Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (10) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Клюев Д$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 3 Представлено документи з 1 до 3 |
|||
| 1. | 
Должанский А. М. Определение параметров и эффективности применения шнекового нагнетателя технологической смазки при волочении. Сообщение 1 [Електронний ресурс] / А. М. Должанский, О. А. Бондаренко, И. Н. Ломов, Д. Ю. Клюев // Металлургическая и горнорудная промышленность. - 2016. - № 2. - С. 88-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MGRP_2016_2_20 Разработан метод расчета параметров приводного шнекового нагнетателя для обеспечения жидкостного режима трения при волочении проволоки с применением сухой мыльной смазки.С применением анализа размерностей и в рамках разработанного метода расчета параметров приводного шнекового нагнетателя, обеспечивающего жидкостный режим трения при "сухом" волочении проволоки, определены характеристики вязкости и необходимое давление мыльной смазки перед волокой. Тестовые расчеты показали, что экономия электроэнергии при использовании такого приспособления в несколько раз больше, чем ее расход на привод устройства. Кроме этого, можно ожидать существенного повышения износостойкости волок и уменьшения обрывности, что делает применение нагнетателя в практике сухого волочения проволоки целесообразным. | ||
| 2. |
Должанский А. М. Определение параметров и эффективности применения шнекового нагнетателя технологической смазки при волочении. Сообщение 2 [Електронний ресурс] / А. М. Должанский, О. А. Бондаренко, И. Н. Ломов, Д. Ю. Клюев // Металлургическая и горнорудная промышленность. - 2016. - № 3. - С. 85-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MGRP_2016_3_20 Разработан метод расчета параметров приводного шнекового нагнетателя для обеспечения жидкостного режима трения при волочении проволоки с применением сухой мыльной смазки.С применением анализа размерностей и в рамках разработанного метода расчета параметров приводного шнекового нагнетателя, обеспечивающего жидкостный режим трения при "сухом" волочении проволоки, определены характеристики вязкости и необходимое давление мыльной смазки перед волокой. Тестовые расчеты показали, что экономия электроэнергии при использовании такого приспособления в несколько раз больше, чем ее расход на привод устройства. Кроме этого, можно ожидать существенного повышения износостойкости волок и уменьшения обрывности, что делает применение нагнетателя в практике сухого волочения проволоки целесообразным. | ||
| 3. | 
Добровольская Л. А. Прогнозирование степени загрязнения атмосферного воздуха в промышленном регионе [Електронний ресурс] / Л. А. Добровольская, Д. C. Клюев // Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія : Технічні науки. - 2018. - Вип. 36. - С. 216-223. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vpdty_2018_36_29 Рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей (НС) для прогнозирования степени загрязнения атмосферного воздуха в промышленном регионе. Разработана многослойная нейронная сеть, позволяющая спрогнозировать уровень загрязнения на основе данных о текущем качестве воздуха, текущих погодных условиях, прогнозе погоды, времени суток и дня недели. Прогноз составляется для каждого часа, для каждой станции, каждого загрязнителя. Горизонт прогнозирования составляет 6 часов. Определено, что максимальная точность достигается при использовании 30 нейронов на скрытом слое, что является оптимальным решением, дающим лучшую точность прогноза. Подтверждено, что создание одной универсальной нейронной сети, которая будет прогнозировать уровень загрязнений для любой станции региона, не дает точного прогноза, т. к. станции находятся в разных средах. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |