Пошуковий запит: (<.>A=Рубель О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 14
Представлено документи з 1 до 14
|
1. |
Рубель О. Є. Розвиток економіко-інституційної бази вирішення конфліктів природокористування на прикладі лиману Куяльник [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель // Економічні інновації. - 2013. - Вип. 53. - С. 199-212. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2013_53_23
|
2. |
Рубель О. Є. Інституційний дискурс в структурі методології економічної та економіко-екологічної науки [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель // Економічні науки. Cер. : Облік і фінанси. - 2012. - Вип. 9(3). - С. 181-187. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecnof_2012_9(3)__25
|
3. |
Рубель О. Є. Екологічні та економічні ризики видобутку сланцевого газу в Україні [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель, Ю. В. Зінченко // Економічні інновації. - 2013. - Вип. 52. - С. 171-183. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2013_52_18
|
4. |
Рубель О. Є. Інституційні засади конвергенції економіко-екологічних норм ЄС у сфері морського природокористування [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель // Економічні інновації. - 2014. - Вип. 58. - С. 283-290. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2014_58_31
|
5. |
Рубель О. Є. Економіко-інституційний дискурс в структурі еконологічної наукової методології [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель // Науковий вісник Полтавського університету економіки і торгівлі. Серія : Економічні науки. - 2011. - № 6(2). - С. 69-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvpusk_2011_6(2)__14
|
6. |
Рубель А. О. Зниження динаміки системи "посудина-армування" шляхом розробки конструкції демпфіруючого натяжного пристрою [Електронний ресурс] / А. О. Рубель, О. В. Рубель // Збірник наукових праць Донбаського державного технічного університету. - 2018. - Вип. 1. - С. 20-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sntdgtu_2018_1_5
|
7. |
Рубель О. Є. Концепція "відкритих інновацій" як складова інтеграції України до Європейського дослідницького простору [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель, А. А. Жихарева // Економічні інновації. - 2018. - Вип. 66. - С. 162-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2018_66_20
|
8. |
Цехмистро Р. В. Оцінка характеристик шуму на реальних зображеннях з використанням згорткової нейронної мережі на мобільній платформі [Електронний ресурс] / Р. В. Цехмистро, В. В. Абрамова, А. С. Рубель, М. Л. Усс, Г. А. Проскура, О. С. Рубель // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2019. - № 2. - С. 60-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2019_2_8 Предмет вивчення - характеристики шуму на реальних зображеннях, які отримуються за допомогою мобільних пристроїв. Мета роботи - створення демонстраційного мобільного додатку на платформі Android, який в реальному часі реалізує оцінювання характеристик завад на таких зображеннях. Задачі: дослідити точність оцінювання характеристик завад нейронною мережею NoiseNet на тестових зображеннях з бази Tampere 17; провести попереднє дослідження типу, інтенсивності та кореляційних характеристик завад на зображеннях, отриманих за допомогою мобільних пристроїв; дослідити можливість застосування нейронної мережі NoiseNet для оцінювання характеристик завад на цих зображеннях. При аналізі характеристик завад на тестових зображеннях з бази Tampere 17, спотворених білим гаусовським шумом, показано, що в цілому нейронна мережа NoiseNet демонструє досить високу точність оцінювання (відносна похибка оцінювання не перевищує 0,2), проте для деяких зображень, зокрема високотекстурних, значення відносної похибки може бути в рази вищим. Досліджено характеристики шуму на фотографіях, отриманих в різних умовах, камерами, вбудованими в мобільні пристрої від різних виробників. Показано, що шум на таких зображеннях є сигнально-залежним і часто характеризується досить високим ступенем просторової корельованості. При цьому ступінь просторової корельованості завад значною мірою залежить від умов освітлення, в яких було отримано певний знімок і є вищим для зображень, отриманих при тьмяному світлі. Оскільки нейронну мережу NoiseNet не призначено для роботи з просторово-корельованими завадами, до її застосування зображення піддавалися попередній обробці з метою усунення просторової корельованості завад. Готова до використання нейронна мережа NoiseNet, а також Android додаток для тестування мережі.
|
9. |
Науменко В. В. Відтворення сигналів та зображень за біспектром у присутності шумів [Електронний ресурс] / В. В. Науменко, О. С. Рубель, О. В. Тоцький, В. Б. Шаронов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2019. - № 2. - С. 71-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2019_2_9 В ряді практичних застосувань цифрової обробки сигналів досліджуваний процес може містити в собі корельовані спектральні компоненти або фазові зв'язки між різними частотними складовими. Визначення фазових зв'язків дає дуже важливу й корисну інформацію для правильного розуміння, аналізу та опису властивостей фізичних явищ, що породжують ці процеси. Однак така інформація безповоротно втрачається при використанні класичних методів прийому та обробки сигналів з використанням енергетичних статистик, тобто статистик другого порядку. Отримання оцінок параметрів сигналів та їх аналіз з використанням кореляційних функцій третього порядку (КФТП) й біспектру - Фур'є перетворенню КФТП дозволяє дізнатися про властивості сигналів значно більше, ніж при використанні звичайних кореляційних функцій. Оцінка біспектральної густини (спектральної густини третього порядку) на відміну від оцінки енергетичного спектру дозволяє не тільки правильно описати характеристики процесу, що спостерігається, але й зберегти, а при необхідності й відновити фазові характеристики. Тому у ряді прикладних задач сучасної телекомунікації, радіолокації, а також задач обробки зображень та інших біспектральний аналіз часто служить ефективним засобом обробки сигналів й оцінки параметрів сигналів. Мета дослідження - завадостійкість рекурсивного алгоритму відтворення форми сигналу та відтворення зображень за біспектром. Для дослідження обрано декілька типів сигналів, а саме: імпульси прямокутної, трикутної, гаусової форми, а також сигнал-триплет. Аналіз результатів відновлення сигналів вказую на те, що при підвищенні потужності перешкод якість відновлення знижується, однак, що саме найголовніше, форма сигналу навіть при малих значеннях SNR відновлюється добре. Аналіз результатів відновлення зображення вказує на відновлення зображення, але даний алгоритм вносить спотворення у вигляді зсуву.
|
10. |
Жихарева А. А. Имплементация современного международного инновационного понятийного аппарата в Украинский научный дискурс [Електронний ресурс] / А. А. Жихарева, О. Е. Рубель // Економічні інновації. - 2016. - Вип. 61. - С. 124-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2016_61_14
|
11. |
Рубель О. Е. Методологические основы теории рынка административных решений в сфере природопользования [Електронний ресурс] / О. Е. Рубель // Економічні інновації. - 2011. - Вип. 42. - С. 195-207. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2011_42_22
|
12. |
Рубель О. Є. Економіко-екологічний дискурс як інструмент наукового мислення [Електронний ресурс] / О. Є. Рубель // Економічні інновації. - 2010. - Вип. 40. - С. 316-329. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2010_40_25
|
13. |
Резніченко Н. М. Теоретичні засади моделювання оцінки результативності екологічних проектів у секторі залізничного транспорту [Електронний ресурс] / Н. М. Резніченко, О. Є. Рубель // Причорноморські економічні студії. - 2019. - Вип. 48(2). - С. 175-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bses_2019_48(2)__35
|
14. |
Рубель О. Е. Экономико-институциональный анализ потенциала внедрения механизмов платы за экосистемные услуги в Украинском Придунавье [Електронний ресурс] / О. Е. Рубель // Економічні інновації. - 2012. - Вип. 47. - С. 274-287. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2012_47_28
|