Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>AT=Піскунов Метод врахування кореляційного моменту$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Піскунов С. М. 
Метод врахування кореляційного моменту оцінок згладжених координат цілі для застосування розширеного фільтру Калмана в когнітивних РЛС [Електронний ресурс] / С. М. Піскунов, А. Ф. Шевченко, О. М. Ясинський, C. C. Дрібниця // Системи озброєння і військова техніка. - 2019. - № 3. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2019_3_13
Розглянуто питання застосування розширених фільтрів Калмана в когнітивних радіолокаційних станціях. Такий підхід може бути доцільним у випадку "слабкої" нелінійності та гладкості функцій, що підлягають рекурентній фільтрації. Запропоновано метод врахування кореляційного моменту оцінок згладжених прямокутних координат цілі при роздільній фільтрації параметрів траєкторії на основі використання постійних коефіцієнтів. Метод спрощує вимоги до обчислювальних ресурсів когнітивних радіолокаційних станцій, що застосовують розширені фільтри Калмана. Наведено результати імітаційного моделювання. Додаткове врахування кореляційного зв'язку оцінок дозволяє частково відновити первинну інформацію щодо орієнтації напівосей еліпсів помилок первинних вимірювань. Це дозволяє підвищити точність видачі інформації при малих обчислювальних витратах та може сприяти прискоренню збіжності алгоритмів оптимізації в когнітивних радарах.
Попередній перегляд:   Завантажити - 474.055 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського