Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (6) | Реферативна база даних (28) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Скобцов Ю$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 16 Представлено документи з 1 до 16 |
|||
| 1. | 
Скобцов Ю. А. Генерация проверяющих тестов для индуцированных задержек [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов, И. К. М. Нассер // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 6. - С. 153–157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_6_30 Рассмотрена проблема построения проверяющих тестов для "перекрестных" неисправностей типа задержка, характерных для глубокого субмикронного проектирования элементной базы современных компьютерных систем. При решении этой задачи используется многозначное логическое моделирование и генетический алгоритм генерации проверяющих тестов для этих неисправностей. Показано, что применение генетических алгоритмов в сочетании с логическим моделированием в многозначном алфавите позволяет эффективно решать задачу построения тестов для неисправностей индуцированных задержек. | ||
| 2. |
Иванов Д. Е. Распределенные алгоритмы моделирования и генерации тестов [Електронний ресурс] / Д. Е. Иванов, Ю. А. Скобцов, А. И. Эль-Хатиб // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2006. - № 6. - С. 97–102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2006_6_19 Рассмотрены проблемы построения распределенных алгоритмов генерации тестовых последовательностей и моделирования цифровых схем с неисправностями. Описаны различные пути организации параллельных вычислений. | ||
| 3. |
Скобцов Ю. А. Распределенные генетические алгоритмы генерации проверяющих тестов цифровых схем [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, Д. Е. Иванов, А. И. Эль-Хатиб // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2007. - № 7. - С. 176–181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2007_7_32 Одним из самых перспективных направлений в генерации проверяющих тестов дискретных устройств является использование генетических алгоритмов (ГА). Проведены исследования по применению распределенных ГА (РГА) в генерации тестов, где на предыдущем этапе реализован РГА на основе модели "рабочий - хозяин". Кратко описана программная реализация предложенного алгоритма и приведены численные результаты машинных экспериментов. | ||
| 4. |
Скобцов Ю. А. Иерархические эволюционные алгоритмы построения проверяющих тестов цифровых последовательностных схем [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов, Ш. Н. Хинди // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2008. - № 6. - С. 159–163. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2008_6_29 Представлен иерархический генетический алгоритм генерации тестов, где на нижнем уровне эволюционными методами сначала генерируются некоторые входные характеристические последовательности, которые позволяют установить некоторые элементы (прежде всего памяти) в определенные состояния и тем самым упростить генерацию тестов. Генетический алгоритм второго верхнего уровня при генерации тестов в качестве "строительного материала" использует произвольные входные последовательностями и характеристические последовательности, построенные на нижнем уровне ГА, что делает эволюционный поиск более направленным и повышает его эффективность. При оценке полноты тестов используется кратная стратегия наблюдения сигналов. | ||
| 5. |
Скобцов Ю. А. Двухуровневый алгоритм генерации проверяющих тестов для схем с памятью [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов, Ш. Н. Хинди // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 7. - С. 136–140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_7_25 Представлен двухуровневый алгоритм генерации тестов, где на нижнем уровне эволюционными методами генерируются входные характеристические последовательности, которые позволяют установить некоторые элементы памяти в определенные состояния и тем самым упростить генерацию тестов. Алгоритм второго верхнего уровня при генерации тестов использует произвольные входные последовательности и характеристические последовательности, построенные на нижнем уровне ГА, что делает эволюционный поиск более направленным и повышает его эффективность. При оценке полноты тестов используется кратная стратегия наблюдения сигналов. | ||
| 6. |
Скобцов Ю. А. Аналитический подход к генерации проверяющих тестов для схем с памятью [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 6. - С. 244–249. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_6_43 Развит аналитический подход к построению проверяющих тестов для схем с памятью на основе метода различающих функций. Используется символьное моделирование и кратная стратегия наблюдения выходных сигналов, которая позволяет повысить полноту проверяющих тестов. Рассмотрены две формы различающих функций - дизъюнктивная и конъюнктивная. Дизъюнктивная форма выделяет различимые пары состояний исправной и неисправной схемы и позволяет свести задачу генерации теста к проверке тавтологии различающей функции. Конъюнктивная форма выделяет неразличимые пары состояний и сводит задачу генерации тестов к проверке выполнимости булевых функций (SAT). | ||
| 7. | 
Скобцов Ю. А. Генетический алгоритм построения функциональных тестов арифметико-логических устройств [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, Д. Е. Иванов, В. Ю. Скобцов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 2(9). - С. 9-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_2(9)__3 Рассмотрен эволюционный подход к генерации тестов для схемы встроенного функционального самотестирования. Главная цель предлагаемого подхода - уменьшение размера тестового словаря за счет тестирования внутренней логики структурного уровня микропрограммой устройства. При этом генерация тестовых данных и наблюдение происходят на функциональном уровне с помощью генетического алгоритма. Экспериментальные данные показывают высокую эффективность предложенного подхода. | ||
| 8. | 
Кудр Латиф Эволюционный метод маршрутизации беспроводных сенсорных сетей [Електронний ресурс] / Латиф Кудр, Ю. А. Скобцов // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 2. - С. 79-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ikszt_2014_2_16 | ||
| 9. | 
Скобцов В. Ю. Многозначное моделирование перекрестных неисправностей индуцированных импульсов [Електронний ресурс] / В. Ю. Скобцов, Ю. А. Скобцов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 19. - С. 210-217. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_19_47 Рассмотрена задача моделирования и тестовой диагностики неисправностей перекрестных индуцированных импульсов комбинационных цифровых устройств. Разработан метод логического моделирования в многозначный алфавит C9, который позволяет моделировать схемы с неисправностями «индуцированные импульсы». Показана эффективность применения многозначного логического моделированием в сочетании с эволюционным подходом в задаче построения тестов для неисправностей данного типа.It is considered the problem of simulation and test diagnosis of crosstalk induced pulses faults for combinational digital devices. There was developed a method of multivalued logic simulation in alphabet C9, which allows to simulate circuits with “induced impulses” faults. It was shown the efficiency of a multi-valued logic simulation in conjunction with the evolutionary approach to the problem of test generation for this type of faults.Розглянуто завдання моделювання і тестової діагностики несправностей перехресних індуційованих імпульсів комбінаційних цифрових пристроїв. Розроблено метод логічного моделювання у багатозначному алфавіту C9, який дозволяє моделювати схеми з несправностями «індуційовані імпульси». Показано ефективність застосування багатозначного логічного моделюванням в поєднанні з еволюційним підходом в задачі побудови тестів для несправностей даного типу. | ||
| 10. | 
Эль-Хатиб С. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2015. - № 3. - С. 49-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2015_3_8 Сегментация изображений является одной из самых важных и сложных задач низкоуровневого анализа изображений. Поскольку это один из первых этапов распознавания изображений, то последующие шаги, такие как выделение сущностей, классификация и распознавание, в значительной степени зависят от его результатов. Поэтому сегментация изображений является предметом интенсивных исследований. Методов сегментации разработано большое число, но каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками. Перспективными для исследований представляются новые методы сегментации, основанные на методах роевого интеллекта (муравьиные и роевые алгоритмы, алгоритмы стаи рыб, алгоритмы оптимизации передвижением бактерий и т.п.). Данные алгоритмы основаны на идее моделирования поведения множества агентов, поведение которых исходит из природы, из биологических систем. В представленной работе выполнены реализация и анализ смешанного алгоритма сегментации K-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и апробации разработанного алгоритма. Проведено тестирование разработанного алгоритма на общедоступных бенчмарках (использован бенчмарк Беркли). Получены выходные обработанные изображения, а также значения эвристических коэффициентов разработанного алгоритма. Результаты обработки сравнены с результатами, полученными при обработке системой Osiriss. | ||
| 11. | 
Кудр Латиф Генетический алгоритм маршрутизации беспроводных сенсорных сетей [Електронний ресурс] / Латиф Кудр, Ю. А. Скобцов // Проблеми інформаційних технологій. - 2014. - № 1. - С. 85-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2014_1_15 | ||
| 12. | 
Эль-Хатиб С. А. Сегментации изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, А. И. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2013. - № 1. - С. 204-211. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2013_1_39 | ||
| 13. | 
Эль-Хатиб С. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2014. - № 5. - С. 137-147. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2014_5_24 Сегментация изображений является одной из самых важных и сложных задач низкоуровневого анализа изображений. Поскольку это один из первых этапов распознавания изображений, то последующие шаги, такие как выделение сущностей, классификация и распознавание, в значительной степени зависят от его результатов. Поэтому сегментация изображений является предметом интенсивных исследований. Методов сегментации разработано большое число, но каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками. Перспективными для исследований представляются новые методы сегментации, основанные на методах роевого интеллекта (муравьиные и роевые алгоритмы, алгоритмы стаи рыб, алгоритмы оптимизации передвижением бактерий и т.п.). Данные алгоритмы основаны на идее моделирования поведения множества агентов, поведение которых исходит из природы, из биологических систем. В представленной работе выполнены реализация и анализ смешанного алгоритма сегментации K-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и апробации разработанного алгоритма. Проведено тестирование разработанного алгоритма на общедоступных бенчмарках (использован бенчмарк Беркли). Получены выходные обработанные изображения, а также значения эвристических коэффициентов разработанного алгоритма. Результаты обработки сравнены с результатами, полученными при обработке системой Osiriss. | ||
| 14. | 
Скобцов Ю. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом роя частиц [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Інформатика та моделювання. - 2015. - № 33. - С. 144-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpiim_2015_33_17 | ||
| 15. | 
Скобцов Ю. А. Построение тестов для перекрестных неисправностей типа задержка [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов, К. М. Нассер. Ияд // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 14. - С. 146-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2011_14_23 Рассмотрена проблема построения проверяющих тестов для "перекрестных неисправностей" типа задержка, характерных для глубокого субмикронного проектирования элементной базы современных компьютерных систем. При решении этой задачи используется многозначное логическое моделирование и генетический алгоритм генерации проверяющих тестов для этих неисправностей. | ||
| 16. |
Скобцов Ю. А. Эволюционный синтез электронных схем [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, В. Ю. Скобцов // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2013. - № 4(дод.). - С. 22-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ikszt_2013_4(dod | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |