Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Бабий С$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Бабий С. М. Оценка повышения живучести сети за счёт введения избыточности [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, И. А. Бурцев, Эльяси Комари Ирадж // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2007. - № 8. - С. 247–253. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2007_8_45 На примере фрагмента сети FDDI изложен подход к количественной оценке эффективности введения избыточности. | ||
| 2. |
Бабий С. М. Отыскание законов распределения логических функций от случайных аргументов методом статистических испытаний [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, А. Е. Перепелицын, О. М. Тарасюк // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2008. - № 6. - С. 251–256. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2008_6_46 На нескольких примерах показаны возможности метода статистических испытаний для отыскания законов распределения логических функций от случайных аргументов, представленных в минимальной бесповторной форме. | ||
| 3. | 
Бабий С. М. Моделирование процесса последовательных испытаний серийных изделий на надежность. І. Организация процесса последовательных испытаний [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, А. В. Шевченко, Мохаммед Абдул-Хади Алаа // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 1. - С. 2-7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_1_3 Для моделирования используется метод Монте-Карло, позволяющий формировать смесь дефектных и качественных изделий в виде двух кластеров псевдослучайных чисел, моделирующих случайные интервалы времени возникновения отказов. При этом один из кластеров, являясь моделью множества качественных изделий, равномерно перемешан со вторым кластером, моделирующим множество дефектных изделий, процентным содержанием которого можно управлять. Сформированная партия изделий (генеральная совокупность) подвергается последовательным испытаниям, целью которых является подтвердить установленный заранее процент бракованных изделий, содержащихся в партии.Проанализирована экономичность метода последовательных испытаний на базе нарастающего объема выборки по сравнению с традиционным методом, использующим выборку фиксированного объема. Изложен подход к коррекции значений рисков <$E alpha> и <$E beta> принятия решений в задаче контроля качества партии изделий по параметру надежности. Реализация подхода возможна методом моделирования Монте-Карло, экономичность которого оправдывает себя за счет предварительного выбора значений рисков <$E alpha> и <$E beta> путем их коррекции на выборках состоятельного объема. | ||
| 4. |
Бабий С. М. Моделирование процесса последовательных испытаний серийных изделий на надежность. II. Сравнительный анализ последовательных испытаний с традиционным методом на базе однократной выборки [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, А. В. Шевченко, Мохаммед Абдул-Хади Алаа // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 2. - С. 6-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_2_4 Для моделирования используется метод Монте-Карло, позволяющий формировать смесь дефектных и качественных изделий в виде двух кластеров псевдослучайных чисел, моделирующих случайные интервалы времени возникновения отказов. При этом один из кластеров, являясь моделью множества качественных изделий, равномерно перемешан со вторым кластером, моделирующим множество дефектных изделий, процентным содержанием которого можно управлять. Сформированная партия изделий (генеральная совокупность) подвергается последовательным испытаниям, целью которых является подтвердить установленный заранее процент бракованных изделий, содержащихся в партии.Проанализирована экономичность метода последовательных испытаний на базе нарастающего объема выборки по сравнению с традиционным методом, использующим выборку фиксированного объема. Изложен подход к коррекции значений рисков <$E alpha> и <$E beta> принятия решений в задаче контроля качества партии изделий по параметру надежности. Реализация подхода возможна методом моделирования Монте-Карло, экономичность которого оправдывает себя за счет предварительного выбора значений рисков <$E alpha> и <$E beta> путем их коррекции на выборках состоятельного объема. | ||
| 5. |
Бабий С. М. Алгоритм моделирования управляемой марковской цепи [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, Л. А. Миняйленко, Саид Газал Мохаммед // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 6. - С. 183–186. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_6_36 Рассмотрен алгоритм моделирования марковской цепи с управляемыми вероятностями состояний и числом состояний. На примере показаны возможности алгоритма. Предложено использование алгоритма для прогнозирования надежности цифровых устройств методом Монте-Карло. С этой целью используется понятие эквивалентности вероятностного автомата детерминированному, которая является мерой надежности. | ||
| 6. |
Бабий С. М. Алгоритм покрытия площади лесного массива кругами видеонаблюдения и контроля [Електронний ресурс] / С. М. Бабий, Д. А. Кочкарь, В. В. Чмовж // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 7. - С. 272–277. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_7_55 Рассмотрен алгоритм покрытия площади лесного массива кругами, центры которых являются координатами для установки видеокамер наблюдения за состоянием пожарной опасности. С целью отыскания координат центров кругов предварительно выполняется упаковка площади многоугольника квадратами. Для сравнения описана процедура упаковки прямоугольниками. Показано, что выбор геометрической фигуры зависит от конфигурации площади многоугольника. Приведены примеры упаковки квадратами и покрытия кругами площади лесного массива. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |