Напрямок аутентифікації, що розглядається, є складовою частиною проблеми створення механізмів захисту інформації в обчислювальних мережах (ОМ). Запропонований у статті механізм багатофакторної аутентифікації дозволяє підвищити ступінь захищеності процедури аутентифікації в ОМ, що особливо важливо в практичних застосуваннях.

Розглянуто історію виникнення, поведінку та класифікацію комп'ютерних вірусів. Висвітлено питання захисту комп'ютерних систем, наведено характеристику сучасних антивірусних програм. Описано нерезидентні та резидентні файлові, бутові, мережні комп'ютерні віруси, а також Stealth-віруси та MtE-віруси, макровіруси Word. Охарактеризовано засоби здійснення комп'ютерних злочинів, що відповідають кодифікатору Генерального секретаріату Інтерполу. Розкрито юридичні аспекти захисту інформації в комп'ютерних системах. Проаналізовано стан комп'ютерної злочинності в Україні. Розглянуто законодавчі акти зарубіжних країн щодо комп'ютерних злочинів.

Рассмотрены история возникновения, поведение и классификация компьютерных вирусов. Освещены вопросы защиты компьютерных систем, дана характеристика современных антивирусных программ. Описаны нерезидентные и резидентные файловые, бутовые, сетевые компьютерные вирусы, а также Stealth-вирусы и MtE-вирусы, макровирусы Word. Охарактеризованы средства осуществления компьютерных преступлений, соответствующих кодификатору Генерального секретариата Интерпола. Раскрыты юридические аспекты защиты информации в компьютерных системах. Проанализировано состояние компьютерной преступности в Украине. Рассмотрены законодательные акты зарубежных стран о компьютерных преступлениях.

Предложен новый подход к решению проблемы дискретного логарифмирования в абелевой группе точек эллиптической кривой, основанный на процедуре деления точек некоторой подгруппы кривой на два. Отмечено, что при правильном выборе точек деления алгоритм ведет к быстрому определению дискретного логарифма и взлому криптосистемы. Обсуждены проблемы, решение которых равносильно взлому системы. Криптоанализ на основе "коллизий" с использованием процедуры деления с псевдослучайным отбором точек при серии правильных решений приводит в узкий сектор точек, в котором вероятности "коллизий" возрастают по сравнению с равновероятными подпространствами точек.

Розглянуто основоположні теоретичні та прикладні принципи квантової криптології, проблеми реалізації систем квантової криптографії, теоретично можливі способи доступу до квантово-криптографічного каналу зв'язку. Проаналізовано теоретичні та технічні проблеми і перспективи впровадження квантової криптографії.

Надано порівняльну оцінку світових лідерів антивірусних програм, рекомендації з їх вибору, а також метод прогнозування антивірусної безпеки в комп'ютерних системах і мережах.

Проаналізовано поліноміальний детермінований AKS тест простоти та його модифікації з погляду практичної реалізації. Наведено експериментальні дані.

Надано рекомендації щодо антивірусного захисту корпоративних комп'ютерних мереж Intranet, методів експертної кількісної оцінки антивірусної безпеки від потенційно загрозливих видів комп'ютерних вірусів. Запропоновано модель політики антивірусної безпеки комп'ютерних систем.

Рассмотрены общие принципы построения комплексной системы антивирусной защиты (КСАЗ). Проанализированы основные составляющие КСАЗ, показаны проблемные аспекты их практической реализации.

Розглянуто можливість використання нейронної мережі типу багатошаровий перспетрон в системах розпізнавання комп'ютерних макровірусів. Сформовано архітектуру такого перспетрона та показано принципи визначення переліку вхідних параметрів.

Рассмотрены существующие методы борьбы с вредоносными программами, а также предложен интеллектуальный метод их детектирования на основе сценариев. Сценарии позволяют представить поведение вредоносных программ в иерархическом виде; приведен пример сценария поведения паразитического вируса и сценария внедрения кода в систему. Предложено формально описывать сценарии на основе регулярных выражений. Разработана архитектура эвристика, содержащего экспертную систему на основе сценариев.

Розглянуто проблеми виникнення надзвичайних ситуацій техногенного характеру внаслідок збоїв керуючих комп'ютерів на промислових об'єктах, проникнення до керуючих комп'ютерів комп'ютерних вірусів, системних хробаків чи троянських програм.

Запропоновано новий підхід у діагностуванні комп'ютерних систем на наявність нового шкідливого програмного забезпечення на підставі використання мультиагентної системи. Розглянуто загальний принцип роботи агента в мультиагентній антивірусній системі.

A new approach for the botnet detection based on multi-agent system is proposed. The structure and main principles of antiviral agents' functioning within multi-agent system is developed. The principles of communication between the agent's units before and after attack on the computer system were developed. Software for realisation of antivirus multi-agent system on proposed techniques was developed. It shows growth of accuracy by 3 - 5 % in comparison with known antivirus software. This approach is the basis for the development of new informational technology of antivirus diagnosing based on multi-agent system in order to increase the accuracy for the botnet detection in computer systems.

Проведено сравнительное исследование математических моделей распространения компьютерных вирусов, выявлены их основные особенности, достоинства и недостатки. Построены сравнительные графики зависимости количества зараженных узлов от времени функционирования компьютерной системы при распространении эпидемии. Сделан вывод о целесообразности использования модели PSIDR как основу новых разработок и усовершенствования модели распространения компьютерных вирусов в автоматизированных системах управления технологическими процессами с учетом связности и топологии сети.

Розглянуто теоретичні й практичні аспекти захисту від комп'ютерних вірусів та іншого шкідливого програмного забезпечення, зокрема, на рівні аналізу вихідного коду прикладних програм, щоб мати змогу виявити й усунути потенційно небезпечні вразливості, якими можуть скористатися автори вірусів, троянів та інших шкідливих програм.

Розглянуто основні методи штучного інтелекту в контексті застосування системами антивірусного захисту. Наведено оцінку їх ефективності та перспективи застосування. Розглянуто можливості створення "розумних" систем антивірусного захисту на основі штучного інтелекту.

Розглянуто розробку нейромережевого поведінкового аналізатора антивірусної системи. Розроблено метод визначення вхідних параметрів нейронної мережі, який базується на застосуванні викликів потенційно небезпечних функцій операційної системи. Доведено доцільність використання нейронної мережі типу двошарового персептрону.

Розглянуто та доповнено класифікацію поліморфних вірусів. На основі цієї класифікації описано моделі функціонування поліморфних вірусів.

За умов зростання обсягів та видів шкідливого програмного забезпечення (ПЗ), яке узагальнено називають вірусами, актуальною задачею є моделювання його розповсюдження для прийняття запобіжних заходів. Існують моделі розповсюдження комп'ютерних вірусів у вигляді звичайних диференціальних рівнянь, але вони не приділяють належної уваги їх просторовому розповсюдженню та логічним особливостям, зосереджуючись на кількісних показниках. Розглянуто підхід до моделювання вірусів на основі клітинкового автомату, запропоновано нову модель розповсюдження вірусів, яка відрізняється можливістю враховувати деякі риси самовідтворення шкідливого ПЗ, бере до уваги дію антивірусного захисту та його вплив на розповсюдження зараження. Модель застосовано до ряду практичних прикладів, в результаті моделювання одержано інформацію щодо розподілу зараження мережею. Запропонована модель може бути адаптована до різних видів шкідливого ПЗ.

Запропоновано програмну модель евристичного аналізатора на базі нейронної мережі АРТ-1 для ідентифікації стану комп'ютерної системи за умов впливів комп'ютерних вірусів.