Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (4) | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (16) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Маляр М$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 24 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. |
| |||
| 2. | 
Маляр М. М. Інформаційна система з оцінки кредитоспроможності підприємств та інвестиційних проектів [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, В. В. Поліщук // Управління розвитком складних систем. - 2013. - Вип. 16. - С. 164-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2013_16_31 | |||
| 3. |
Маляр М. М. Схема обробки інформації для визначення професійної компетентності випускника ВНЗ [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, А. Ю. Штимак // Управління розвитком складних систем. - 2014. - Вип. 18. - С. 153-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2014_18_27 | |||
| 4. | 
Маляр М. М. Нечітка модель оцінки фінансової кредитоспроможності підприємств [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, В. В. Поліщук // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2012. - № 3(4). - С. 8-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2012_3(4)__3 Запропоновано підхід до представлення функцій належності для різних видів критеріїв оцінки кредитоспроможності підприємств (суб'єктів) і побудовано оцінку кредитоспроможності. | |||
| 5. | 
Кульчицький І. Проблемні аспекти локалізації окремих термінів з прикладної лінгвістики [Електронний ресурс] / І. Кульчицький, М. Маляр, Б. Філь // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Проблеми української термінології. - 2014. - № 791. - С. 122-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPUT_2014_791_27 Розглянуто проблеми правильної передачі українською мовою термінів options, password, bullets, endnote, footnote, вживання яких на сьогоднішній день не обмежується тільки інформатикою. Запропоновано вдаліші відповідники, які розкривають суть англомовних термінів.Розглянуто проблеми правильної передачі українською мовою термінів parsing і stemming, вживання яких на сьогоднішній день не обмежується тільки прикладною лінгвістикою. Запропоновано власне українські відповідники, які вірно передають значення англійських термінів. | |||
| 6. |
Маляр М. М. Модель оцінки кредитоспроможності підприємства в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, В. В. Поліщук. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2012. - № 1(4). - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2012_1(4)__12 Запропоновано підхід до аналізу кредитоспроможності підприємства з використання апарату нечіткої логіки та лінгвістичних змінних. Побудовано математично-економічну модель визначення рівня кредитного ризику та класу позичальника. | |||
| 7. | 
Кондрук Н. Е. Застосування багатокритеріальних моделей для задач збалансованого харчування [Електронний ресурс] / Н. Е. Кондрук, М. М. Маляр // Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2010. - № 1. - С. 3-7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchdtu_2010_1_3 | |||
| 8. |
Маляр М. М. Модель визначення рівня компетентності випускника з використанням нечітких множин [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, А. Ю. Штимак // Управління розвитком складних систем. - 2015. - Вип. 22(1). - С. 151-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2015_22(1)__25 | |||
| 9. | 
Берзлев 0. Ю. Методи прогнозування для прийняття ефективних рішень у багаторівневих моделях [Електронний ресурс] / 0. Ю. Берзлев, М. М. Маляр, В. В. Ніколенко // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Математика і інформатика. - 2011. - Вип. 22, № 1. - С. 12-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumat_2011_22_1_4 | |||
| 10. | Маляр М. М. Моделювання обмеженого раціонального вибору з використанням нечітких множин [Електронний ресурс] / М. М. Маляр // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 2. - С. 161-165. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_2_32 Розглянуто підхід для вирішення задач багатокритеріального вибору. Запропоновано модель вибору, яка базується на ідеї обмеженої раціональності з використанням апарату нечітких множин. | |||
| 11. | 
Маляр М. М. Модель інформаційної технології оцінювання ризику фінансування проектів різного походження [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, В. В. Поліщук, М. М. Шаркаді // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - № 2. - С. 44-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2017_2_7 Проведено дослідження актуальної задачі розроблення математичної моделі інформаційної технології оцінювання ризику проектів відносно рівня безпеки їх фінансування, з використанням нечіткої математики, для різних інвестиційних суб'єктів. Розробка такої технології дасть можливість адекватно підійти до розгляду проектів, підвищити ступінь обгрунтованості прийняття рішень щодо інвестування і основне підвищити економічну та управлінську безпеку. Мета роботи - розроблення нечіткої математичної моделі інформаційної технології для оцінювання ризику комерційних проектів відносно рівня безпеки їх фінансування. Розроблено дворівневу нечітку математичну модель отримання агрегованої оцінки ризику проекту для об'єднання думок експертів за групами критеріїв у остаточну оцінку та ступінь ризику проекту. Сформовано множину критеріїв для оцінювання ризику проектів різного походження, які розбито на групи. Сформульовано правила належності результуючої терм-оцінки за групами критеріїв ризику для побудови її бази знань. Представлено модель оцінювання ризику відносно рівня безпеки фінансування проекту, що використовує системний підхід на основі: нечітких моделей оцінювання проекту в залежності від його походження; нечіткої моделі оцінювання галузі економіки в якій буде реалізований комерційний проект та агрегованої оцінки ризику проекту. Отриманим результатом дослідження є модель оцінювання ризику комерційних проектів відносно рівня безпеки їх фінансування, виходом якої є лінгвістична оцінка по розглядуваному проекту. Раціональність такої оцінки доводять переваги розробленої моделі. Висновки: розв'язано науково-прикладне завдання розроблення математичної моделі інформаційної технології для оцінювання ризику комерційних проектів відносно рівня безпеки їх фінансування. Розроблено модель оцінювання проектів різного походження за умов нечітких експертних оцінок на основі апарату нечітких множин і нечіткої логіки. Практичне значення одержаних результатів, а саме розробленої моделі оцінювання ризику відносно рівня безпеки фінансування проекту, може бути втілена у роботу інвестиційних і венчурних фондів. Розроблена модель буде корисним інструментом при підвищені рівня безпеки та обгрунтованості прийняття рішень інвестиційними суб'єктами, які бажають фінансувати комерційні проекти різного походження. | |||
| 12. |
Маляр М. М. Схема паралельно-послідовного відсіву варіантів для задачі вибору [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, О. Ю. Швалагін // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2011. - № 1(4). - С. 39-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2011_1(4)__9 Розглянуто загальну задачу прийняття рішень за багатьох критеріїв. Запропоновано "паралельно-послідовну" схему декомпозиції простору альтернатив для задачі вибору. Наведено алгоритми відсіву альтернатив у випадку їх чіткого та нечіткого оцінювання. | |||
| 13. |
Волошин О. Ф. Інформаційне моделювання нечітких знань [Електронний ресурс] / О. Ф. Волошин, М. М. Маляр, В. В. Поліщук, М. М. Шаркаді // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2018. - № 4. - С. 84-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2018_4_10 Проведено дослідження актуальної задачі розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для інформаційних технологій на прикладі різних прикладних задачах, які зустрічаються при функціонуванні соціоекономічних систем із застосування апарату нечітких множин, нечіткої логіки і системного підходу. Мета роботи - розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для прийняття управлінських рішень при функціонуванні соціоекономічних систем в умовах невизначеності за вхідними експертними оцінками. Об'єктом дослідження є процес моделювання нечітких знань на основі функцій належності для вхідних експертних оцінок за критеріями. Предметом дослідження є методи і моделі представлення нечітких знань для прийняття рішень в умовах невизначеностей. Метод роботи - вперше запропоновано інформаційне моделювання нечітких знань на основі функцій належності оцінок за критеріями і їх можливістю застосування для різних прикладних задач. Удосконалено модель представлення нечітких знань для оцінювання платоспроможності підприємств та інвестиційних проектів, сформувавши множину критеріїв для оцінювання та наведено приклади побудов функцій належності для порівнювання вхідних даних. Вперше запропоновано інформаційну модель представлення нечітких знань у вхідних u1077 експертних оцінках, на прикладі оцінювання стартап проектів, що дозволить отримати лінгвістичне значення та оцінку достовірності альтернативних варіантів. Отриманим результатом дослідження є інформаційне моделювання представлення нечітких знань на прикладах побудови моделей оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних та стартап проектів за вхідними експертними оцінками. Розроблена модель дає можливість для набраних експертних балів слабо структурованої або неструктурованої задачі отримувати тлумачення, розкриваючи суб'єктивізм експертів та мати кількісну оцінку у неформалізованих задачах. Раціональність оцінки доводить переваги розроблених моделей. Висновки: у роботі розв'язано науково-прикладне завдання розроблення інформаційних моделей представлення нечітких знань для інформаційної технології на прикладах побудови моделей оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних проектів та стартап проектів за вхідними експертними оцінками. Розроблення моделей нечітких знань дасть можливість адекватно підійти до оцінювання альтернативних рішень підвищуючи при цьому ступінь обгрунтованості прийняття рішень. Запропоновані інформаційні моделі нечітких знань оцінювання платоспроможності підприємств, інвестиційних та стартап проектів можуть бути втілені у роботу інвестиційних установ. | |||
| 14. | 
Маляр М. М. Використання динамічних критеріїв у моделях багатокритеріального вибору [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, В. В. Поліщук, М. М. Шаркаді // Компьютерная математика. - 2015. - Вып. 1. - С. 125-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Koma_2015_1_19 | |||
| 15. |
Маляр М. М. Нейро-нечітка модель багатокритеріального оцінювання [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, А. В. Поліщук, В. В. Поліщук, М. М. Шаркаді // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2019. - № 4. - С. 83-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2019_4_10 Проведено дослідження актуальної задачі розроблення моделей і методів багатокритеріального оцінювання із застосуванням нейро-нечітких технологій. Мета роботи - розробка моделі отримання агрегованої оцінки цінності об'єкта дослідження, яка з одного боку використовує різні характеристики об'єкту, що оцінюються за кількісними показниками, і на основі різних моделей представлення знань про об'єкт, а з іншого використовує досвід, знання та компетенції експертів у відповідній предметній області. Об'єкт дослідження - процес моделювання досвіду, знань та компетенції експертів для отримання кількісної оцінки об'єкту дослідження на основі нейро-нечітких мереж. Предмет дослідження - нейро-нечіткі моделі отримання кількісної оцінки об'єкта дослідження для прийняття рішень в умовах експертних даних. Метод. Вперше розроблено п'ятишарову нейро-нечітку модель для виведення кількісної та лінгвістичної оцінки щодо рівня цінності об'єкта дослідження використовуючи досвід, знання та компетенції експертів у відповідній предметній області. Вперше запропоновано використовувати у нейро-нечіткій мережі кількісні оцінки про об'єкт дослідження (агреговані оцінки отримані за допомогою багатокритеріальних моделей) та лінгвістичні міркування експертів. Вперше апробовано та верифіковано розроблену модель для прикладу оцінювання ризику фінансування стартап проекту на етапі розширення бізнесу, а також запропоновано в якості навчання нейро-нечіткої мережі "інтервальне представлення" синаптичних ваг. Порівняно результати дослідження на різних підходах визначення синаптичних ваг та реальними даними з визначенням похибки. Результати. Отриманим результатом дослідження є нейро-нечітка модель оцінювання об'єкта за багатьма критеріями. Розроблена модель дає можливість поєднати кількісні характеристики об'єкта з експертними думками у вигляді якісних оцінок. Раціональність оцінки доводить переваги розроблених моделей. Висновки: сумісне використання апарату теорії нечітких множин і нейро-мереж являється зручним засобом моделювання у задачах багатокритеріального вибору. Як правило, важлива інформація для систем підтримки управлінських рішень поступає із двох джерел: отримання оцінок об'єкта за певними кількісними показниками, що породжує неточність; від людей-експертів, які описують свої знання про предметну область, що породжує суб'єктивність і невизначеність. Тому, збереження експертних оцінок і неточних даних потребує уміння з ними працювати. Розв'язано науково-прикладне завдання розроблення моделі для отримання агрегованої оцінки цінності об'єкта, яка базується на нейро-нечіткій мережі і може бути застосована при вирішенні завдань прийняття управлінських рішень у соціо-економічних системах.Проведено дослідження актуальної задачі розроблення моделей і методів багатокритеріального оцінювання із застосуванням нейро-нечітких технологій. Мета роботи - розробка моделі отримання агрегованої оцінки цінності об'єкта дослідження, яка з одного боку використовує різні характеристики об'єкту, що оцінюються за кількісними показниками, і на основі різних моделей представлення знань про об'єкт, а з іншого використовує досвід, знання та компетенції експертів у відповідній предметній області. Об'єкт дослідження - процес моделювання досвіду, знань та компетенції експертів для отримання кількісної оцінки об'єкту дослідження на основі нейро-нечітких мереж. Предмет дослідження - нейро-нечіткі моделі отримання кількісної оцінки об'єкта дослідження для прийняття рішень в умовах експертних даних. Метод. Вперше розроблено п'ятишарову нейро-нечітку модель для виведення кількісної та лінгвістичної оцінки щодо рівня цінності об'єкта дослідження використовуючи досвід, знання та компетенції експертів у відповідній предметній області. Вперше запропоновано використовувати у нейро-нечіткій мережі кількісні оцінки про об'єкт дослідження (агреговані оцінки отримані за допомогою багатокритеріальних моделей) та лінгвістичні міркування експертів. Вперше апробовано та верифіковано розроблену модель для прикладу оцінювання ризику фінансування стартап проекту на етапі розширення бізнесу, а також запропоновано в якості навчання нейро-нечіткої мережі "інтервальне представлення" синаптичних ваг. Порівняно результати дослідження на різних підходах визначення синаптичних ваг та реальними даними з визначенням похибки. Результати. Отриманим результатом дослідження є нейро-нечітка модель оцінювання об'єкта за багатьма критеріями. Розроблена модель дає можливість поєднати кількісні характеристики об'єкта з експертними думками у вигляді якісних оцінок. Раціональність оцінки доводить переваги розроблених моделей. Висновки: сумісне використання апарату теорії нечітких множин і нейро-мереж являється зручним засобом моделювання у задачах багатокритеріального вибору. Як правило, важлива інформація для систем підтримки управлінських рішень поступає із двох джерел: отримання оцінок об'єкта за певними кількісними показниками, що породжує неточність; від людей-експертів, які описують свої знання про предметну область, що породжує суб'єктивність і невизначеність. Тому, збереження експертних оцінок і неточних даних потребує уміння з ними працювати. Розв'язано науково-прикладне завдання розроблення моделі для отримання агрегованої оцінки цінності об'єкта, яка базується на нейро-нечіткій мережі і може бути застосована при вирішенні завдань прийняття управлінських рішень у соціо-економічних системах. | |||
| 16. |
Маляр М. М. Структурування критерiального простору за кутовою мiрою подiбності [Електронний ресурс] / М. М. Маляр, Н. Е. Кондрук // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Математика і інформатика. - 2020. - Вип. 1. - С. 85-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumat_2020_1_10 | |||
| 17. |
Полiщук В. В. Моделювання оцiнки рiвня ризику функцiонування соцiо-економiчних систем [Електронний ресурс] / В. В. Полiщук, М. М. Маляр // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Математика і інформатика. - 2020. - Вип. 1. - С. 92-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumat_2020_1_11 | |||
| 18. |
Шаркадi М. М. Моделi i методи машинного навчання для завдань передбачення [Електронний ресурс] / М. М. Шаркадi, М. В. Роботишин, М. М. Маляр // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Математика і інформатика. - 2020. - Вип. 1. - С. 112-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumat_2020_1_13 | |||
| 19. |
Шаркадi М. М. Нечiтке моделювання показникiв фiнансової безпеки пiдприємства [Електронний ресурс] / М. М. Шаркадi, М. М. Маляр, Г. В. Мазютинець // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Математика і інформатика. - 2020. - Вип. 2. - С. 176-183. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumat_2020_2_21 | |||
| 20. | 
Кондрук Н. Е. Аналіз кластерних структур за різними мірами подібності [Електронний ресурс] / Н. Е. Кондрук, М. М. Маляр // Кібернетика та системний аналіз. - 2021. - Т. 57, № 3. - С. 114–120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2021_57_3_13 Наведено аналіз кластерних утворень, що використовують в практичних задачах. У різних дослідженнях сегментацію даних зазвичай виконують лише одною формою кластерів. Запропоновано здійснювати кластеризацію за різними мірами подібності одних і тих самих досліджуваних даних і виявляти різні види взаємозв'язків між ними. Це надає змогу проводити більш повний, різнобічний та системний аналіз утворених сегментів у прикладних задачах. Верифікацію цього підходу реалізовано на практичній задачі аналізу демографічних процесів у низці європейських країн. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |