Для отримання знань про респондентів соціальних досліджень при розробці інформаційної технології (ІТ) інтелектуального аналізу автоматизовано етап підготовки слабко структурованих багатовимірних даних (ССБВД) соціологічних опитувань. Для автоматизації підготовки даних розроблено ІТ яка базується на наступних методиках: машинного представлення, очищення та фільтрації даних; трансформації очищених даних у простір первинних ознак з урахуванням формалізованої мети дослідження; нелінійного зниження розмірності багатовимірного простору первинних ознак для побудови двовимірного простору вторинних ознак та їх подальшої візуалізації. Апробація ІТ підготовки ССБВД спільно з системою Data Mining за даними соціологічних опитувань надала можливість підвищити достовірність прийняття рішень за стилем життя респондентів у порівнянні з соціологом кваліфікаційного рівня магістр і з власним визначенням респондентів. Як показали дослідження розробленої ІТ підготовки даних соціологічних опитувань, найбільш впливовими на результат аналізу є процедури, що пов'язані з побудовою просторів первинних і вторинних ознак для подальшого проведення кластеризації та класифікації. Наведені в зручному для експертів візуальному вигляді, отримані знання про досліджувану цільову аудиторію надають можливість легко враховувати їх при прийнятті обгрунтованих рішень фахівцями в предметній області.

Енергоефективність і підвищення терміну експлуатації є основною проблемою бездротових сенсорних мереж (БСМ). Методи кластеризації з використанням метаевристичних методів (МЕМ) широко використовуються для вирішення цієї проблеми. МЕМ також використовуються для вирішення декількох інших задач, що стосуються БСМ, таких як раціональне розгортання вузлів, забезпечення покриття, оптимальне розгортання датчиків, керування топологією, планування тощо. Загальними цілями оптимізації є мінімізація споживання енергії та максимізація терміну експлуатації мережі. Сформульовано проблему багатоцільової оптимізації, яка пов'язана з кластеризацією. Для її розв'язання запропоновано узагальнену модель метаевристичної кластеризації з урахуванням особливостей БСМ. Особливістю моделі є багатоцільова оцінка якості кластеризації, яка враховує характеристики просторового розкиду та компактності кластерів, параметри сенсорів і мережеві характеристики. Надано огляд різних підходів до методів кластеризації. Проведено порівняльний аналіз удосконалених протоколів гетерогенних БСМ, який показав переваги запропонованих рішень.

Наведено методику, яка надає можливість зменшити використання ресурсів бездротової сенсорної мережі шляхом застосування спеціальної таблиці маршрутизації (ТМ), яка містить дані про більш короткі маршрути від кожного вузла до суміжного вузла з урахуванням обчислювальної складності завдання, яке вирішується. Побудова ТМ проводиться на етапі початкової установки параметрів і настройки мережі. З метою вибору кращого варіанту заповнення таблиці проведено пошук мінімального шляху на графі за допомогою алгоритму Дейкстри та евристичного алгоритму мурашиних колоній. Розроблено симулятор, який надає можливість досліджувати та порівнювати ефективність використання ТМ із випадковою маршрутизацією. Аналіз даних показав переваги застосування ТМ, що можна застосовувати до будь-яких мереж, які використовують периферійні обчислення, які передбачають інтелектуальну обробку даних на основі нейронних мереж.

Обоснована необходимость информационной поддержки процессов управления данными морским агентом в сервисной эргатической системе и разработан проект автоматизированной информационной системы, учитывающей специфику деятельности агентской компании. В процессе проектирования формализованы ключевые бизнес-процессы функционирования морского агента, разработаны структурно-организационная схема отделов агентской компании как эргатической системы и концептуальная контекстная диаграмма деятельности морского агента как элемента такой системы. Разработана и описана структура логической модели базы данных (БД), проведено профилирование созданной БД для оценки эффективности ее использования при выполнении типовых CRUID операций. Численно оценены процессы отправки данных и обновления статуса записи, выявлены особенности сбалансированности потребляемых аппаратных ресурсов сервера системой управления БД, которая использовалась при проектировании. Предложены возможности дальнейшего развития рассмотренной тематики.

Описано зв'язки між компонентами STREAM-освіти (Science, Technology, Reading/Writing, Engineering, Arts, Mathematics) та етапами розробки комп'ютерних ігор (StoryTelling/Scripts, GameDesign, 2D/3D-Computer graphics, Programming, Testing, Game Level) на прикладі використання сенсорів контролю руху людини. Для ефективної інтеграції процесу розробки комп'ютерних ігор із доповненою реальністю у компоненти STREAM-освіти запропоновано методику створення реально доповненої віртуальності тренувальних вправ на прикладі тренувань із м'ячем на основі сенсору руху MS Kinect. В результаті аналізу характеристик віртуального середовища, яке створюється сенсором контролеру MS Kinect і враховує обмеження програми Scratch, запропоновано формалізувати характеристики віртуального середовища. Наведено результати аналізу ігор, які пропонуються виробниками програмного забезпечення LumoPlay та MotionMagix у класах логічних, спортивних, розважальних у різних ігрових жанрах і релаксуючих зі спеціальними ефектами. Показано приклади експериментів під час організації двох майстер-класів Meet and Code 2018 для школярів із програмування віртуально доповненої реальності футбольних тренувань, за результатами яких підтверджено зацікавленість школярів в участі у багатьох навчальних процесах, пов'язаних зі STREAM-напрямами. Результати роботи також визначили напрямки подальших досліджень і розробок; у процесі досліджень оцінка похибки візуалізації віртуальних об'єктів визначила необхідність розробки спеціального алгоритму автоматичної корекції координат розташування віртуальних об'єктів-спрайтів, які є частиною єдиної групи об'єктів тіла гравця; багато прикладів ігор комерційних систем створено на базі шаблонів, які надають можливість швидко змінювати графічну частину гри, тому в подальшому планується створити подібні Scratch-шаблони для розвиваючих ігор.

Мета роботи - порівняння інструментів аналізу інноваційних ідей, таких як "дизайн-мислення" та метод "сім капелюхів". Обидва методи застосовуються в управлінні проектами на стадії ініціації проекту. Розглянуто технології генерації, аналізу та вибору креативних ідей на основі поєднання цих підходів в роботі команд. Продовжено дослідження в області креативного мислення. Результатом роботи є методика спільного використання методики "дизайн-мислення" та модифікованого методу Е. Боно в області професійного управління проектами, як в сфері освіти так і в сфері бізнесу. Спільне використання двох розглянутих методів надають можливість не тільки підвищити ефективність роботи проектних команд, якісно генерувати ідеї на стадії ініціації проектів, а й розробляти прототипи, що володіють необхідною замовнику цінністю. А саме це є результатом успішної проектної діяльності.