Запропоновано наближені формули для обчислення ймовірностей втрат різнотипових пакетів у мережах АТМ зі стратегією обмеженого часткового розподілу буфера. Описано новий підхід до вирішення проблеми розрахунку характеристик якості даної стратегії, який базується на принципах теорії фазового збільшення станів відповідного ланцюга Маркова. Наведено результати числових експериментів з використанням одержаних аналітичних залежностей.

Досліджено байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень за умов стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припущено стаціонарним, розглянуто в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором та грунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації.

Розглянуто побудову моделей процесів інфляції та трансформування власності. На підставі розроблених моделей поставлено задачі оптимального керування даними процесами, для розв'язку яких застосовано метод динамічного моделювання. Одержано аналітичні співвідношення для оптимальних керуючих впливів і оптимальні траєкторії реалізації процесів інфляції та трансформування власності.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.31

Рубрики:

Комп'ютерні мережі

Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто задачі аналізу функціональних характеристик мереж з технологією Asynchronous Transfer Mode (АТМ). Сформульовано задачу синтезу структури мереж АТМ у разі обмеження на задані значення показників якості й описано алгоритм її розв'язання. Наведено результати експериментальних досліджень створеного програмного комплексу аналізу та синтезу мереж АТМ "АТМ NETBUILDER".

Проаналізовано оптимальні й асимптотично оптимальні стратегії контролю складних пуассонових процесів і напівмарковських процесів з поглинанням. Розглянуто також синтез оптимальної стратегії контролю пуассонового процесу.

Розглянуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання за умов короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку за умов короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень.

Запропоновано методологічний та математичний апарат розв'язання задач відновлення багатофакторних закономірностей за умов концептуальної невизначеності взаємозв'язків показників області визначення шуканої функціональної залежності. Відновлення багатофакторних закономірностей базується на розробленій ієрархічній багаторівневій системі моделей у класі мультиплікативних функцій.

Розглянуто застосування методів штучного інтелекту та теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об'єкт дослідження - дані про щільні скупчення у скінченних метричних просторах. Використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та "оптичний" підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження - реалізація серії алгоритмів "Кристал" пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних.

Розглянуто проблеми дослідження динамічних ситуацій, характерних для технічних систем, і концептуальний підхід до прийняття рішень щодо їх ефективного функціонування. Здійснено формалізацію динамічних ситуацій і для кожної з них створено відповідний інструментарій на базі теорії прийняття рішень за умов невизначеності. Наведено аналітичні вирази для оптимальних керівних впливів та оптимальних траєкторій реалізації процесів функціонування технічних систем.

Запропоновано сучасне бачення програми "Алгоритм очевидності" (Evidence Algorithm, EA), яке грунтується на аналізі поточного стану робіт з інтеграції числових викладок, аналітичних перетворень та автоматизації міркувань. Показано, що це бачення EA не тільки відповідає інтеграційним тенденціям, а й дозволяє говорити про евіденціальні парадигми.

Індекс рубрикатора НБУВ: В173.135

Рубрики:

Диференціальні ігри. Конфліктне керування

Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто оптимізаційну задачу розрахунку потоків в мережах заданої конфігурації. Розв'язок одержано з застосуванням комбінації методів лінеаризації першого та другого порядків. Побудований алгоритм збігається з довільного початкового наближення та має прискорену швидкість збіжності у порівнянні з методами першого порядку.

Надано огляд тенденцій, методів і засобів побудови інтелектуальних відеосистем спостереження й охорони особливо важливих об'єктів. Висвітлено підходи до створення та використання образного комп'ютера, методи розпізнавання алфавітно-цифрової інформації, а також методи спостереження за об'єктами на основі інтелектуальної системи відеоспостереження, розробленої в Інституті кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України.

Описано процедури й алгоритми використання методів штучного інтелекту для обробки й аналізу різних видів знань. Запропоновано інтегрувати такі технології моделювання знань і процесів прийняття рішень, як нейронні мережі та методи, побудовані на нечіткій логіці. Нейронна нечітка система використовується для розв'язання задачі ідентифікації складних процесів. Наведено приклад застосування запропонованого підходу до задач аналізу ринку.

Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж та їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування.

Одержано наближені формули для визначення ймовірностей блокування різнотипових пакетів у системі передачі інформації з буферизацією з використанням стратегії доступу та витисненням з буфера пакетів, які мають низький пріоритет. Розв'язано задачу знаходження верхньої межі навантаження різнотипових трафіків, за яких задовольняються їх вимоги до якості обслуговування. Наведено результати числових експериментів.

Розглянуто питання побудови раціональної й адаптивної до наростаючого обсягу поточної інформації методики одержання й обробки даних про технічний стан систем посадки літаків на етапі експлуатації.

Наведено фактори впливу інформаційних технологій на розвиток інформаційного суспільства. Розглянуто напрями застосування інформаційних мережевих технологій у науці та освіті, проблеми розвитку національної науково-освітньої мережі URAN та системи дистанційної освіти в Україні, а також шляхи інтеграції URAN до Європейського інформаційного простору.

Рзглянуто новий підхід до аналізу соціологічних даних, який базується на автоматичній обробці логічних закономірностей. Запропоновано стратегію пошуку найбільш інформативних логічних правил, яка проілюстрована на прикладі соціологічного дослідження "Ставлення громадян України до реформ".