Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Kulagin D$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
|
1. |
Kulagin D. Features of Monitoring the Traction Transmission of a Running Electrical Complex in the Event of its Deviation from the Schedule [Електронний ресурс] / D. Kulagin, P. Andryenko // Computational problems of electrical engineering. - 2014. - Vol. 4, № 1. - С. 11-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CPoee_2014_4_1_5 Математично описано задачу керування тяговою електропередачею для подолання рухомим електротехнічним комплексом відхилення від графіка руху. Запропоновано Математично описано алгоритм вирішення поставленої задачі керування тяговою електропередачею. Описання проблемного питання здійснено на основі апарату варіаційного числення. Об'єктом аналізу задано критерій ефективності досліджуваної системи.
| 2. |
Kulagin D. Аnalysis of Modes Traction Frequency Converter [Електронний ресурс] / D. Kulagin, B. Chernetskiy // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 19. - С. 92-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_19_22 Results of research of energy flows circulating through the traction Converter of frequency. The results obtained can be used in the synthesis and development of systems of automated control of traction power for a typical transport and load-lifting systems of electric drives.Приведены результаты исследования энергетических потоков, циркулирующих сквозь тяговый преобразователь частоты. Полученные результаты можно использовать при синтезе и разработке систем автоматического управления тяговых электропередач для типовых транспортных и грузоподъемных систем электроприводов.Наведено результати дослідження енергетичних потоків, що циркулюють крізь тяговий перетворювач частоти. Одержані результати можливо використовувати у разі синтезу та розробки систем автоматичного керування тягових електропередач для типових транспортних та вантажопідйомних систем електроприводів.
| 3. |
Kulagin D. O. Using a phase-differential bus-bar protection for switchgears of power system facilities [Електронний ресурс] / D. O. Kulagin, D. V. Fedosha, V. V. Nitsenko, S. Yu. Shevchenko, D. O. Danylchenko // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2019. - № 4. - С. 63-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2019_4_12
| 4. |
Kulagin D. Investigation of peculiarities of decomposition of traction electric drives of mobile electrotechnical complexes [Електронний ресурс] / D. Kulagin, D. Yatsenko // Технологический аудит и резервы производства. - 2017. - № 2(1). - С. 31-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2017_2(1)__7
| 5. |
Lysechko V. P. The study of the cross-correlation properties of complex signals ensembles obtained by filtered frequency elements permutations [Електронний ресурс] / V. P. Lysechko, D. O. Kulagin, S. V. Indyk, О. S. Zhuchenko, І. V. Kovtun // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 15-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_4 Досліджено взаємокореляційні властивості розроблених ансамблів складних сигналів великого об'єму із забезпеченням низького рівня завад множинного доступу, за рахунок чого забезпечується підвищення ефективності використання обмеженого радіочастотного діапазону. Об'єкт дослідження - метод смугової фільтрації з перестановками, який дозволяє сформувати ансамблі складних сигналів великого об'єму. Мета роботи - визначення оптимальних взаємокореляційних властивостей для формування ансамблів складних сигналів великого об'єму із забезпеченням низького рівня завад множинного доступу. Наведено результати дослідження взаємокореляційних властивостей ансамблів складних сигналів, отриманих за рахунок застосування методу перестановок відфільтрованих елементів. Формування ансамблів складних сигналів відбувається на основі псевдовипадкових послідовностей з покращеними взаємокореляційними властивостями в часовій області. До таких послідовностей застосовується смугова фільтрація, причому кількість смуг фільтрації визначається на основі розрахунку коефіцієнта використання частотного спектра. Визначення оптимальної ширини смуги фільтрації відбувається на основі порівняння значень максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції сигналів від кількості елементів у задіяних послідовностях. Сигнали, отримані за допомогою виділення смуг частот, характеризуються відмінністю за формою при виконанні умови мінімальної подоби. З метою зменшення впливу завад множинного доступу здійснюється частотний перенос складових, отриманих у результаті фільтрації спектру, до спільної області частот. Після цього виконується перестановка сигналів за допомогою методу повного перебору. У результаті отримуємо усі можливі комбінації перестановок пар сигналів. Застосування перестановок при формуванні ансамбля складних сигналів дозволяє значно збільшити об'єм ансамбля. Сигнали, сформовані за рахунок частотної фільтрації, до яких застосовувався перенос в спільну смугу частот та їх подальша перестановка, піддаються кореляційному аналізу на основі розрахунку значень максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції. Порівняльна характеристика взаємокореляційних властивостей розроблених сигналів з відомими сигналами доводить, що сигнали, сформовані на основі псевдовипадкових послідовностей з покращеними взаємокореляційними властивостями мають значно більший об'єм ансамблів, формуються на основі простих алгоритмів, що не потребують значних обчислювальних ресурсів та мають задовільні взаємокореляційні характеристики. Висновки: виконані дослідження взаємокореляційних властивостей сигналів доводить ефективність розробленого методу смугової фільтрації з перестановками. Сформовані сигнали мають взаємокореляційні характеристики не гірші, ніж ансамблі на основі відомих сигналів. За цього рівня максимальних викидів бічних пелюсток функції взаємної кореляції розроблених сигналів на 7 - 12 % менше показників відомих сигналів.
|
|
|