Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>AT=Гололобов Асимптотические свойства метода эмпирических$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Гололобов Д. А. 
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для однородных случайных полей [Електронний ресурс] / Д. А. Гололобов, Е. И. Касицкая // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 3. - С. 160-167. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_3_17
Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.
Попередній перегляд:   Завантажити - 95.599 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Гололобов Д. А. 
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей [Електронний ресурс] / Д. А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. - 2018. - Т. 54, № 6. - С. 189-192. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2018_54_6_21
Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.
Попередній перегляд:   Завантажити - 80.009 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського