Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Мінухін Дослідження моделі сегментації зображень$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Мінухін С. В. Дослідження моделі сегментації зображень з використанням розподілених режимів TensorFlow та згорткової нейронної мережі U-Net [Електронний ресурс] / С. В. Мінухін // Системи обробки інформації. - 2020. - Вип. 1. - С. 115-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2020_1_17 Розглянуто модель сегментації медичних зображень з використанням різних розподілених режимів бібліотеки машинного навчання TensorFlow та згорткові мережі U-Net. Проведено аналіз можливостей розподілених обчислень для їх використання в TensorFlow. Описано побудовану архітектуру кластера робочих станцій та послідовність кроків для проведення експериментальних досліджень. Одержано оцінки втрат при навчанні у вигляді коефіцієнта Дайса, які свідчать про переваги використання синхронного режиму розподіленого навчання та в умовах масштабованості розгорнутого кластера.Розглянуто модель сегментації медичних зображень з використанням різних розподілених режимів бібліотеки машинного навчання TensorFlow та згорткові мережі U-Net. Проведено аналіз можливостей розподілених обчислень для їх використання в TensorFlow. Описано побудовану архітектуру кластера робочих станцій та послідовність кроків для проведення експериментальних досліджень. Одержано оцінки втрат при навчанні у вигляді коефіцієнта Дайса, які свідчать про переваги використання синхронного режиму розподіленого навчання та в умовах масштабованості розгорнутого кластера.
|
|
|