Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Писарчук Система підтримки прийняття рішень$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Писарчук О. О. Система підтримки прийняття рішень з розпізнавання медичних патологій [Електронний ресурс] / О. О. Писарчук, Ю. Г. Міронов // Наукоємні технології. - 2021. - № 1. - С. 13-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2021_1_3 Розглянуто проблему автоматизації процесу розпізнавання хромосомних аномалій. Огляд існуючих публікацій за суміжними темами показав необхідність подальших досліджень через актуальність та недостатню вивченість теми. Розглянуто предмету область - як теоретичні засади розпізнавання хромосомних патологій, так і власне процес лабораторної діагностики хромосомних патологій. Була проведена класифікація основних видів хромосомних аномалій. На основі огляду предметної області було виведено формальний алгоритм виявлення хромосомних аномалій. Версія алгоритму, наведена в публікації, є високорівневою та буде доповнюватися. Разом з алгоритмом розпізнавання хромосомних аномалій також були розроблені вимоги до прототипу системи підтримки прийняття рішень з розпізнавання медичних патологій. Вимоги та алгоритм було втілено в прототипі програмного засобу. Програмний засіб приймає каріограму людини в якості вхідних даних та дає інформацію про хромосомні аномалії в якості результату. Програмний засіб було реалізовано на мові програмування Python за допомогою бібліотеки для роботи з зображеннями OpenCV. Прототип виконано у вигляді програмної бібліотеки, що дозволяє використовувати його в різних контекстах: наприклад, є можливість працювати з такою бібліотекою через термінал, чи розробити навколо бібліотеки web-API. Прототип системи підтримки прийняття рішень з розпізнавання медичних патологій здатний розпізнавати кількісні хромосомні аномалії. Результати, що були отримані в рамках даної роботи, підтверджують реалістичність концепції системи підтримки прийняття рішень розпізнавання хромосомних патологій, та дозволяють зосередитися на розширенні та покращенні окремих кроків алгоритму, що дасть можливість роботи з більшою кількістю видів вхідних даних та зробить можливим розпізнавання структурних аномалій. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |