Монография посвящена рассмотрению математического аппарата количественного и качественного анализа АСУ. Конечные автоматы благодаря их простой реализуемости на ЭВМ имеют значительные преимущества по сравнению с другими моделями. Авторы знакомят читателей с основными достижениями в этой области. Книга рассчитана на разработчиков АСУ и цифровых средств вычислительной техники, на математиков, работающих в области системного математического обеспечения и построения проблемно-ориентированных алгоритмических языков, а также на специалистов по системному анализу и моделированию сложных объектов.

Новая книга американского ученого М. Арбиба, широко известного нашим читателям по переводу другой его книги Мозг, машины, математика (изд-во Наука, М., 1968). Автор подробно рассматривает результаты двух основных направлений в кибернетическом исследовании мышления: так называемой теории искусственного интеллекта, которая обращает основное внимание на внешнее поведение объектов, не касаясь структурного аспекта, и теории конструирования роботов, где наряду с имитацией внешних прояв.лений поведения стараются сохранить и принципы его структурной организации. Книга написана живо и популярно. Предназначена для широкого круга биологов, математиков, инженеров, для всех тех, кто интересуется проблемой искусственного интеллекта.

Предлагаемая вниманию советского читателя книга М. Арбиба «Мозг, машина и - математика» относится к разряду промежуточному между научно-популярными и научными книгами. Своеобразие ее в том, что она допускает несколько уровней изучения. Читатель, не интересующийся глубоко проблематикой кибернетики, постарается разобраться только в определениях и теоремах, содержащихся в этой книге (не вникая в их доказательства), и понять суть рассматриваемых моделей. Для такой категории читателей книга может служить прекрасным научно-популярным руководством по кибернетике. Значительно больше информации получит читатель, пытающийся самостоятельно воспроизвести полные доказательства в тех местах, где даются только их наметки. При таком подходе рассматривать эту книгу как научно-популярную могут только достаточно подготовленные в математическом отношении читатели — научные сотрудники, инженеры, учителя, аспиранты и студенты вузов. И, наконец, книга может служить хорошим пособием для читателей, желающих глубоко изучить содержащийся в ней материал.