Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (15)Журнали та продовжувані видання (3)Автореферати дисертацій (3)Реферативна база даних (66)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Зайченко Ю$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 41
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Глінка Н. В. 
Експресивні засоби й стилістичні прийоми вираження експресивності та особливості їх перекладу [Електронний ресурс] / Н. В. Глінка, Ю. Зайченко // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія: : Філологія. Педагогіка. - 2013. - Вип. 2. - С. 34-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vntufil_2013_2_7
Розглянуто експресивні засоби та стилістичні прийоми у художніх англомовних творах, а також особливості їх перекладу, причини їх виникнення та запропоновано підходи до їх класифікації та подолання.
Попередній перегляд:   Завантажити - 361.39 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Зайченко Ю. О. 
Експресивні зсуви при перекладі та їх класифікація [Електронний ресурс] / Ю. О. Зайченко // Наукові записки [Національного університету "Острозька академія"]. Сер. : Філологічна. - 2013. - Вип. 36. - С. 314-316. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nznuoaf_2013_36_97
Попередній перегляд:   Завантажити - 314.931 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Зайченко Ю. П. 
Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, А. С. Гасанов // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 1. - С. 67-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_1_9
Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальним значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины.
Попередній перегляд:   Завантажити - 369.673 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Згуровский М. З. 
Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 1 [Електронний ресурс] / М. З. Згуровский, Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2012. - № 1. - С. 113-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2012_1_13
Изложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий. Рассмотрены классический метод дискриминантного анализа Альтмана и нечетко-множественный метод анализа риска банкротства Недосекина. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четких и нечетких методов анализа риска банкротства на примере предприятий Украины, оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод.Изложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий с использованием нечетких нейронных сетей (ННС) с алгоритмами вывода Мамдани и Цукамото. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четкого метода Альтмана, нечетко-множественного метода Недосекина и ННС в задачах анализа риска банкротства на примере предприятий Украины. Оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод.
Попередній перегляд:   Завантажити - 396.842 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Згуровский М. З. 
Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 2 [Електронний ресурс] / М. З. Згуровский, Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2012. - № 2. - С. 111-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2012_2_12
Изложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий. Рассмотрены классический метод дискриминантного анализа Альтмана и нечетко-множественный метод анализа риска банкротства Недосекина. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четких и нечетких методов анализа риска банкротства на примере предприятий Украины, оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод.Изложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий с использованием нечетких нейронных сетей (ННС) с алгоритмами вывода Мамдани и Цукамото. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четкого метода Альтмана, нечетко-множественного метода Недосекина и ННС в задачах анализа риска банкротства на примере предприятий Украины. Оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод.
Попередній перегляд:   Завантажити - 540.647 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Зайченко Ю. П. 
Анализ инвестиционного портфеля на основе прогнозирования курсов акций [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, Есфандиярфард Малихах, А. И. Заика // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2007. - Вип. 47. - С. 169-180. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2007_47_19
Проведены исследования в области портфельной оптимизации, проводимой в расплывчатых информационных условиях. Рассмотрена задача формирования оптимального портфеля акций максимальной доходности при заданном уровне риска на основании метода нечетко-множественной оптимизации. Интервальная оценка доходности каждой акции на следующий период определена нечетким методом группового учета аргументов по предыстории. Лаги переменных индексов доходности, которые принимают участие в построении модели, определены при помощи корреляционного анализа. Представлены результаты экспериментальных исследований предлагаемого подхода к портфельной оптимизации.
Попередній перегляд:   Завантажити - 255.1 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Зайченко Ю. П. 
Нечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономике [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, М. А. Гончар // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2007. - Вип. 47. - С. 198-206. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2007_47_22
Рассмотрена задача кластерного анализа в условиях неопределенности и описаны нечеткие методы кластерного анализа - k-средних и Густавссона - Кесселя. Экспериментально исследованы предложенные алгоритмы на примере автоматической классификации стран СНГ по макроэкономическим показателям.
Попередній перегляд:   Завантажити - 225.065 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Зайченко Е. Ю. 
Инструментальный комплекс алгоритмов и программ оптимального проектирования сетей с технологией MPLS [Електронний ресурс] / Е. Ю. Зайченко, Ю. П. Зайченко, А. Н. Лавринчук // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2010. - Вип. 52. - С. 64-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2010_52_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 595.357 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Зайченко Ю. П. 
Исследование зависимости "доходность-риск" в задаче оптимизации нечеткого портфеля [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, Нафас Агаи Аг Гамиш Ови // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 53. - С. 114-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2011_53_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 800.066 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Зайченко Ю. П. 
Структурный анализ рукописных математических выражений [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, Е. Надеран // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 54. - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2011_54_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 434.48 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Зайченко Ю. П. 
Применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, С. В. Дьяконова // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 54. - С. 31-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2011_54_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 481.101 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Зайченко Ю. П. 
Удосконалення методу оптимізації нечіткого фондового портфелю з новими функціями ризику [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, М. О. Мурга // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 54. - С. 54-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2011_54_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 615.458 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Дьяконова С. В. 
Анализ методов сегментации спутниковых изображений [Електронний ресурс] / С. В. Дьяконова, Ю. П. Зайченко // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2012. - Вип. 57. - С. 118-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2012_57_24
Проведен сравнительный анализ различных методов сегментации изображений, позволяющих выделять связные области, применительно к задаче обнаружения зданий на спутниковых изображениях. Для оценки качества сегментации используются критерии чрезмерной и недостаточной сегментации. Предложен подход к сегментации спутниковых изображений, основанный на использовании комбинации методов сегментации и нечеткой кластеризации с применением морфологической обработки.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.581 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
14.

Надеран Э. 
Выделение информативных признаков рукописных математических символов [Електронний ресурс] / Э. Надеран, Ю. П. Зайченко // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Іформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2012. - Вип. 57. - С. 124-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2012_57_25
Рассмотрен разработанный подход к выделению информативных признаков рукописных символов. Проведен сравнительный анализ предложенного подхода с подходом на основе доминантных точек. Проведены экспериментальные исследования различных методов обучения нечеткого классификатора NEFCLASS и оценена их эффективность применительно к задаче распознавания рукописных символов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 554.193 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
15.

Зайченко Ю. О. 
Експресивні зсуви при перекладі творів жанру фентезі на різних мовних рівнях [Електронний ресурс] / Ю. О. Зайченко // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Філологія. Педагогіка. - 2014. - Вип. 4. - С. 22-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vntufil_2014_4_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 370.731 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Зайченко Ю. П. 
Пряма та багатокритеріальна задачі оптимізації інвестиційного портфеля в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко, І. А. Сидорук // Наукові праці [Одеської національної академії харчових технологій]. - 2012. - Вип. 42(1). - С. 310-315. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Np_2012_42(1)__74
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.656 Mb    Зміст випуску     Цитування
17.

Зайченко Ю. П. 
Исследование каскадных нео-фаззи нейронных сетей в задачах прогнозирования в финансовой сфере [Електронний ресурс] / Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2014. - № 3. - С. 50-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2014_3_8
Рассмотрена проблема прогнозирования финансовых процессов на рынках ценных бумаг. Для ее решения предложено применение каскадных нео-фаззи нейронных сетей. Описана архитектура этих сетей, рассмотрены алгоритмы обучения - градиентный и Уидроу-Хоффа. Рассмотрена проблема синтеза структуры нео-фаззи каскадной сети и предложен алгоритм МГУА для ее решения. Проведены экспериментальные исследования точности прогнозирования биржевых индексов с применением указанных методов обучения в зависимости от числа каскадов, числа входных переменных и их лингвистических значений и оценена их эффективность. Проведенные исследования показали, что каждый алгоритм имеет свои сильные и слабые стороны. Градиентный метод может давать более точные прогнозы, но при этом время его работы достаточно большое. Алгоритм Уидроу-Хоффа, наоборот, дает прогноз за очень короткое время, но имеет довольно большие отклонения от реальных значений. В целом, каскадная нео-фаззи нейронная сеть является хорошим инструментом для прогнозирования финансовых процессов на фондовых рынках в условиях неопределенности и неполноты информации. При этом ее прогноз значительно точнее в сравнении с классическими нечеткими нейронными сетями ANFIS и TSK, а также ННС с выводом Мамдани.
Попередній перегляд:   Завантажити - 594.825 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Ови Н. А. аг Г. 
Анализ финансового состояния и прогнозирование риска банкротства банков [Електронний ресурс] / Н. А. аг Г. Ови, Ю. П. Зайченко, О. C. Войтенко // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2015. - № 2. - С. 59-74. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2015_2_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 290.423 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Пересада С. М. 
Спостерігач гармонічного складу трифазного струму для паралельних активних фільтрів [Електронний ресурс] / С. М. Пересада, С. М. Ковбаса, Ю. М. Зайченко, А. Ю. Дученко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2016. - № 2. - С. 57-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2016_2_11
Надано результати розробки й експериментального дослідження спостерігача гармонічного складу трифазного струму мережі живлення. Запропонований спостерігач базується на концепції розподілення кожної гармоніки на позитивну та негативну послідовності. Розроблений спостерігач забезпечує асимптотичне оцінювання гармонічного складу струму мережі, що підтверджено шляхом математичного моделювання й експериментального тестування.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.254 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
20.

Дьяконова С. В. 
Подход к решению задачи автоматизированного обнаружения зданий на спутниковых зображениях [Електронний ресурс] / С. В. Дьяконова, Ю. П. Зайченко // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Інформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2013. - Вип. 58. - С. 51-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2013_58_8
Рассмотрен разработанный подход к обнаружению зданий на спутниковых изображениях. Описана модификация структуры нечеткого классификатора NEFCLASS, позволяющая определить степень соответствия входного образца выходным классам. Рассмотрен информативный признак, основанный на цветовой модели HSV и использующий показатель насыщенности цвета для характеристики объектов спутниковых изображений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 605.799 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського