The presented article is devoted to constructing regression models of the processes of dissolution, ion exchange and adsorption to create simulation systems in order to optimize the quality of soils.

Розглянуто побудову пошукового двигуна оцінки релевантності у разі пошуку замовлень на товар в Інтернет за допомогою байєсовських методів.

Розробка методів реверсної інженерії генних регуляторних мереж є одним із важливих завдань в постгеномную епоху. Алгоритм клонального відбору є одним з популярних підходів при реконструкції генних мереж на основі даних мікрочіпів.

Розглянуто процеси оптимізації прийняття управлінських рішень за умов надзвичайних ситуацій з урахуванням ризику. Обгрунтовано, що аналіз ризику прийняття помилкових рішень в управлінні - це комплекс дій, що об'єднує ідентифікацію, вивчення і здійснення аналізу механізмів ймовірних небажаних наслідків, які мають вплив на здоров'я людей, а також ефективне функціонування системи охорони здоров'я в цілому.

Проведене дослідження джерел водопостачання в Херсонській області. Обгрунтовано, що стан здоров'я населення регіону залежить в тому числі і від якості питної води. Так як в даний час більшість проб демонструють невідповідність стандарту і значне перевищення норми, необхідно проводити дослідження з моделювання та прогнозування процесів погіршення якості питної води.

Технократичний шлях розвитку цивілізації в XIX і XX ст. спричинив збільшення кількості надзвичайних ситуацій антропогенного характеру (аварії на атомних електростанціях, пожежі і вибухи на промислових об'єктах, транспортні аварії), які на сьогодні складають 75 - 80 відсотків від загальної кількості надзвичайних ситуацій. Число жертв стихійних лих щорічно збільшується в середньому на 6 відсотків. Згідно з даними ООН і ВООЗ, за останні 25 років людські втрати через надзвичайні ситуації в кілька разів перевищують втрати під час воєнних подіями (на танкерах і нафтових платформах). Викиди в біосферу перевищують природні можливості для самоочищення і призводять до збільшення вмісту токсичних елементів - миш'яку, кадмію, ртуті та інших у грунтах, природних водах і, отже, у флорі і фауні. Мета роботи - створити модель епідемічних процесів, що підходять для подальшого застосування ситуаційних методів контролю. Під час побудови моделей епідемічних процесів використано методи аналізу, ситуаційного управління та математичної статистики. Будь-яка епідемічна надзвичайна ситуація розвивається за експонентним законом (через збільшення кількості контактів і приєднання супутніх інфекцій), тому важливо виграти час, поки ступінь поширення не вийшов із-під контролю. Загальний час, відведений на локалізацію епідемічної надзвичайної ситуації без використання подієвої моделі становить 2 + 12 + 4 (6) +16 (18) + 24 + 24 = 86 (90) год. Якщо особа, яка приймає рішення, слідує запропонованим сценаріями подієвої моделі, шлях із третього по п'ятий пункт може бути зменшений у 4 рази і становить 6 год (дві години на сбір інформації, 3 год для її аналізу та одну годину на прийняття рішення) замість 20 - 24 год. Те ж саме відбуватиметься на інтервалі з п'ятого по сьомий пункт - замість 24 год - 6. Таким чином загальний час, відведений на локалізацію епідемічної аварійної ситуації з використанням подієвої моделі дорівнює 2 + 12 + 6 + 6 + 24 = 50 год . Очікуваний час виграшу - 36 - 40 год. Його можна використовувати для запобігання виникненню супутніх інфекцій, зменшення кількості контактів і запобігання поширенню паніки серед населення. Висновок. Розроблено подієву модель розвитку епідемічної надзвичайної ситуації з урахуванням причинно-наслідкових зв'язків між регіональними компонентами. Розв'язання таких задач включає в себе використання ситуаційного управління і нових інформаційних технологій. Проведено оцінку ефективності розробленої моделі. Отримані розрахунки показують, що очікуваний приріст часу на локалізацію надзвичайної епідемічної ситуації, згідно з прогнозованими даними, становить 36 - 40 год.

Робота присвячена подальшому розвитку теорії побудови інтелектуальних систем управління (ІСУ) локальними об'єктами (ЛО) з кількома різнорідними (традиційними та поновлюваними) джерелами енергії. Наукова ідея базується на використанні сучасних інформаційних систем і полягає в підвищенні енергоефективності мікроенергетичних мереж локальних об'єктів (ЛО) на основі динамічного оцінювання вартості електроенергії в реальному часі та передачі цієї інформації користувачеві з обумовленою дискретністю для узгодження графіка навантаження (графіка попиту). Мета дослідження - розробка методу децентралізованого динамічного планування використання енергоресурсів та обгрунтування принципів побудови ІСУ енергоспоживанням ЛО шляхом оптимального узгодження між попитом (графіками електроспоживання) та динамічно змінюваною вартістю електроенергії у реальному часі для підвищення енергоефективності мікроенергетичних систем. Методи. Системний підхід, системний аналіз, індуктивні технології моделювання, енергетичний менеджмент. Розроблено метод децентралізованого динамічного планування використання енергоресурсів в мікроенергетичних системах та основні принципи побудови ІСУ енергоспоживанням ЛО, на основі яких користувач зможе контролювати рівень навантаження в реальному часі й оптимізувати витрати на електроенергію, що свою чергою призведе до балансування мережі та підвищить енергоефективність її функціонування. Результати цього дослідження показують, що запропоновані принципи формування диспетчерсько-технологічних функцій можуть бути використані для вдосконалення ІСУ в технологіях smart microgrid та ін.