Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Lysechko The study of the$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Lysechko V. P. The study of the cross-correlation properties of complex signals ensembles obtained by filtered frequency elements permutations [Електронний ресурс] / V. P. Lysechko, D. O. Kulagin, S. V. Indyk, О. S. Zhuchenko, І. V. Kovtun // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 15-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_4 Досліджено взаємокореляційні властивості розроблених ансамблів складних сигналів великого об'єму із забезпеченням низького рівня завад множинного доступу, за рахунок чого забезпечується підвищення ефективності використання обмеженого радіочастотного діапазону. Об'єкт дослідження - метод смугової фільтрації з перестановками, який дозволяє сформувати ансамблі складних сигналів великого об'єму. Мета роботи - визначення оптимальних взаємокореляційних властивостей для формування ансамблів складних сигналів великого об'єму із забезпеченням низького рівня завад множинного доступу. Наведено результати дослідження взаємокореляційних властивостей ансамблів складних сигналів, отриманих за рахунок застосування методу перестановок відфільтрованих елементів. Формування ансамблів складних сигналів відбувається на основі псевдовипадкових послідовностей з покращеними взаємокореляційними властивостями в часовій області. До таких послідовностей застосовується смугова фільтрація, причому кількість смуг фільтрації визначається на основі розрахунку коефіцієнта використання частотного спектра. Визначення оптимальної ширини смуги фільтрації відбувається на основі порівняння значень максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції сигналів від кількості елементів у задіяних послідовностях. Сигнали, отримані за допомогою виділення смуг частот, характеризуються відмінністю за формою при виконанні умови мінімальної подоби. З метою зменшення впливу завад множинного доступу здійснюється частотний перенос складових, отриманих у результаті фільтрації спектру, до спільної області частот. Після цього виконується перестановка сигналів за допомогою методу повного перебору. У результаті отримуємо усі можливі комбінації перестановок пар сигналів. Застосування перестановок при формуванні ансамбля складних сигналів дозволяє значно збільшити об'єм ансамбля. Сигнали, сформовані за рахунок частотної фільтрації, до яких застосовувався перенос в спільну смугу частот та їх подальша перестановка, піддаються кореляційному аналізу на основі розрахунку значень максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції. Порівняльна характеристика взаємокореляційних властивостей розроблених сигналів з відомими сигналами доводить, що сигнали, сформовані на основі псевдовипадкових послідовностей з покращеними взаємокореляційними властивостями мають значно більший об'єм ансамблів, формуються на основі простих алгоритмів, що не потребують значних обчислювальних ресурсів та мають задовільні взаємокореляційні характеристики. Висновки: виконані дослідження взаємокореляційних властивостей сигналів доводить ефективність розробленого методу смугової фільтрації з перестановками. Сформовані сигнали мають взаємокореляційні характеристики не гірші, ніж ансамблі на основі відомих сигналів. За цього рівня максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції розроблених сигналів на 7 - 12 % менше показників відомих сигналів.
|
|
|