Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (4)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (42)Авторитетний файл імен осіб (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Смеляков К$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 34
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Романенко І. О. 
Методика інтегральної оцінки ступеня тестованості та структурний алгоритм тестування спеціального програмного забезпечення [Електронний ресурс] / І. О. Романенко, К. С. Смеляков, І. В. Рубан, С. В. Алексєєв, В. В. Калачова, О. П. Бабенко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2013. - Вип. 2. - С. 120-125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2013_2_32
Оцінювання рівня підготовленості органів військового управління, частин і підрозділів, особового складу Збройних сил України в більшості здійснюється неавтоматизованим способом, тому актуальна задача сьогодення - удосконалення процедури оцінювання, забезпечення своєчасності контрольних заходів, досягнення максимальної об'єктивності, підвищення економічної ефективності за рахунок автоматизації процесу підготовки. В цьому разі одним із ключових питань постає тестування спеціального програмного забезпечення, що розробляється. Запропоновані методика інтегральної оцінки ступеня тестованості спеціального програмного забезпечення та структурний алгоритм його тестування гарантують досягнення високого рівня якості програмного продукту.
Попередній перегляд:   Завантажити - 575.343 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Смеляков К. С. 
Анализ эффективности применения пространственных фильтров шума изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, И. В. Рубан, С. В. Осиевский, О. В. Водолажко // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2013. - № 1. - С. 181-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2013_1_40
В настоящее время считается, что наилучшим методом борьбы с шумом является усреднение по результатам накопления изображений. Однако применение этого метода требует наличия нескольких совмещенных изображений, получить которые при решении многих прикладных задач не представляется возможным. Поэтому для борьбы с шумом широко применяются сглаживающие фильтры шума изображений. Для таких условий произведен анализ эффективности применения пространственных фильтров шума изображений, а также определены пути повышения эффективности их применения для решения актуальных прикладных задач.
Попередній перегляд:   Завантажити - 529.122 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Смеляков К. С. 
Построение унифицированного метода исключения импульсного шума для обеспечения адекватного применения пространственных фильтров шума изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, И. В. Рубан, О. В. Водолажко, С. В. Осиевский // Системи озброєння і військова техніка. - 2013. - № 1. - С. 129-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2013_1_33
Предложен унифицированный детерминированный метод исключения одиночных и групповых экстремальных наблюдений, отождествляемых с импульсным шумом, применение которого позволяет обеспечивать возможность адекватного сглаживания импульсного шума как для внутренности, так и для границ изображений объектов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 418.991 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Смеляков С. В. 
Методика стохастичного тестування складних програмних комплексів наборами детермінованих тестів великої потужності [Електронний ресурс] / С. В. Смеляков, К. С. Смеляков, С. В. Дуденко, В. В. Калачова, А. О. Смірнов // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 1. - С. 216-220. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_1_49
Автоматизація процесу бойової підготовки особового складу, органів управління, військових частин та підрозділів Повітряних сил Збройних сил України дозволить підвищити оперативність управління системою підготовки військ (сил) Збройних сил України за рахунок скорочення часу на зворотній зв'язок між підсистемами аналізу та планування навчання, що в свою чергу дозволяє економити ресурси забезпечення підготовки військ (сил) Збройних сил України. В ХУПС розроблено спеціалізоване інформаційно-освітнє середовище "Діалог" для дистанційного навчання в системі бойової підготовки, як складову частину перспективної автоматизованої системи підготовки військ (сил) Збройних сил України. Система характеризується великою потужністю детермінованих тестів, однак застосування всієї множини тестів потребує великих часових витрат та не дозволяє контролювати стан системи в реальному часі. Проведення ж стохастичного тестування з великою потужністю детермінованих тестів дозволить досягнути потрібної якості програмного продукту з визначеною вірогідністю.
Попередній перегляд:   Завантажити - 446.038 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Смеляков К. С. 
Построение статистических методов исключения экстремальных наблюдений для обеспечения адекватного применения пространственных фильтров шума изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, О. В. Водолажко, С. В. Смеляков, С. В. Осиевский // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 4. - С. 35-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_4_11
Разработаны статистические методы исключения одиночных и групповых экстремальных наблюдений - яркостей, являющихся нетиповыми для рассматриваемой окрестности действия фильтра, применение которых позволяет решить не только проблему адекватного сглаживания внутренности изображений объектов, но и актуальную в настоящее время проблему адекватного сглаживания границ изображений объектов и линий.
Попередній перегляд:   Завантажити - 380.943 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Смеляков К. С. 
Фотометрическая модель изображения объекта нерегулярного вида [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Системи обробки інформації. - 2014. - Вип. 1. - С. 56-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2014_1_14
Предложена унифицированная фотометрическая модель изображения объекта нерегулярного вида, используемая для решения задачи сегментации, позволяющая адаптироваться к вариациям фотометрических параметров изображений объектов на снимках в широком диапазоне значений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 377.312 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Смеляков К. С. 
Унифицированный метод фильтрации импульсного шума изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, И. В. Рубан, О. В. Водолажко, В. А. Павлий // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 8. - С. 105-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_8_22
Предложен унифицированный метод фильтрации одиночного и группового импульсного шума изображений, основанный на использовании статистических и детерминированных критериев исключения экстремальных наблюдений, применение которого позволяет адекватно сглаживать импульсный шум, как для внутренности, так и для границ изображений объектов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 359.897 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Смеляков К. С. 
Построение эффективной стратегии сегментации с использованием дерева решений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Системи озброєння і військова техніка. - 2013. - № 4. - С. 125-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2013_4_27
Предложены основные пути решения актуальной в настоящее время проблемы минимизации числа спецификаций стратегии сегментации, практическая реализация которых целесообразна для обеспечения возможности построения эффективной стратегии сегментации за приемлемое время.
Попередній перегляд:   Завантажити - 462.516 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Смеляков К. С. 
Построение эталона для оценивания качества фильтрации входного изображения [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2013. - № 3. - С. 118-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2013_3_28
Предложен метод построения эталона входного изображения, основанный на обработке результатов накопления изображений, применение которого позволяет обеспечить возможность построения адекватной модели зашумления изображения и адекватного оценивания результатов фильтрации шума изображений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 439.406 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Смеляков К. С. 
Метод идентификации регрессионной модели распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2014. - Вип. 1. - С. 158-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2014_1_40
Предложены методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Решение этой задачи позволит обеспечить эффективную сегментацию за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов на снимках в широком диапазоне значений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 394.944 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
11.

Смеляков К. С. 
Сравнительный анализ эффективности критериев контрастирования изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 1. - С. 140-143. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_1_34
Для обеспечения устойчивости сегментации (построения) границ изображений по контрастности в работе произведен сравнительный анализ эффективности основных критериев, используемых в настоящее время для контрастирования изображений с использованием масок, в отношении обеспечения важнейшего свойства отделимости пикселей внутренности областей от пикселей границы по контрастности.
Попередній перегляд:   Завантажити - 452.265 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Смеляков К. С. 
Эффективный вычислительный подход представления изображений в цветовом пространстве HSI [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2013. - № 4. - С. 89-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2013_4_22
Предложено решение актуальной в настоящее время проблемы адекватного и вычислительно эффективного пересчета цветовых координат пикселей цветных изображений, при переходе из пространства RGB в пространство HSI без искажения метрических свойств пространства HSI.
Попередній перегляд:   Завантажити - 745.231 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Смеляков К. С. 
Методы сегментации изображений объектов нерегулярного вида, особенности их применения и перспективы развития [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, И. А. Романенко, И. В. Рубан, Н. И. Кириллова, О. В. Шитова // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2010. - Вип. 2. - С. 92-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2010_2_22
Дан обзор основных классов методов сегментации изображений объектов нерегулярного вида, анализ эффективности их применения и перспективы развития в отношении реализации методов адаптивной сегментации для условий значимых вариаций параметров снимков.
Попередній перегляд:   Завантажити - 442.283 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
14.

Рубан И. В. 
Сегментация границ в условиях низкой контрастности изображений [Електронний ресурс] / И. В. Рубан, К. С. Смеляков, О. В. Шитова // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2007. - Вип. 1. - С. 75-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2007_1_23
Рассмотрено построение адаптивного граничного детектора для решения актуальной проблемы сегментации границ слабоконтрастных изображений в условиях, сравнимых по порядку величины уровней контрастности и зашумления.
Попередній перегляд:   Завантажити - 281.789 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
15.

Смеляков К. С. 
Пространственные фильтры резкости [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2007. - Вип. 2. - С. 83-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2007_2_24
Рассмотрены подходы к построению фильтров резкости изображений с учетом особенностей получения цифровых изображений реальных сцен в отношении результатов дискретизации и квантования.
Попередній перегляд:   Завантажити - 272.553 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
16.

Смеляков К. С. 
Адаптивные методы пространственной фильтрации изображений [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2009. - Вип. 2. - С. 95-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2009_2_24
С целью обеспечения адекватной фильтрации изображений в смысле минимизации эффекта сглаживания границ предложена система методов фильтрации пространственно некоррелированного шума, которые основаны на использовании одно- и двумерных масок фильтра, адаптируемых к положению изображений, границ изображений и линий.
Попередній перегляд:   Завантажити - 369.638 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
17.

Смеляков К. С. 
Методологические основы машинного самообучения для сегментации изображений объектов нерегулярного вида [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2009. - Вип. 1. - С. 114-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2009_1_29
С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации изображений объектов нерегулярного вида в автономных системах технического зрения в условиях неопределенности рассмотрены методологические основы машинного самообучения, основанного на использовании прогностических функций и эталонов изображений рассматриваемых объектов и сцен.
Попередній перегляд:   Завантажити - 388.986 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Смеляков К. С. 
Структурная модель подсистемы сегментации изображений для автономной системы технического зрения [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2009. - Вип. 4. - С. 102-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2009_4_26
Для обеспечения устойчивости функционирования системы технического зрения в автономном режиме разработана структурная модель автономной системы технического зрения в отношении реализации подсистемы сегментации изображений, позволяющая учитывать не только особенности рассматриваемых объектов и сцен, но также и вариации условий получения снимков.
Попередній перегляд:   Завантажити - 388.082 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
19.

Смеляков К. С. 
Адаптивна просторова фільтрація зображень [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков, І. В. Рубан // Системи озброєння і військова техніка. - 2008. - № 3. - С. 164-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2008_3_46
Для підвищення ефективності аналізу об'єктів і сцен на аерофотознімках за умов високого рівня шуму з метою мінімізації ефекту розфокусування границь розглянуто побудову методу адаптивної просторової фільтрації шуму, заснованого на адаптації лінійної маски фільтра до ліній рівня зображення по критерію мінімальної дисперсії і використанні фільтра зрізаного середнього.
Попередній перегляд:   Завантажити - 242.012 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
20.

Смеляков К. С. 
Побудова моделі спотворень функції яскравості зображення в умовах зашумления в просторовій області [Електронний ресурс] / К. С. Смеляков // Системи озброєння і військова техніка. - 2009. - № 1. - С. 129-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2009_1_30
З метою забезпечення адекватної фільтрації зображень об'єктів за їх аерофотознімками в роботі будується система статистичних моделей спотворень функції яскравості зображення, що враховують локальну неоднорідність поверхні об'єктів, наслідки оцифрування і дію просторово некорельованого шуму.
Попередній перегляд:   Завантажити - 490.031 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського