Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (9) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Нікольський О$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Білинський Й. Й. Фільтрація ультразвукових зображень на основі морфологічних операцій [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2019. - № 4. - С. 71-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2019_4_18 Проведено огляд методів фільтрації ультразвукових зображень, наведено їх переваги та недоліки. Запропоновано для фільтрації використати процедури морфологічних перетворень. Показано, що морфологічна обробка має низку переваг, зокрема, простота реалізації. Чисельний метод обробки зображень оснований на нелінійних перетвореннях їх форми. Використовуються різні режими обробки зображення на основі структурних елементів довільної форми. Морфологічна обробка дозволяє виконати практично всі операції обробки чорно-білих зображень, може бути виконана велика кількість операцій напівтонових зображень. Фільтрацію перевірено на тестових зображеннях попередньо зашумлених правильних геометричних фігур, а також на реальних ультразвукових зображеннях кульшового суглобу. Для розмиття та генерації шуму використано стандартні функції набору інструментів Image Processing toolbox середовища MATLAB. Моделювання проведено в пакеті NI Vision Assistant. Для визначення залежності помилки параметризації від розміру об'єкта та рівня шуму використовувалися стандартні тестові зображення правильних геометричних фігур (квадрати 15 x 15, 25 x 25, 35 x 35, 45 x 45, 55 x 55). Для максимально наближеного відтворення особливостей реального зображення ультразвукової діагностики, еталонне зображення розмивалось, після чого на нього накладався штучно згенерований спекл-шум з середньоквадратичним відхиленням 0,25. Порівнюючи параметри кількісної оцінки якості фільтрів, зроблено висновок, що фільтрація на основі морфологічних операцій за показниками PSNR та MSE, MSE показує кращі результати, а також надає змогу одержати більш інформативне зображення. | ||
| 2. | 
Білинський Й. Й. Огляд методів ультразвукової діагностики дисплазії кульшового суглобу та визначення найбільш прийнятних із них для комп’ютерного прогнозування захворювання [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник, В. В. Погорілий // Медична інформатика та інженерія. - 2019. - № 3. - С. 49-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2019_3_7 Зроблено огляд методів ультразвукової діагностики дисплазії кульшового суглобу (ДКС) та визначення найбільш прийнятних із них для комп'ютерного прогнозування захворювання. Основними методами ультразвукового дослідження для діагностики кульшового суглобу є методи Графа, Розендаля, Харке й Моріна, Терьєсена, Дальстрьома. Окрім наведених методів, успішно розвиваються динамічні методи ДКС, засновані на вже відомих методах. Показано, що використання комп'ютерних технологій має перспективи в діагностицідисплазії кульшового суглобу. Система діагностики та класифікації ДКС заснована на суб'єктивному оцінюванні кісткового трикутника вертлюжної западини і даху хряща, а також на вимірах кута даху вертлюжного хряща (<$Ebeta> кута) та кута нахилу вертлюжної западини (<$Ealpha> кута), метод Графа. Крім того, діагностика ДКС може бути зроблена за іншими методами. Описано вимірювання охоплення головки стегнової кістки, як в методі Моріна. Для комп'ютерного аналізу найбільш прийнятні методи, що використовують вимірювання геометрії елементів кульшового суглобу. Методи Графа з модифікацією за методом Розендаль, метод Харке - Моріна, метод Терьесена, на думку авторів, найбільше підходять із розглянутих, для комп'ютерного оброблення, вимірювання та комп'ютерного розпізнавання ДКС немовляти.Зроблено огляд методів ультразвукової діагностики дисплазії кульшового суглобу (ДКС) та визначення найбільш прийнятних із них для комп'ютерного прогнозування захворювання. Основними методами ультразвукового дослідження для діагностики кульшового суглобу є методи Графа, Розендаля, Харке й Моріна, Терьєсена, Дальстрьома. Окрім наведених методів, успішно розвиваються динамічні методи ДКС, засновані на вже відомих методах. Показано, що використання комп'ютерних технологій має перспективи в діагностицідисплазії кульшового суглобу. Система діагностики та класифікації ДКС заснована на суб'єктивному оцінюванні кісткового трикутника вертлюжної западини і даху хряща, а також на вимірах кута даху вертлюжного хряща (<$Ebeta> кута) та кута нахилу вертлюжної западини (<$Ealpha> кута), метод Графа. Крім того, діагностика ДКС може бути зроблена за іншими методами. Описано вимірювання охоплення головки стегнової кістки, як в методі Моріна. Для комп'ютерного аналізу найбільш прийнятні методи, що використовують вимірювання геометрії елементів кульшового суглобу. Методи Графа з модифікацією за методом Розендаль, метод Харке - Моріна, метод Терьесена, на думку авторів, найбільше підходять із розглянутих, для комп'ютерного оброблення, вимірювання та комп'ютерного розпізнавання ДКС немовляти. | ||
| 3. | 
Білинський Й. Й. Комп'ютерний аналіз 2D ультразвукових зображень кульшового суглобу та вимірювання його геометрії [Електронний ресурс] / Й. Й. Білинський, О. І. Нікольський, А. Б. Гуральник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2019. - № 3. - С. 4-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2019_3_3 | ||
| 4. | 
Кулик А. Я. Створення віртуальних медичних приладів в середовищі NI LabView [Електронний ресурс] / А. Я. Кулик, О. І. Нікольський, В. І. Ревенок, В. В. Мотигін // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2021. - № 2. - С. 66-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2021_2_9 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |