Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>AT=Брюховецкий Обнаружение уязвимостей в критических$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Брюховецкий А. А. 
Обнаружение уязвимостей в критических приложениях на основе решающих деревьев [Електронний ресурс] / А. А. Брюховецкий, А. В. Скатков, П. О. Березенко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 5. - С. 18–22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_5_4
Предложена модель обнаружения уязвимостей на основе решающих деревьев. Модель построена на исследования значений признаков сетевого трафика. Исходными данными для разрабатываемой модели служат данные представленные в базе данных KDD CUP'99, которые широко используются при разработке систем обнаружения вторжений (СОВ). Разрабатываемая система относится к СОВ, которая контролирует состояние трафика с целью определения аномалий - отклонений значений от нормального состояния. Применяемая в ней адаптивная технология позволяет обнаруживать новые виды атак. Основное внимание при разработке модели уделено выявлению наиболее информативных признаков сетевого трафика. Это позволяет существенно снизить размерность анализируемого пространства признаков, увеличить быстродействие, повысить точность обнаружения и снизить уровень ложных срабатываний. Представлено детальное описание признаков сетевого трафика и их классификация, описан метод построения решающего дерева на основе оценки энтропии подмножеств обрабатываемых данных, разработан алгоритм построения решающего дерева. Приведенные результаты экспериментальных исследований с программной моделью, показывают, что при контроле тестовых данных точность обнаружения вторжений (DR) достигает 98 %.
Попередній перегляд:   Завантажити - 375.462 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського