Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (9) | Журнали та продовжувані видання (5) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (33) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Бісікало О$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 32 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Бісікало О. В. Огляд методів автоматичного анотування текстів. [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, І. О. Назаров. // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2013. - Вип. 2. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNTUV_2013_2_9 | |||
| 2. | 
Бісікало О. В. Представлення пізнавальної діяльності на основі інфологічної моделі образного мислення людини [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2009. - № 1. - С. 90-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2009_1_17 Розглянуто інфологічний підхід до представлення пізнавальної діяльності на базі моделі образного мислення людини. Обгрунтовано доцільність моделювання психічних процесів шляхом визначення поняття інфологічної системи. Запропоновано формальні схеми та критерії ефективності взаємодії інфологічних систем на основі одиниць сенсу когнітивного ресурсу людини. | |||
| 3. | 
Бісікало О. В. Концептуальна модель системи образного аналізу і синтезу природно-мовних конструкцій [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало // Математичні машини і системи. - 2013. - № 2. - С. 184-187. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2013_2_20 Предложен подход к построению концептуальной модели образного анализа и синтеза естественно-языковых конструкций. Получена система предположений для последовательного наращивания в концепции функциональных возможностей известных психофизиологических феноменов. | |||
| 4. | 
Бісікало О. В. Концептуальне поєднання понять образного мислення та мовленнєвої діяльності [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2010. - № 1. - С. 72-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2010_1_13 | |||
| 5. | 
Бісікало О. В. Концептуальні алгоритми виокремлення морфем для реалізації інформаційної технології обробки природномовних текстів [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, І. А. Кравчук // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 3. - С. 7-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_3_4 Зроблено огляд існуючих напрямків морфологічного аналізу як складової частини лінгвістичної обробки текстової інформації та запропоновано алгоритми для виокремлення коренів, суфіксів, префіксів та закінчень, що реалізуються у разі виконання морфологічного аналізу слів з використанням асоціативно-статистичного підходу до одержання знань. Вхідними даними для запропонованих алгоритмів виокремлення морфем є тезаурус мовних образів. Введено показник "коефіцієнт входження" для статистичної оцінки визначення суфіксів та префіксів, що дозволило коректно визначати у слові кілька префіксів чи суфіксів. | |||
| 6. |
Бісікало О. В. Порівняльний аналіз систем людино-машинної взаємодії [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, А. І. Лісовенко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2014. - № 3. - С. 21-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2014_3_5 | |||
| 7. | 
Бісікало О. В. Метод визначення ключових слів англомовного тексту на основі DKPro Core [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Яхимович // Технологический аудит и резервы производства. - 2015. - № 1(2). - С. 26-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2015_1(2)__7 | |||
| 8. | 
Бісікало О. В. Застосування нечіткої логіки для визначення сили зв’язку між мовними образами [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, Г. О. Кириленко // Штучний інтелект. - 2013. - № 3. - С. 109-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2013_3_13 | |||
| 9. | 
Бісікало О. В. Образний аналіз текстової інформації з WIKIPEDIA [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, І. О. Назаров // Вісник Інженерної академії України. - 2012. - Вип. 2. - С. 52-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2012_2_14 | |||
| 10. | 
Бісікало О. В. Визначення змістовних ознак тексту на основі аналізу зв’язків між лексичними одиницями [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, А. І. Лісовенко, О. В. Яхимович, С. С. Траченко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Механіко-технологічні системи та комплекси. - 2015. - № 21. - С. 83-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpimtck_2015_21_15 | |||
| 11. | 
Квєтний Р. Н. Морфологічний аналіз слова на основі асоціативно-статистичного підходу [Електронний ресурс] / Р. Н. Квєтний, О. В. Бісікало, І. А. Кравчук // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2010. - № 3. - С. 132-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2010_3_28 | |||
| 12. |
Бісікало О. В. Знаходження ключових слів англомовного тексту за допомогою інструментальних засобів пакету DKPRO Core [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Яхимович // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2015. - № 2. - С. 10-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2015_2_4 | |||
| 13. | 
Бісікало О. В. Виявлення ключових слів на основі методу контент-моніторингу україномовних текстів [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2016. - № 1. - С. 74-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2016_1_11 Вирішено завдання розробки алгоритмічного забезпечення процесів контент-моніторінгу для розв'язання задачі визначення ключових слів україномовного тексту. Розглянуто формальне обгрунтування методу контент-моніторінгу тексту за допомогою стеммера Портера, в основу модифікації стемінгу покладено відомі результати класифікації морфемної і словотвірної структури дериватів української мови, виявлення закономірностей комбінаторики афіксів, моделювання структурної організації дієслів і суфіксальних іменників, а також морфонологічних модифікацій у процесі словозміни дієслова та словозміні і словотворенні прикметників української мови. Проведено декомпозицію методу та розроблено алгоритмічне забезпечення його основних структурних складових за результатами контент-аналізу тексту. Теоретично виявлено способи покращання показників ефективності пошуку ключових слів, зокрема щільності ключовиків у тексті. На основі розробленого програмного забезпечення одержано результати експериментальної апробації запропонованого методу контент-моніторінгу для визначення ключових слів в наукових текстах технічного профілю. Виявлено, що для обраної експериментальної бази зі 100 робіт найкращих результатів за критерієм щільності досягає метод аналізу статті без початкової обов'язкової інформації і без списку літератури, але із перевіркою уточнених заблокованих слів та уточненого тематичного словника. | |||
| 14. | 
Бісікало О. В. Складність класу семантико-залежних задач обробки тексту [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, І. В. Богач // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2016. - № 3. - С. 87-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2016_3_15 Розглянуто формальні ознаки класу семантико-залежних задач обробки тексту, обгрунтовано його NP-повну процедурну складність. На основі аналогії між задачами про рюкзак та автоматичного реферування тексту показано доцільність використання формальних лінгвістичних знань з огляду на зменшення процедурної складності. Запропоновано універсальний підхід до обробки тексту з урахуванням зв'язків між сутностями, одержано його інформаційну оцінку та визначено шляхи вдосконалення. | |||
| 15. |
Бісікало О. В. Оцінка невизначеності вимірювання сенсу природно-мовних конструкцій [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. М. Васілевський // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2016. - № 2. - С. 29-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2016_2_6 Вирішено завдання оцінки невизначеності вимірювання сенсу природномовних конструкцій (ПМК) на основі формалізації понять мовного образу, штучної когнітивної системи та одиниці сенсу. В основу моделі бази знань штучної когнітивної системи закладено статистичну інформацію про асоціативну сполучуваність мовних образів, що надає підстави для уніфікованої оцінки одиниці та кількості сенсу ПМК. Запропоновано метод вимірювання сенсу ПМК на основі нечіткого відношення сенсу, який забезпечує врахування інформації про зв'язки між лемами тексту, що дозволяє одержати оцінку двох типів невизначеності вимірювання ознак сенсу. Одержано та інтерпретовано формальні оцінки невизначеності результатів вимірювання сенсу ПМК, що дозволяє врахувати інформацію про зв'язки між лемами для розв'язання прикладних задач комп'ютерної лінгвістики. За допомогою розробленого на основі пакету DKPro Core програмного забезпечення проведено експерименти з дослідження запропонованого методу в задачі виявлення інформативних ознак тексту. В результаті проведених експериментів одержано залежності параметрів виявленого Парето-подібного закону розподілу зв'язків між лемами, аналіз яких дозволяє вважати показник середньої кількості зв'язків мовного образу найбільш інформативною числовою ознакою тексту. | |||
| 16. |
Бісікало О. В. Застосування методу синтаксичного аналізу речень для визначення ключових слів україномовного тексту [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2016. - № 3. - С. 54-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2016_3_9 Викладено особливості застосування породжувальних граматик у лінгвістичному моделюванні. Опис моделювання синтаксису речення застосовують для автоматизації процесів аналізу та синтезу природномовних текстів. Розкрито особливості процесу синтезу речень різних мов із застосуванням породжувальних граматик. Розглянуто вплив норм та правил мови на хід побудови граматик. Зазначено, що застосування породжувальних граматик має широкі можливості у розробленні та створенні автоматизованих систем опрацювання текстового контенту, для лінгвістичного забезпечення комп'ютерних лінгвістичних систем тощо. В природних мовах є ситуації, коли явища, залежні від контексту, описані як незалежні від контексту, тобто в термінах контекстно-вільних граматик. При цьому опис ускладнений через утворення нових категорій і правил. Наведено особливості процесу введення нових обмежень на класи таких граматик через введення нових правил. За кількості символів в правій частині правил, не меншій за ліву, одержано нескорочені граматики. Після заміни лише одного символу одержали контекстно-залежні граматики. За наявності в лівій частині правила лише одного символу одержали контекстно-вільні граматики. Жодних наступних природних обмежень на ліві частини правил накласти вже не можна. Зважаючи на важливість забезпечення автоматичного опрацювання текстового контенту в сучасних інформаційних засобах (наприклад, інформаційно-пошукових системах, системах машинного перекладу, семантичного, статистичного, оптичного та акустичного аналізу і синтезу мови, автоматизованого редагування, екстракції знань з текстового контенту, реферування та анотування текстового контенту, індексування текстового контенту, навчально-дидактичних, менеджменту лінгвістичних корпусів, інструментальні засоби укладання словників різних типів тощо), фахівці інтенсивно шукають нові моделі, способи їх опису та методи автоматичного опрацювання текстового контенту. Одним із таких способів є розроблення загальних принципів побудови лексикографічних систем синтаксичного типу та побудови за цими принципами зазначених систем опрацювання текстового контенту для конкретних мов. Будь-які засоби синтаксичного аналізу складаються з двох частин: бази знань про конкретну природну мову і алгоритму синтаксичного аналізу, тобто набору стандартних операторів опрацювання текстового контенту на основі цих знань. Джерелом граматичних знань є дані з морфологічного аналізу та різні заповнені таблиці понять та лінгвістичних одиниць. Вони є результатом емпіричного опрацювання текстового контенту на природній мові експертами з метою виділення основних закономірностей для синтаксичного аналізу. | |||
| 17. | 
Кравчук І. А. Порівняльний огляд стандартів електронного навчання [Електронний ресурс] / І. А. Кравчук, О. В. Бісікало // Системні технології. - 2013. - Вип. 4. - С. 146-156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2013_4_23 Наведено перелік найбільш поширених стандартів електронного навчання, для кожного з яких детально розглянуто його складові, цілі його розробки, існуючі засоби розробки для реалізації стандарту, категорії метаданих стандарту, системи управління навчанням, що підтримують відповідні стандарти електронного навчання. | |||
| 18. |
Бісікало О. В. Оптимізація класифікатора автоматизованої системи розпізнавання мовця критичного застосування [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, Т. В. Грищук, В. В. Ковтун // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2018. - № 2. - С. 30-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2018_2_6 Розглянуто питання адаптації згортального нейромережевого класифікатора для використання у автоматизовані системі розпізнавання мовців критичного застосування (АСРМКЗ). Об'єктом дослідження є індивідуальні особливості мовного процесу людини. Мета роботи - розроблення заходів по виділенню з мовного сигналу індивідуальних для мовця ознак, підвищення їх інформативності в результаті виконання факторного аналізу, їх візуальне представлення для використання згортального нейромережевого класифікатора та оптимізація його архітектури для потреб АСРМКЗ. Запропоновано заходи по оптимізації процедури класифікації мовців АСРМКЗ, для чого теоретично обгрунтовано оптимальний спосіб представлення інформативних ознак і метод підвищення їх інформативності, обгрунтовано вид топологію і заходи для підвищення ефективності процесу розпізнавання мовців. Зокрема, обгрунтовано доцільність використання нормалізованих за потужністю кепстральних коефіцієнтів PNCC для опису фонограм, записаних в умовах шумного оточення, запропоновано використовувати фільтри Габора для представлення інформації, що аналізуватиметься згортальною нейромережею, вибрано оптимальний метод факторного аналізу, а саме, розріджений метод аналізу головних компонент, для зменшення розмірності вектору ознак із збереженням його інформативності, запропоновано удосконалену топологію згортальної нейромережі для АСРМКЗ, у якій фільтри Габора інтегровано у згортальний шар, що дозволяє оптимізувати їх параметри при навчанні нейромережі, і на повнозв'язному шарі використано глибоку нейромережу із bottleneck-шаром, ваги якого після навчання використано як вхідні дані для контрольного GMM/HMM-класифіфікатора. Методи представлення та оптимізації інформативних для розпізнавання мовця ознак, методи їх візуального представлення та удосконалення топології згортальної нейромережі для прийняття рішень на їх основі. Висновки: отримані теоретичні результати знайшли емпіричного підтвердження. Зокрема, доведено стійкість удосконаленої згортальної нейромережі до присутності шумів оточення у вхідних фонограмах, яка виявилася вищою за показники звичайної згортальної нейромережі та глибокої нейромережі. При зростанні ВСШ <$E >>~10> дБ контрольний GMM/HMM-класифікатор виявився ефективнішим за нейромережеві щодо імовірності прального розпізнавання мовців, що можна пояснити ефективністю використаної UBM-моделі, але він є і суттєво ресурсоємнішим. Також емпірично виявлено вікна банку фільтрів Габора, які надавали найбільш варіативну щодо індивідуальних особливостей мовлення, інформацію. | |||
| 19. |
Бісікало О. В. Cтворення діалогової системи для текстового навчального контенту [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, С. М. Довгалець, А. І. Лісовенко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2015. - № 2. - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2015_2_3 | |||
| 20. |
Бісікало О. В. Автоматизоване визначення лексичних онтологій з тезаурусу технічного спрямування [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Яхимович // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2016. - № 1. - С. 26-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2016_1_6 Запропоновано підхід до автоматизованого визначення лексичних технологій технічного спрямування. Задано специфікацію та вимоги до побудови тезаурусу, визначено можливі типи відношень між термінами у тезаурусі. Побудувано та протестовано програмну процедуру для побудови онтологій з синонімічних ланцюгів на основі тлумачного словника. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |