Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Жернова П$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Бодянський Є. В. 
Онлайн модифікація методу Х-середніх на основі ансамблю самоорганізовних мап Т. Кохонена [Електронний ресурс] / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова, В. О. Рєпін // Розвиток транспорту. - 2017. - Вип. 1. - С. 96-107. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/transdevel_2017_1_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 748.423 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Жернова П. Є. 
Ядерна нечітка кластеризація потоків даних на основі ансамблю нейронних мереж [Електронний ресурс] / П. Є. Жернова, Є. В. Бодянський // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2018. - № 4. - С. 42-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2018_4_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 567.181 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Жернова П. Е. 
Класифікація технологій поліграфічного захисту з урахуванням технологічних рядів [Електронний ресурс] / П. Е. Жернова, А. В. Бизюк // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2012. - № 68. - С. 145-147. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2012_68_33
Попередній перегляд:   Завантажити - 242.776 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Жернова П. Є. 
Нечітка імовірнісно-можливісна послідовна кластеризація даних на основі ансамблевого підходу [Електронний ресурс] / П. Є. Жернова, Є. В. Бодянський // Прикладная радиоэлектроника. - 2019. - Т. 18, № 1-2. - С. 40-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Prre_2019_18_1-2_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 366.554 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Бодянський Є. В. 
Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту [Електронний ресурс] / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова, О. В. Золотухін, Я. В. Хаустова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2017. - № 872. - С. 20-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2017_872_5
Запропоновано архітектуру та методи самонавчання гібридної нейрофаззі системи обчислювального інтелекту для кластерування даних за умов, коли кластери, що формуються, можуть мати довільну форму і взаємно перетинатися. В основу запропонованої системи покладено нечітку узагальнену регресійну нейронну мережу та нейро-фаззі кластерувальну мережу Т. Когонена, налаштування яких засновано як на лінивому навчанні, так і на навчанні, що базується на оптимізації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 150.761 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського