Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (3)Авторитетний файл імен осіб (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Лабінський К$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Калякін С. О. 
Сучасні проблеми руйнування гірських порід вибухом [Електронний ресурс] / С. О. Калякін, К. М. Лабінський // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Гірничо-геологічна. - 2009. - Вип. 10. - С. 29-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_gg_2009_10_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 674.43 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Самощенко О. В 
Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу [Електронний ресурс] / О. В Самощенко, К. М. Лабінський, В. О. Прилепський // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2011. - Вип. 13. - С. 156-161. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2011_13_24
Розглянуто алгоритм автоматичної фіксації результатів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного удару із використанням вейвлет-перетворення. Методика розпізнавання передбачає попередній аналіз характеру звукових сигналів, сегментацію, вибір оптимальних параметрів вейвлет-перетворення, а також побудову класифікатора на базі штучних нейронних мереж.
Попередній перегляд:   Завантажити - 601.717 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського