Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Реферативна база даних (19)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Арсирий Е$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 22
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Арсирий Е. А. 
Разработка моделей элементов гидроаэродинамических систем на основе средств интеллектуальной визуализации [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2013. - № 3(8). - С. 4-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpt_2013_3_8_3
Разработаны средства интеллектуальной визуализации при получении визуальных и интеллектуальных моделей гидродинамических структурных примитивов и элементов гидроаэродинамических систем (ГАДС). Разработанные интеллектуальные модели элементов ГАДС отличаются информационной полнотой и учетом логической структуры и позволяют синтезировать структурные модели элементов с пониженными гидроаэродинамическими сопротивлениями.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.538 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Арсирий Е. А. 
Концептуальная модель информационной поддержкипринятия решений по совершенствованию эксплуатируемого энергетического оборудования [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, В. А. Арсирий // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - Вип. 11. - С. 114-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_11_16
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.344 Mb    Зміст випуску     Цитування
3.

Арсирий Е. А. 
Интеллектуальный анализ при комплексном моделировании для повышения надежности работы энергетического оборудования [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, В. А. Арсирий, В. И. Кравченко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 6. - С. 89–94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_6_19
Для повышения надежности работы энергетического оборудования в условиях ужесточения экологических норм и общего физического износа нагнетателей предложена технология проектирования элементов систем транспортирования с пониженными гидравлическими сопротивлениями. Основу технологии проектирования составляет комплексное моделирование, использующее инструментальные средства физического и численного моделирования в сочетании с возможностями интеллектуального анализа данных. Приведены результаты исследования, демонстрирующие преимущества технологии проектирования элементов систем транспортирования сложной формы на основе комплексного моделирования.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.168 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Арсирий Е. А. 
Иерархическая модель данных для поддержки принятия решений при интенсификации процессов [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 10. - С. 133-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_10_22
Разработана иерархическая модель данных системы поддержки принятия решений для интенсификации процессов в гидроаэродинамических системах, отличительной особенностью которой является объединение структурных, топологических, функциональных, информационных, визуальных и интеллектуальных моделей представления элементов и процессов. Это позволило снять неопределенность информации, синтезировать новые структурные модели основных и вспомогательных элементов гидроаэродинамических систем с целью снижения гидроаэродинамических сопротивлений.Розроблено ієрархічну модель даних системи підтримки прийняття рішень для інтенсифікації процесів у гідроаеродинамічних системах, відмінною особливістю якої є об'єднання структурних, топологічних, функціональних, інформаційних, візуальних та інтелектуальних моделей уявлень елементів і процесів. Це дозволило зняти невизначеність інформації, синтезувати нові структурні моделі основних і допоміжних елементів гідроаеродинамічних систем з метою зниження гідроаеродінамічних опорів.The hierarchical data model of decision making support system for process intensification in the hydro-aerodynamics systems is developed. A distinctive feature of the model is the integration of structural, topological, functional, information, visualand data mining models of representing the elements and processes. It is allowed to remove the uncertainty of information, synthesize new structural model of the major and minor elements of hydro-aerodynamics systems for reducing hydro-aerodynamic resistance.
Попередній перегляд:   Завантажити - 667.124 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Арсирий Е. А. 
Нейросетевое распознавание образов читателей публичной библиотеки для организации специализированного информационного обслуживания [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, А. А. Саенко // Праці Одеського політехнічного університету. - 2011. - № 1. - С. 118-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2011_1_24
Предложена методика нейросетевого распознавания образов читателей публичной библиотеки для автоматизации специализированного библиотечно-информационного обслуживания на основании преимущественных интересов, требований и предпочтений классов читателей. Методика реализована с помощью свободно распространяемых средств веб-программирования и нейроимитаторов в виде интеллектуального модуля, который можно встроить в структуру типичной автоматизированной библиотечной информационной системы.
Попередній перегляд:   Завантажити - 305.142 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Арсирий Е. А. 
Цифровой макет оборудования энергетического предприятия [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 12. - С. 71-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_12_11
Разработан единый цифровой макет оборудования энергетического предприятия на основе фреймовой модели представления знаний, которая учитывает особенности получения декларативных знаний, использующих геометрические, гидроаэродинамические, энергетические и другие технико-экономические характеристики из базы данных. Внедрение разработанного цифрового макета позволило своевременно принимать решения как по организации требуемых ремонтных работ, так и по совершенствованию оборудования с целью повышения эффективности энергетического предприятия.The article describes the development of a united equipment digital model of power plants based on frame model of knowledge. Frame model of knowledge allows to consider obtaining declarative knowledge based on geometrical, hydro-aerodynamics, power and other technical and economic characteristics from the database. Frame model of knowledge allows to consider obtaining procedural knowledge that enables assessing state of active equipment based on models base. Implementation of the developed digital mockup allows timely to make decisions on the organization of repairs and improvement of equipment timely in order to improve the efficiency of the power plants.Розроблено єдиний цифровий макет обладнання енергетичного підприємства на основі фреймової моделі подання знань, яка враховує особливості одержання декларативних знань, що використовують геометричні, гідроаеродинамічні, енергетичні та інші техніко-економічні характеристики з бази даних. Упровадження розробленого цифрового макета дозволило своєчасно приймати рішення як з організації необхідних ремонтних робіт, так і щодо вдосконалення обладнання з метою підвищення ефективності енергетичного підприємства.
Попередній перегляд:   Завантажити - 653.345 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Сторожук С. С. 
История развития промышленной архитектуры на территориях крупнейших городов Украины и России [Електронний ресурс] / С. С. Сторожук, Е. И. Арсирий // Проблемы теории и истории архитектуры Украины. - 2013. - Вип. 13. - С. 100-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/prtiau_2013_13_19
Попередній перегляд:   Завантажити - 175.477 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Арсирий Е. А. 
Интеллектуальный классификатор структурных примитивов гидродинамических потоков [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, А. П. Василевская, Т. В. Павличенко // Труды Одесского политехнического университета. - 2008. - № 2. - С. 160-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2008_2_31
Попередній перегляд:   Завантажити - 375.218 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Гройсман Т. В. 
Сравнительный анализ качества алгоритмов оптимизации на основе обратного распространения [Електронний ресурс] / Т. В. Гройсман, Е. А. Арсирий // Труды Одесского политехнического университета. - 2009. - № 1. - С. 85-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2009_1_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 502.985 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Арсирий Е. А. 
Нейросетевое формирование интегральной профессиональной характеристики в системе дистанционного обучения MOODLE [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, Е. Г. Жиленко // Труды Одесского политехнического университета. - 2009. - № 2. - С. 104-108 . - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2009_2_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 423.06 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Арсирий Е. А. 
Система поддержки принятия решений по повышению эффективности гидроаэродинамических процессов в действующем энергетическом оборудовании [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, Б. Ф. Трофимов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2014. - № 16. - С. 128-136. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2014_16_20
Разработана распределенная проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, основанная на соответствующих информационных технологиях при проведении комплексных мониторинга и моделирования состояния гидроаэродинамических процессов в энергетических агрегатах, их вспомогательных элементах и комплексной аналитико-визуальной обработке данных физического моделирования гидроаэродинамических процессов в прототипах вспомогательных элементов энергетических агрегатов. Система позволяет решить важную научно-прикладную проблему повышения эффективности гидроаэродинамических процессов во вспомогательных элементах энергетических агрегатов.Разработана распределенная проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, которая базируется на новых моделях, методах и информационных технологиях, и позволяет решить важную научно-прикладную проблему повышения эффективности гидро-аэродинамических процессов в действующем энергетическом оборудовании.Розроблено розподілену проблемно-орієнтовану систему підтримки прийняття рішень, яка базується на нових моделях, методах та інформаційних технологіях, та дозволяє вирішити важливу науково-прикладну проблему підвищення ефективності гідроаеродинамічних процесів у діючому енергетичному обладнанні.The article describes to developing distributed problem-driven system of decision making support, which is based on new models, methods and information technologies. The system allows solving vital scientific-applied problem of increasing efficiency on hydro-aerodynamic processes in active power equipment.
Попередній перегляд:   Завантажити - 821.727 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Арсирий Е. А. 
Оценка состояния сложных процессов при реинжиниринге энергетического оборудования [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, О. Ю. Бабилунга, В. А. Арсирий // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 2. - С. 139-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_2_38
Для оценки состояния гидроаэродинамических процессов в элементах энергетического оборудования при их комплексном мониторинге разработаны информационная, структурная и параметрическая модели элементов оборудования, а также модель параметрической оптимизации их функционирования. Разработанные модели позволяют рационально выбирать проблемные элементы энергетического оборудования для последующего реинжиниринга и необходимый сценарий его проведения.
Попередній перегляд:   Завантажити - 341.067 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Арсирий Е. А. 
Автоматизация представления и извлечения декларативных знаний в цифровом макете предприятия при инициализации проектов охраны труда [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, О. С. Маникаева // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 19. - С. 266-271. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_19_59
Разработана автоматизация представления и извлечения декларативных знаний в цифровом макете предприятия при инициализации проектов охраны труда. При разработке цифрового макета предприятия предложено структурировать данные по охране труда по группам организации и условий труда и проводить автоматизированную кластеризацию этих данных с целью повышения качества извлеченных знаний эксперта для определения содержания проекта по охране труда.Developed automation of the submission and retrieval of declarative knowledge in the digital layout of the enterprise during the initialization of the project occupational safety. When developing a digital layout of the enterprise proposed to structure the data by the occupational groups of the organization and conditions of work and to carrying out automated clustering of these data with the aim of improving the quality of the extracted expert knowledge for the determination of the project occupational safety.Розроблено автоматизацію представлення і одержання декларативних знань в цифровому макеті підприємства у разі ініціалізації проектів охорони праці. У ході розробки цифрового макету підприємства запропоновано структурувати дані з охорони праці по групам організації і умов праці та проводити автоматизовану кластеризацію цих даних з метою підвищення якості одержаних знань експерта для визначення змісту проекту з охорони праці.
Попередній перегляд:   Завантажити - 504.99 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
14.

