Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (38) | Журнали та продовжувані видання (2) | Реферативна база даних (39) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=КОРХИН$<.>+<.>A=АРНОЛЬД$<.>+<.>A=САМУИЛОВИЧ$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 16 Представлено документи з 1 до 16 |
|||
| 1. | 
Корхина И. А. Метод формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов предприятия на основе динамической модели [Електронний ресурс] / И. А. Корхина // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2013. - № 5. - С. 104-112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2013_5_19 Цель работы - выбор состава портфеля проектов развития предприятия, обеспечивающего максимальную эффективность от его реализации на заданном интервале времени. Использован метод нелинейной оптимизации со смешанными переменными. Разработана математическая модель и проверена на реальной задаче. Ее целевой функцией является максимум дохода за период реализации портфеля проектов. В качестве ограничений выступают балансовые соотношения. Предусмотрено 2 источника финансирования портфеля проектов: кредиты и собственные средства предприятия. Искомыми переменными являются булевые и непрерывные переменные. С помощью булевых переменных формализуется отбор проектов из заданного их множества и выбор кредитных учреждений для кредитования. Причем предусмотрено, что каждый банк предлагает предприятию несколько схем кредитования и выплаты долга. Непрерывными переменными являются величины кредитов и выплачиваемых долгов. Благодаря варьированию величинами возврата кредита имеется возможность экономии денежных средств за счет уменьшения выплаты процентов. | ||
| 2. | 
Гарюк О. Г. Роль конусно-лучевой томографии в планировании эндоскопических вмешательств в полости носа и околоносовых пазухах [Електронний ресурс] / О. Г. Гарюк, К. Э. Арнольди, А. Ю. Меркулов, А. В. Нестерцов, А. В. Новак // Міжнароний медичний журнал. - 2013. - Т. 19, № 2. - С. 54-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mmzh_2013_19_2_13 | ||
| 3. | 
Корхина И. А. Математическая модель формирования оптимального портфеля проектов с учетом случайных факторов [Електронний ресурс] / И. А. Корхина // Наука та прогрес транспорту. - 2014. - № 2. - С. 111-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vdnuzt_2014_2_14 Отмечено о необходимости решения задачи формирования портфеля инвестиционных проектов для определения путей перспективного развития железнодорожного транспорта. При этом приходится сталкиваться с неопределенностью в исходных данных (цены на услуги, материалы, энергоносители). Чтобы учесть указанную неопределенность, предложено использовать разработанную модель стохастического программирования. Для учета неопределенных данных вводятся вероятностные ограничения на величины ресурсов, используемых в портфеле проектов. В качестве функции цели предложено максимизировать порог, который с заданной вероятностью может превысить чистый доход за интервал планирования. Получена модель стохастического программирования с построчными вероятностными ограничениями. Коэффициентами этой модели были нормально распределенные случайные величины. Выведены соотношения, позволяющие рассчитать математические ожидания и ковариационные матрицы этих коэффициентов. Известные методы формирования оптимального портфеля проектов исходят из того, что все исходные данные известны точно. Исходя из этого соображения, авторы работ по созданию оптимального портфеля проектов приходят к схеме детерминированного математического программирования. В работе предложено учесть неопределенность в исходных данных, что повысит надежность оценки эффективности портфеля проектов путем использования схемы стохастического математического программирования. Разработанная модель может быть использована для решения задач планирования развития железнодорожного транспорта. | ||
| 4. | 
Титиевский С. В. Супервизия в преподавании когнитивной терапии врачам-психотерапевтам [Електронний ресурс] / С. В. Титиевский, И. А. Бабюк, Н. В. Побережная, Т. В. Арнольдова, О. Е. Шульц, В. Н. Черепков, Г. М. Фирсова, И. Б. Рымарь // Питання експериментальної та клінічної медицини. - 2013. - Вип. 17, Т. 1. - С. 229-235. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pekm_2013_17_1_44 | ||
| 5. |
Титиевский С. В. Клиническая модель последипломного обучения психиатрии [Електронний ресурс] / С. В. Титиевский, В. Н. Черепков, Н. В. Побережная, И. Б. Рымарь, Т. В. Арнольдова // Питання експериментальної та клінічної медицини. - 2013. - Вип. 17, Т. 2. - С. 217-221. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pekm_2013_17_2_43 | ||
| 6. | Бабюк И. А. Коррекция пароксизмальной тревоги и инсомний у больных паническим расстройством [Електронний ресурс] / И. А. Бабюк, Т. В. Арнольдова, Б. Б. Ивнев, О. Е. Шульц, С. В. Титиевский, И. Б. Рымарь // Архив клинической и экспериментальной медицины. - 2014. - Т. 23, № 1. - С. 65-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/akiem_2014_23_1_16 | ||
| 7. | 
Корхина И. А. Один метод формирования оптимального портфеля проектов развития предприятия [Електронний ресурс] / И. А. Корхина // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2012. - № 2(2). - С. 34-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2012_2(2)__10 Описаны основные этапы и положения для построения модели выбора оптимального портфеля проектов развития предприятия и вариантов внешнего кредитования. Представлена схема построения модели. | ||
| 8. | 
Арнольд Р. Юридичні наслідки приєднання Європейського Союзу до Європейської конвенції про захист прав людини і основоположних свобод [Електронний ресурс] / Р. Арнольд // Вісник Конституційного Суду України. - 2012. - № 4. - С. 63-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vksu_2012_4_11 | ||
| 9. | 
Корхин А. С. Об использовании априорной информации в регрессионном анализе [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 1. - С. 49-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_1_7 Розглянуто методи оцінювання параметрів регресії з урахуванням невизначеної апріорної інформації двох видів: нечіткої і стохастичної. Вважається, що нечітка апріорна інформація формулюється на основі нечітких уявлень конструктора моделі. У ролі стохастичної апріорної інформації розглядаються лінійні за параметрами регресії системи рівнянь, правими частинами яких є випадкові величини. Параметри регресії можуть бути як постійними, так і змінними у часі величинами. Запропоновано класифікацію методів оцінювання, що використовують невизначену апріорну інформацію, на основі якої одержано узагальнення відомих методів, а також розроблено метод оцінювання, що дозволяє поєднувати нечітку і стохастичну апріорну інформацію про параметри регресії. | ||
| 10. |
Корхин А. С. Линейная регрессия с нестационарными переменными и ограничениями на параметры [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 3. - С. 50-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_3_5 Розглянуто задачу оцінювання параметрів лінійної регресії з урахуванням обмежень-нерівностей на параметри для випадку, коли змінні мають тренд. Описано алгоритм оцінювання параметрів. Доведено консистентність оцінок параметрів і знайдено їх асимптотичний розподіл. Запропоновано консистентні оцінки матриці середніх квадратів похибок оцінок параметрів регресії та дисперсії шуму для достатньо загальних припущень про закон його розподілу. | ||
| 11. | 
Корхин А. С. Определение количественной зависимости обобщенного фактора производительности от объемов финансирования научных и научно-технических работ в Украине [Електронний ресурс] / А. С. Корхин, О. П. Антонюк // Экономика Украины. - 2015. - № 10. - С. 54-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ekukrr_2015_10_6 | ||
| 12. |
Трифонов И. В. Анализ использования методов принятия решений в проектном менеджменте [Електронний ресурс] / И. В. Трифонов, И. А. Корхина // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - 2017. - № 1. - С. 63-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vdnuzt_2017_1_8 Цель работы - провести анализ существующих методов принятия решений; дать характеристику каждому из видов методов, которые имеют практическое применение в теории управления проектами; разделить представленные методы на смысловые группы; определить, какие из этих групп методов следует использовать для принятия решений в проектном менеджменте в трех случаях: когда объектом является проект; когда объектом выступает программа; когда объектом выступает портфель проектов. Проведен сравнительный анализ существующих методов принятия решений, а также изучена возможность их применения для разных объектов управления проектного менеджера. По итогам анализа все методы были разделены на 2 категории: формальные и логико-интуитивные (неформальные). Было определено, какие методы одинаково целесообразно применять для всех объектов управления проектного менеджера, а использование каких методов будут неэффективно для того или иного объекта. Анализ показал, что некоторые методы принятия решений не подходят для использования при управлении определенным объектом. Из этого делается вывод о необходимости их усовершенствования и адаптации к определенному объекту управления. Получило дальнейшее развитие определение проблемы принятия решений в управлении проектами, а также проведен анализ применения различных методов принятия решений для трех объектов управления: проекта, программы и портфеля. Принятие решений в управлении проектами напрямую влияет на тот результат, который ожидается получить. Качество принимаемых решений, в свою очередь, зависит от правильно выбранного метода в заданных обстоятельствах. Рекомендуемое в работе усовершенствование определенных методов позволит проектному менеджеру принимать более качественное и эффективное решение. | ||
| 13. |
Корхин А. С. О построении регрессии с переключениями, когда точки переключения неизвестны [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 116-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2018_54_3_11 Рассмотрена регрессия с переключениями, когда точки переключения неизвестны. Описан общий метод оценивания точек переключения и параметров линейной регрессии с переключениями общего вида. Приведены примеры его использования. | ||
| 14. |
Кнопов П. С. Метод построения регрессии с переключениями в непрерывном времени с неизвестными точками переключения [Електронний ресурс] / П. С. Кнопов, А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 1. - С. 82–96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_1_10 Рассмотрена линейная регрессия с переключениями в непрерывном времени. Описан метод оценивания точек переключения и параметров регрессии с переключениями. Приведены примеры его использования.Рассмотрена линейная регрессия с переключениями в непрерывном времени. Описан метод оценивания точек переключения и параметров регрессии с переключениями. Приведены примеры его использования. | ||
| 15. |
Корхин А. С. Приближенный метод построения регрессии с переключениями с неизвестными точками переключения [Електронний ресурс] / А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 3. - С. 97–110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_3_10 Метод применим к регрессиям, переменные которых - временные ряды. Метод оценивания основан на том, что эти ряды рассматриваются как наблюдаемые значения непрерывных случайных функций времени. Это свойство позволяет получить решение задачи оценивания, используя градиентные методы решения задач оптимизации. Приведены примеры использования предложенного метода.Метод применим к регрессиям, переменные которых - временные ряды. Метод оценивания основан на том, что эти ряды рассматриваются как наблюдаемые значения непрерывных случайных функций времени. Это свойство позволяет получить решение задачи оценивания, используя градиентные методы решения задач оптимизации. Приведены примеры использования предложенного метода. | ||
| 16. |
Кнопов П. С. Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями [Електронний ресурс] / П. С. Кнопов, А. С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 6. - С. 96–106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_6_11 Рассмотрено моделирование динамики инфицирования коронавирусом с использованием регрессии с переключениями, точки переключения которой неизвестны. Описан пошаговый процесс построения регрессии во времени. Исследована динамика инфицирования коронавирусом в Украине. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |