Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Челак В$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Гавриленко С. Ю. Система ідентифікації шкідливого програмного забезпечення на основі контекстно-вільних граматик [Електронний ресурс] / С. Ю. Гавриленко, В. В. Челак, В. А. Васілев // Сучасні інформаційні системи. - 2018. - Т. 2, № 2. - С. 101-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2018_2_2_19 | ||
| 2. | 
Семенов С. Г. Разработка шаблонов идентификации состояния компьютерных систем на основе BDS-тестирования [Електронний ресурс] / С. Г. Семенов, С. Ю. Гавриленко, В. В. Челак // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Інформатика та моделювання. - 2016. - № 21. - С. 118-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpiim_2016_21_16 | ||
| 3. |
Гавриленко С. Ю. Разработка системы фиксации аномальных состояний компьютера [Електронний ресурс] / С. Ю. Гавриленко, В. В. Челак, В. В. Давыдов // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Інформатика та моделювання. - 2018. - № 42. - С. 109-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpiim_2018_42_12 | ||
| 4. | 
Багорка М. О. Сутнісна характеристика маркетингових стратегій, особливості та принципи їх формування у діяльності аграрних підприємств [Електронний ресурс] / М. О. Багорка, В. В. Челак // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія : Міжнародні економічні відносини та світове господарство. - 2018. - Вип. 20(1). - С. 32-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2018_20(1)__9 | ||
| 5. | 
Гавриленко С. Ю. Розробка методу ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі нечітких дерев рішень [Електронний ресурс] / С. Ю. Гавриленко, В. В. Челак // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2023. - Вип. 1. - С. 78-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2023_1_17 Розглянуто задачу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Об'єкт дослідження - процес ідентифікації стану комп'ютерної системи. Предмет дослідження - методи та засоби ідентифікації стану комп'ютерної системи. Мета роботи - розробка методу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Розроблено метод ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі комплексного використання процедури групування нерозмічених вихідних даних та технології машинного навчання на основі алгоритму "Isolation Forest", який надає можливість ідентифікувати стан комп'ютерної системи і виділити назву процесу, який спричинив аномальний стан. Для цього запропоновано процедуру та розроблено програмний додаток для збору статистичних даних у вигляді подій функціонування операційної системи та виконано їх аналіз. Отримано, що найбільш інформативними є операції читання та запису. Для формування єдиного датасету, операції читання та запису зіставлено з назвою процесу та об'єднано в один масив груп подій, що надалі дозволяє виділити процес, який спричиняє аномальний стан комп'ютерної системи. За результатами дослідження, у якості складової методу ідентифікації стану комп'ютерної системи використано ансамблевий алгоритм "Isolation Forest". Проведено оцінку точності та оперативності розробленого методу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Розроблений метод реалізований програмно і досліджений під час розв'язання задачі ідентифікації аномалій функціонування комп'ютерної системи. Висновки: проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу, що надає можливість рекомендувати його для практичного використання з метою підвищення оперативності ідентифікації стану комп'ютерної системи та використання його у якості експрес-методу. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в розробці ансамблю нечітких дерев рішень на основі запропонованого методу, оптимізації його програмних реалізації.Предметом дослідження є методи та засоби ідентифікації стану комп'ютерної системи. Мета статті - підвищення якості класифікації даних за рахунок розробки методу ідентифікації стану комп'ютерної системи. Завдання: дослідити методи ідентифікації стану комп'ютерної системи та розробити метод класифікації стану комп'ютерної системи з метою захисту даних. Використовуваними методами є: методи штучного інтелекту, машинного навчання. Отримано такі результати: досліджено методи ідентифікації стану комп'ютерної системи KNN (k-nearest neighbors), метод опорних векторів (SVM), нейронні мережі, дерева рішень. Запропоновано метод ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі нечітких дерев рішень, який відрізняється від відомих методів побудови наявністю спеціальної процедури фазифікації атрибутів вихідних даних та побудови функції приналежності. Розроблено програмне забезпечення, в якому реалізовано та досліджено запропонований метод вирішення задачі ідентифікації стану комп'ютерної системи. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає у дослідженні методів ідентифікації стану комп'ютерної системи, розробці методу на основі нечітких дерев рішень, оцінці якості моделі на етапі навчання та тестування, виконання порівняльного аналізу. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |