Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>AT=Жаріков Структурна оптимізація моделей прогнозу$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Жаріков Е. В. 
Структурна оптимізація моделей прогнозу споживання обчислювальних ресурсів в умовах віртуалізації [Електронний ресурс] / Е. В. Жаріков // Електронне моделювання. - 2018. - Т. 40, № 5. - С. 49-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elmo_2018_40_5_6
Забезпечення заданої якості надання хмарних послуг за умов нестаціонарних навантажень є одним з основних завдань під час управління хмарним центром обробки даних. Для забезпечення заданої якості надання сервісу необхідно застосовувати проактивний підхід до управління обчислювальними ресурсами. Запобігти виникненню проблем за недостатнього або надмірного виділення ресурсів можна за допомогою прогнозування споживання ресурсів віртуальними машинами або контейнерами. Запропоновано адаптивний двоетапний метод прогнозування споживання обчислювальних ресурсів, який забезпечує меншу помилку прогнозу у порівнянні з методом прогнозу за моделлю, одержаною на основі тренувальних даних фіксованого розміру. Результати дослідження запропонованого методу показують, що точність прогнозу зростає в середньому від 2,4 до 23,6 % залежно від статистичних характеристик часового ряду за даними моніторингу. Підвищення точності прогнозу споживання обчислювальних ресурсів надає змогу зменшити енергоспоживання та кількість порушень угоди про рівень обслуговування клієнтів за допомогою більш точного виділення необхідних ресурсів віртуалізованим застосункам хмарного центру обробки даних.
Попередній перегляд:   Завантажити - 250.852 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського