроклімату приміщення з урахуванням побажань суб'єктів. Також, головною особливістю запропонованого методу налаштування мікроклімату є визначення та запам'ятовування поведінки суб'єктів приміщення, що у поєднанні із апаратом нейронних мереж надає змогу прогнозування встановлення відповідних значень мікроклімату приміщення, і, як результат, - економії енергоресурсів.
|
13. |
Буканов Г. М. Проблема історії розвитку акцизного податку [Електронний ресурс] / Г. М. Буканов, А. П. Купін // Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Юридичні науки. - 2017. - Вип. 1(2). - С. 12-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_jur_2017_1(2)__4
|
14. |
Кузнєцов Д. І. Інформаційна технологія групової спектр-струмової діагностики асинхронних електродвигунів [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Вісник Криворізького національного університету. - 2014. - Вип. 38. - С. 110-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2014_38_28 Запропоновано розв'язання наукової актуальної задачі моніторингу поточного стану асинхронних електродвигунів шляхом розробки інформаційної технології на основі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень з використанням математичного апарату нейронних мереж. Розглянуто особливості створення СППР моніторингу поточного стану асинхронних двигунів та діагностування їх можливих несправностей.
|
15. |
Купін А. І. Інформаційні моделі автоматичної діагностики побутової техніки у системах типу "Інтелектуальний дім" [Електронний ресурс] / А. І. Купін, Д. І. Кузнєцов // Вісник Криворізького національного університету. - 2016. - Вип. 41. - С. 116-120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2016_41_27 Сучасні котеджі, квартири, апартаменти та приватні будинки є складними інженерними комплексами, які вимагають кваліфікованої експлуатації. Системи "Інтелектуальний дім" дають змогу, у автоматичному режимі, виконувати управління енергозабезпеченням, опаленням, вентиляцією, кондиціюванням тощо. Завдяки такій автоматизації кожна частина такої інформаційної системи працює злагоджено з іншими, у оптимальному режимі, що дозволяє економити час та гроші. Окрім виконання функції контролю та забезпечення комфортних умов перебування у приміщенні, на даний момент, перспективним шляхом досліджень систем "Інтелектуальний дім" є самодіагностика побутової техніки, комунікаційного обладнання тощо. Наприклад, визначення протікань батарей, труб, неправильної роботи або роботи у аварійних режимах побутової техніки. У свою чергу, наявність сучасних бездротових технології дозволяють власнику будинку одразу дізнатися про будь-яку нештатну ситуацію. На даний момент існуючі розробки та технологічні рішення, щодо автоматичної самодіагностики побутової техніки вимагають наявності спеціалізованих блоків або видів побутової техніки з інтегрованими елементами діагностики, що є досить дорогим рішення для упровадження в систему "Інтелектуальний дім". Запропоновано метод спектр-струмової діагностики побутової техніки на основі спектрального аналізу електромережі у якій працюють побутові прилади з асинхронними двигунами. Використання запропонованого підходу дозволяє виконувати непряму діагностику та ідентифікацію будь-якого побутового обладнання елементом якого є асинхронний двигун, що дозволяє зменшити витрати коштів на використання спеціалізованого обладнання, а також спростити логіку управляння інформаційною системою "Інтелектуальний дім".
|
16. |
Купін А. І. Дослідження та обґрунтування вибору методів навчання багатовимірних нейромережевих структур технологічного призначення [Електронний ресурс] / А. І. Купін // Вісник Криворізького національного університету. - 2012. - Вип. 32. - С. 83-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2012_32_22
|
17. |
Кузнєцов Д. І. Аналіз вхідних параметрів для експертної системи моніторингу поточного стану електрообладнання [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнєцов, А. І. Купін // Вісник Криворізького національного університету. - 2012. - Вип. 30. - С. 196-200. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2012_30_53
|
18. |
Кузнецов Д. І. Інформаційна технологія групової спектр-струмової діагностики асинхронних електродвигунів [Електронний ресурс] / Д. І. Кузнецов, А. І. Купін // Вісник Криворізького національного університету. - 2014. - Вип. 36. - С. 188-192. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2014_36_45
|
19. |
Шульгін С. К. Комп’ютерне моделювання технологічних процесів хімічного виробництва [Електронний ресурс] / С. К. Шульгін, А. І. Купін // Вісник Криворізького національного університету. - 2012. - Вип. 31. - С. 268-270. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vktu_2012_31_77
|
20. |
Сенько А. О. Нейромережеві моделі для прогнозування параметрів технологічного процесу подрібнення руди [Електронний ресурс] / А. О. Сенько, А. І. Купін // Системні технології. - 2018. - Вип. 2. - С. 128-134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_2_19 Досліджено можливості використання різноманітного математичного апарату для створення моделей оперативного прогнозування. Створені моделі дозволяють одержати результати, адекватні задачам оперативного керування виробничим процесом. Нелінійні залежності продуктивності від параметрів вхідної сировини надають змогу прогнозувати зміну технологічних характеристик сировини в режимі реального часу.
|
| |