Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Yakovyna Software failures prediction using$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Yakovyna V. S. Software failures prediction using RBF neural network [Електронний ресурс] / V. S. Yakovyna // Праці Одеського політехнічного університету. - 2015. - Вип. 2. - С. 111-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2015_2_20 До перспективних методів прогнозування надійності програмного забезпечення можна віднести методи на основі непараметричних моделей, зокрема штучних нейронних мереж. Проведено дослідження впливу кількості вхідних нейронів мережі на основі радіально-базисних функцій на ефективність прогнозування відмов програмного забезпечення, представлених у вигляді часових рядів. Часові ряди відмов програмного забезпечення отримували з результатів тестування веб-браузера Chromium та операційної системи Chromium-OS з відкритим вихідним кодом з запропонованою подальшою обробкою у вигляді нормалізованих значень кількості відмов програмних продуктів за рівні інтервали часу з наступним переведенням до людино-днів. Показано, що найкраща точність прогнозування досягалась для функції активації Inverse Multiquadric при 10 - 20 нейронах вхідного шару та 30 нейронах прихованого шару.
|
|
|