В книге рассматриваются современные типы судовых дистилляционных опреснителей. Их схемы и конструкции, методы увеличения экономичности, интенсификации рабочих процессов и вопросы проектирования. Излагаются современные представления о механизме кипения и образования накипи, впервые приводятся данные о теплопроводности накипи и её зависимости от условий формирования.

Книга представляет собой руководство по технике лабораторной перегонки. В ней изложены физические основы процессов дистилляции и ректификации, описаны различные методы перегонки и соответствующая аппаратура, а также контрольно-измерительные устройства. Один из разделов книги посвящен вопросам ректификации на пилотных (опытно-промышленных) установках. Книга содержит графики, таблицы, номограммы, облегчающие математическую обработку данных по лабораторной перегонке и расчет применяемой аппаратуры. Книга предназначена для научных сотрудников, инженеров н техников, занимающихся проведением дистилляции и ректификации в лабораторных и промышленных условиях. Она может быть полезна для учащихся высших и средних технических учебных заведений, а также аспирантов и преподавателей.

У виданні розглянуто питання створення і застосування систем інтелектуального аналізу даних — дейтамайнінгу. Стисло проаналізовано концепцію дейтамайнінгу, наведено приклади його застосування в економіці й бізнесі, описано найсучасніші пакети програмного забезпечення дейтамайнінгу, викладено питання архітектури, класифікації та стандартів програмних систем дейтамайнінгу, подано розгорнутий аналіз процесів, активностей і методів дейтамайнінгу, зокрема наводиться дерево методів дейтамайнігу та розглядаються методи, засновані на збережених даних і на дистиляції даних. У посібнику розглядаються найвідоміші методи дейтамайнінгу (класгеризація, метод «найближчого сусіда», міркування за прецедентами, візуалізація даних, крос- табуляція, довірчі мережі, нейронні мережі, генетичні алгоритми). Подаються особливості використання правил і машинних висновків для інтелектуального аналізу даних, докладно описуються різновиди дерев рішень у дейтамайнінгу, розглядаються питання застосування в дейтамайнінгу нечітких запитів (аналізів) та інтелектуальних програмних агентів. Для студентів вищих навчальних закладів усіх спеціальностей бакалаврського та магістерського рівнів, які вивчають дисципліну «Інтелектуальний аналіз даних» або «Дейтамайнінг (Data Mining)», споріднені дисципліни, в яких розглядаються окремі теми з цих проблем. Видання може бути корисним аспірантам та спеціалістам відповідного профілю.