Арсирий Е. А. 
Разработка посистемы поддержки принятия решений в системах нейросетевого распознавания образов по статистической информации [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, О. С. Маникаева, А. П. Василевская // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2015. - № 6(4). - С. 4-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2015_6(4)__2
Попередній перегляд:   Завантажити - 500.432 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Арсирий Е. А. 
Система поддержки принятия решений по повышению эффективности гидроаэродинамических процессов во вспомогательных элементах энергетических агрегатов [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, С. Г. Антощук, В. А. Арсирий, А. И. Гуда // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 6. - С. 43–50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2015_6_8
Разработана распределенная проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, основанная на соответствующих информационных технологиях при проведении комплексных мониторинга и моделирования состояния гидроаэродинамических процессов в энергетических агрегатах, их вспомогательных элементах и комплексной аналитико-визуальной обработке данных физического моделирования гидроаэродинамических процессов в прототипах вспомогательных элементов энергетических агрегатов. Система позволяет решить важную научно-прикладную проблему повышения эффективности гидроаэродинамических процессов во вспомогательных элементах энергетических агрегатов.Разработана распределенная проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, которая базируется на новых моделях, методах и информационных технологиях, и позволяет решить важную научно-прикладную проблему повышения эффективности гидро-аэродинамических процессов в действующем энергетическом оборудовании.Розроблено розподілену проблемно-орієнтовану систему підтримки прийняття рішень, яка базується на нових моделях, методах та інформаційних технологіях, та дозволяє вирішити важливу науково-прикладну проблему підвищення ефективності гідроаеродинамічних процесів у діючому енергетичному обладнанні.The article describes to developing distributed problem-driven system of decision making support, which is based on new models, methods and information technologies. The system allows solving vital scientific-applied problem of increasing efficiency on hydro-aerodynamic processes in active power equipment.
Попередній перегляд:   Завантажити - 897.762 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
16.

Арсирий В. А. 
Влияние потенциала на формирование структуры различных сред [Електронний ресурс] / В. А. Арсирий, Е. А. Арсирий, В. И. Кравченко // Вісник Одеської державної академії будівництва та архітектури. - 2015. - Вип. 58. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vodaba_2015_58_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 606.781 Kb    Зміст випуску     Цитування
17.

Арсирий Е. А. 
Снятие ограничений мощности котлов путем корректировки аэродинамики элементов дутьевых трактов [Електронний ресурс] / Е. А. Арсирий, В. А. Смирнова, Д. О. Панич // Холодильна техніка та технологія. - 2015. - Т. 51, вип. 6. - С. 46-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/htit_2015_51_6_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 918.489 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Андриенко В. М. 
Интеллектуальный анализ временных рядов со стохастическим трендом [Електронний ресурс] / В. М. Андриенко, Е. А. Арсирий // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2011. - № 4(4). - С. 4-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2011_4(4)__2
Рассмотрены анализ и моделирование временных рядов со стохастическим трендом. Рассмотрены проблемы обнаружения тренда и идентификации модели. Приведены результаты моделирования реальных рядов, полученные на математической и нейросетевой моделях.
Попередній перегляд:   Завантажити - 185.203 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
19.

Маникаева О. С. 
Машинное обучение самоорганизующегося слоя кохонена в системах нейросетевого распознавания образов по статистической информации [Електронний ресурс] / О. С. Маникаева, Е. А. Арсирий, А. П. Василевская // Системні технології. - 2015. - Вип. 5. - С. 93-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2015_5_15
При построении систем нейросетевого распознавания образов для принятия решения о состоянии производственной или социальной среды по статистической информации предложено использовать методику машинного обучения на основе кластеризации входного набора признаков, которая предусматривает последовательное выполнение процедур самоорганизации нейронов вычислительного слоя Кохонена, градуировки элементов выходного вектора обучающей выборки и окончательной маркировки нейронов вычислительного слоя Кохонена.
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.11 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
20.

Мазуренко А. С. 
Совершенствование аэродинамических трактов парогазовой установки [Електронний ресурс] / А. С. Мазуренко, В. А. Арсирий, Е. А. Арсирий, В. И. Кравченко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Енергетичні та теплотехнічні процеси й устаткування. - 2015. - № 17. - С. 49-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpient_2015_17_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 500.596 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського