Пошуковий запит: (<.>U=З970.664.4$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 156
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Kenshimov C. A comparison of convolutional neural networks for Kazakh sign language recognition // Eastern-Europ. J. of Enterprise Technologies. - 2021. - № 5/2.
|
2. |
Prodeus A. Accuracy of automatic speech recognition system trained on noised speech // Електроніка та системи упр.. - 2016. - № 3.
|
3. |
Bisikalo O. V. Analysis of the automated speaker recognition system of critical use operation results // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2018. - № 4.
|
4. |
Molchanova V. S. Architecture and training algorithm for neural network to recognize voice signals // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2020. - № 3.
|
5. |
Prodeus A. M. Automated subjective assessment of speech intelligibility in various listening modes // Мікросистеми, Електроніка та Акустика. - 2018. - 23, № 3.
|
6. |
Sazhok M. M. Automatic speech recognition for Ukrainian broadcast media transcribing // Control Systems and Computers. - 2019. - № 6.
|
7. |
Zahanich D. V. Development of effective vocabulary structures for the speech recognition tasks // Інформатика та мат. методи в моделюванні. - 2016. - 6, № 3.
|
8. |
Axak N. Development of the hand gesture recognition system on the basis of clonal selection model // Системи оброб. інформації. - 2017. - Вип. 3.
|
9. |
Bogdanova N. V. Objective quality evaluation of speech band-limited signals // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 6.
|
10. |
Ladoshko O. Parameter optimization of late reverberation suppression algorithm // Электроника и связь. - 2014. - 19, № 5.
|
11. |
Barmak O. V. Synthesis and recognition of sign information based on basic elements approach // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2012. - Вип. 4.
|
12. |
Blintsov V. The objectified procedure and a technology for assessing the state of complex noise speech information protection // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2018. - № 5/9.
|
13. |
Litvin A. A. Tree-based semantic analysis method for natural language phrase to formal query conversion // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2021. - № 2.
|
14. |
Davydov M. V. Weighted optical flow model for visemes recognition in sign language tutoring software // Электротехн. и компьютер. системы. - 2013. - № 11.
|
15. |
Мельник Ю. В. Ідентифікація голосу в системах розумний дім // Телекомунікац. та інформ. технології. - 2018. - № 3.
|
16. |
Шевчук Р. П. Ідентифікація та виконання голосових команд персональними мобільними помічниками із використанням продукційної моделі представлення знань // Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". - 2013. - № 773.
|
17. |
Ярошенко М. О. Інерційна система розпізнавання жестів // Мікросистеми, Електроніка та Акустика. - 2019. - 24, № 5.
|
18. |
Ковтун В. В. Інформаційні технології для підвищення гарантоздатності інформаційних систем критичного застосування із автентифікацією суб'єкта за голосом : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.06. — Вінниця, 2021
|
19. |
Ковтун В. В. Інформаційно-вимірювальна система для автоматичного розпізнавання голосу : Автореф. дис... канд. техн. наук. — Вінниця, 2006
|
20. |
Вінцюк Т. К. Автоматичне розпізнавання, розуміння та синтез мовленнєвих сигналів в Україні // Управляющие системы и машины. - 2018. - № 6.
|
| |