Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (9) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Еремеев О$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Еремеев О. И. Мера информативности участков изображений [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев, Н. Н. Пономаренко // Авиационно-космическая техника и технология. - 2008. - № 6. - С. 105-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2008_6_19 Классификация участков изображений на информативные и шумовые является важной задачей, так как позволяет получать более точные характеристики изображения и повышать качество изображений, полученных в результате цифровой обработки. Предложена новая мера информативности участков изображений, основанная на вычислении разности между локальной дисперсией и ошибкой предсказания значений пикселей изображения. Эффективность предложенной меры продемонстрирована на примере задачи автоматического определения дисперсии шума на изображении. | ||
| 2. | 
Еремеев О. И. Оценка точностных характеристик методики верификации метрик визуального качества на основе специализированных баз изображений [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев, Н. Н. Пономаренко, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 2. - С. 48-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_2_9 Рассмотрена задача верификации метрик визуального качества изображений на основе специализированных баз данных. Эффективность такой верификации во многом зависит от методики формирования базы тестовых изображений и проведения экспериментов по получению усредненных экспертных оценок. Предложена математическая модель принятия решений участником экспериментов, по данным базы данных TID2008 вычислены параметры этой модели. На основе предложенной модели осуществляется моделирование процесса проведения экспериментов для виртуальной базы изображений с заданным числом изображений, количеством участников экспериментов, распределением истинных значений визуального качества изображений. С помощью полученных результатов моделирования оценена эффективность методики верификации метрик визуального качества в целом, а также эффективность различных вариантов вычисления коэффициентов ранговой корреляции между значениями метрик и усредненными экспертными оценками. | ||
| 3. |
Пономаренко Н. Н. Мера четкости для оценки визуального качества изображений при отсутствии эталона [Електронний ресурс] / Н. Н. Пономаренко, О. И. Еремеев, О. Ю. Рогоза, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 1. - С. 79–87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_1_14 Предложена новая мера четкости цветного изображения, которая может использоваться в задачах оценки визуального качества изображений при отсутствии эталона. При вычислении меры анализируются локальные энергии высокочастотных коэффициентов вейвлетного преобразования. При этом учитывается возможность наличия на изображении эффектов макросъемки или портретной съемки. Предложен механизм учета и компенсации вклада блочного эффекта (присущего, например, изображениям в формате JPEG) в общую четкость изображения. Эффективность предложенной меры оценена с помощью специализированной базы из 500 тестовых изображений, для каждого из которых известны значения MOS (Mean Opinion Score). Коэффициент ранговой корреляции Спирмена между значениями меры и значениями MOS составляет 0,71, что является наиболее высоким значением среди известных мер визуального качества изображений. | ||
| 4. |
Еремеев О. И. Визуальное качество изображений при различных типах помех [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев, Д. В. Февралев, Н. Н. Пономаренко, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 2. - С. 49–57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_2_8 Проанализировано визуальное качество изображений, искаженных различными типами помех. Проведены эксперименты с наблюдателями (участниками экспериментов) для цветных изображений, созданных на основе базы TID2008. Показано, что даже наилучшие из предложенных в настоящее время метрик не способны адекватно оценивать визуальное качество. Установлены основные причины такой неадекватности, связанные с привлечением повышенного внимания наблюдателя к определенным объектам на изображениях, то есть семантическими аспектами зрения, которые сложно учесть при разработке метрик визуального качества. | ||
| 5. |
Пономаренко Н. Н. Метод оценки горизонтальной скорости полета беспилотного летательного аппарата по последовательности видеокадров [Електронний ресурс] / Н. Н. Пономаренко, А. С. Кравчук, А. С. Рубель, О. И. Еремеев // Авиационно-космическая техника и технология. - 2012. - № 1. - С. 100–108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2012_1_18 Рассмотрена задача оценивания параметров полета летательного аппарата с использованием последовательности снимков поверхности Земли, полученных с бортовой видеокамеры. Предложен метод оценки векторов движения для последовательных кадров видео, основанный на поиске подобных участков двух изображений и учете их информативности. Для обеспечения приемлемой скорости работы метода предложено использовать быструю кластеризацию по граничному элементу множества. Сформирована тестовая видеопоследовательность для верификации методов оценки величины смещения между кадрами видео. В ходе сравнительного анализа с наиболее известными методами, показано, что предложенный метод обеспечивает одновременно наилучшую точность полученных оценок и наименьшее количество аномальных оценок. | ||
| 6. | 
Еремеев О. И. Кластеризация и нейронные сети в мерах визуального качества изображений без эталона [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 2. - С. 42-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_10 Рассмотрена задача совместного использования нескольких мер визуального качества изображений без эталона. Разработаны соответствующие методы на основе кластеризации и искусственных нейронных сетей. С помощью базы тестовых изображений NRTID проведена верификация отдельных и синтезированных мер визуального качества. Подтверждено лучшее соответствие восприятию человека совместного использования мер визуального качества. Значение ранговой корреляции Спирмена для кластеризации и нейронной сети выросло до 0,79 и 0,75 соответственно. | ||
| 7. |
Пономаренко Н. Н. Метрика визуального качества изображений для корректного учета искажений яркости и контраста [Електронний ресурс] / Н. Н. Пономаренко, О. И. Еремеев, В. В. Лукин // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 1. - С. 36–41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_1_6 Предложена модификация метрики визуального качества изображений PSNR-HVS, учитывающая различную чувствительность системы визуального восприятия человека к искажениям яркости и контраста изображений. Осуществлена оптимизация параметров предложенной метрики качества с использованием базы тестовых изображений TID2008. Для предложенной метрики и ряда известных метрик получены значения корреляции между значениями метрики и средним визуальным восприятием человека. Показано, что для TID2008 разработанная метрика является наилучшей из известных метрик по степени соответствия восприятию человека. | ||
| 8. |
Еремеев О. И. База данных для верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев, Н. Н. Пономаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 1. - С. 42–45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_1_8 Рассмотрена задача верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона. Сформирована база из 500 изображений в формате JPEG, выбранных из Интернета так, чтобы включать все основные типы искажений, содержать изображения, разные по своим характеристикам, и имеющие разное визуальное качество. Описаны проведенные эксперименты, в ходе которых более 300 добровольцев оценивали визуальное качество этих изображений. По результатам экспериментов сформированы усредненные экспертные оценки качества изображений. С помощью сформированной базы изображений и полученных экспертных оценок проанализировано соответствие восприятию человека некоторых простых метрик качества изображений. Предложенная база данных выложена в Интернете для свободного скачивания. | ||
| 9. |
Еремеев О. И. Интегрированная метрика визуального качества изображений при наличии эталона [Електронний ресурс] / О. И. Еремеев // Системи обробки інформації. - 2014. - Вип. 5. - С. 35-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2014_5_10 Рассмотрена задача создания интегрированной метрики визуального качества изображений при наличии эталона с использованием нейронных сетей. Проведен анализ эффективности существующих метрик на сложных типах искажений базы тестовых изображений TID2013. Определены критерии выбора метрик, входящих в состав интегрированной метрики на базе нейронной сети, и с использованием взаимной корреляционной функции проведен их отбор. Разработаны интегрированные метрики на основе различных схем искусственных нейронных сетей. С помощью базы тестовых изображений TID2013 проведены верификация синтезированных метрик визуального качества изображений и выбор оптимальной схемы. Подтверждено лучшее соответствие восприятию человека интегрированной метрики визуального качества изображений при наличии эталона. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |