Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>AT=Дубчак Нечітка система діагностування патологічних$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Дубчак Л. О. 
Нечітка система діагностування патологічних станів молочної залози на основі гістологічних зображень [Електронний ресурс] / Л. О. Дубчак, С. О. Вербовий, Н. А. Максимів, Т. В. Дацко // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2017. - Т. 7, № 1-2. - С. 47-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2017_7_1-2_7
Розповсюдженість раку молочної залози посідає перше місце в структурі онкологічних захворювань жінок. Експертна постановка діагнозу таких патологічних станів базується на якісних показниках аналізу гістологічних зображень, тому розробка засобів їх опрацювання дозволяє зробити процес постановки правильного діагнозу швидшим та точнішим для експерта. Запропоновано нечітку систему діагностування передракових та ракових станів молочної залози, що базується на ознаках, отриманих від лікаря-діагноста. Розроблена система може застосовуватися в онкомедицині, що дозволить здійснювати постановку діагнозу в реальному часі та виключаючи суб'єктивний характер постановки діагнозу лікарем.
Попередній перегляд:   Завантажити - 419.4 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Дубчак Л. О. 
Нечітка система діагностування патологічних станів молочної залози на основі аналізу цитологічних зображень [Електронний ресурс] / Л. О. Дубчак, С. О. Вербовий, О. М. Березький, Н. Я. Савка, Т. В. Дацко // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 5. - С. 203-210. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_5_36
Розповсюдженість раку молочної залози посідає перше місце в структурі онкологічних захворювань жінок. Експертна постановка діагнозу таких патологічних станів базується на якісних показниках аналізу гістологічних зображень, тому розробка засобів їх опрацювання дозволяє зробити процес постановки правильного діагнозу швидшим та точнішим для експерта. Запропоновано нечітку систему діагностування передракових та ракових станів молочної залози, що базується на ознаках, отриманих від лікаря-діагноста. Розроблена система може застосовуватися в онкомедицині, що дозволить здійснювати постановку діагнозу в реальному часі та виключаючи суб'єктивний характер постановки діагнозу лікарем.
Попередній перегляд:   Завантажити - 397.815 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського