Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Polyakova Combined method for scanned$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Polyakova M. Combined method for scanned documents images segmentation using sequential extraction of regions [Електронний ресурс] / M. Polyakova, A. Ishchenko, N. Volkova, O. Pavlov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 5(2). - С. 6-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_5(2)__2 Запропоновано комбінований метод сегментації зображень відсканованих документів, в якому, на відміну від відомих, проводиться попереднє відокремлення області графічних і фотозображень від текстових областей і фону. При цьому проводиться аналіз зв'язкових компонент, які є різними для графічних зображень, фотозображень і текстових областей. Для класифікації виділених областей, на області фото і графіки використовується блоковий метод. Встановлено, що такий спосіб розбиття областей на блоки менше впливає на якість сегментування в порівнянні з застосуванням блочного методу безпосередньо до вихідного зображення. Для відділення більш складних за формою текстових областей від фону застосовано обробку околиці кожного пікселя. Для виділення на зображеннях відсканованих документів границь ілюстрацій використовувався метод Блумберга. Для поділу на фото і графіку запропоновано розбиття ілюстрації на блоки пікселів. Кожному блоку пікселів відповідає вектор з двох ознак: середнього значення величини локального градієнта і середнього значення функції, що локалізує на зображеннях відсканованих документів лінійні об'єкти (графіка і символи тексту). Отримання вектора ознак класифікувалися машиною опорних векторів. При виділенні текстових фрагментів використовувалися низькочастотна фільтрація і порогове перетворення. Практичне відпрацювання комбінованого методу проведено для сегментації текстових зображень відсканованих статей газет з бази даних документів MediaTeam університету Оулу (Фінляндія). Встановлено, що комбінований метод характеризується підвищеною швидкодією сегментації зображень за високої якості обробки. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |