Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>AT=Ruban Segmentation of optical-electronic images$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Ruban I. 
Segmentation of optical-electronic images from on-board systems of remote sensing of the earth by the artificial bee colony method [Електронний ресурс] / I. Ruban, H. Khudov, O. Makoveichuk, I. Khizhnyak, V. Khudov, V. Podlipaiev, V. Shumeiko, O. Atrasevych, А. Nikitin, R. Khudov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 2(9). - С. 37-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_2(9)__6
Встановлено, що відомі методи сегментування зображень не можуть бути напряму застосовані до сегментування оптико-електронних зображень бортових систем дистанційного зондування Землі (БС ДЗЗ). Сформульовано математичну задачу сегментування таких зображень. Встановлено, що результатом сегментування зображень БС ДЗЗ є розділення зображення на штучні об'єкти (об'єкти інтересу) та природні об'єкти (фон). Запропоновано для сегментування зображень використання методу штучної бджолиної колонії (МШБК). Викладено сутність методу, який передбачає визначення положень агентів, їх міграцію, умов зупинки ітераційного процесу за критерієм мінімуму цільової функції та визначення оптимального значення порогового рівня. Введено цільову функцію, що має фізичний смисл суми дисперсії яскравості сегментів сегментованого зображення. Сформульовано оптимізаційну задачу сегментування зображення БС оптико-електронного спостереження, яка полягає в мінімізації цільової функції за певних припущень та обмежень. Наведено результати експериментального дослідження застосування МШБК до сегментування оптико-електронного зображення (ОЕЗ). Експериментальні дослідження сегментування ОЕЗ підтвердили працездатність МШБК. На сегментованому зображенні для прикладу визначено можливі об'єкти інтересу, а саме: ємності з нафтою або паливом для літаків, літаки, аеродромні споруди тощо. Проведено візуальну оцінку якості сегментування. Розраховано помилки першого та другого роду. Встановлено, що застосування МШБК надасть можливість підвищити якість обробки ОЕЗ. У цьому випадку помилки сегментування першого та другого роду знижені в середньому на величину від 7 до 33 %.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.279 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського