Запропоновано застосування методу параметризованих неперервних дробів до розв'язування систем лінійних алгебричних рівнянь за їх формальними степеневими розкладами Ліувілля - Неймана. Побудовано аналог формули Крамера, який можна застосовувати для випадків вироджених, поганообумовлених і прямокутних матриць.

Розглянуто питання нейтронних мереж, які є штучним аналогом людського мозку, що емітує здатність до самонавчання. Висвітлено методологію використання нейтронних мереж в економіці аграрного комплексу і агроекології. Наведено оцінку вартості земельних ділянок та нерухомості.

Рассмотрены вопросы нейронных сетей, являющихся искусственным аналогом человеческого мозга, который эмитирует способность на самообучение. Освещена методология использования нейронных сетей в экономике аграрного комплекса и агроэкологии. Приведена оценка стоимости земельных участков и недвижимости.

Розглянуто головні методи роботи зі знаннями, насамперед з нечіткими. Вказано підходи до розв'язання складних важкоструктурованих і формалізованих задач зі сфери бізнесу, управління, планування, діагностики та прийняття рішень. Описано новий напрям інформатики - інженерію знань. Увагу приділено алгоритму побудови та прикладам застосування системи "FUZZY EXPERT".

Рассмотрены главные методы работы со знаниями, прежде всего с нечеткими. Указаны подходы к решению сложных тяжелоструктурированных и формализованных задач из сферы бизнеса, управления, планирования и принятия решений. Описано новое направление информатики - инженерия знаний. Уделено внимание алгоритму построения и примерам применения системы "FUZZY EXPERT".

Запропоновано використання теорій нечітких мір для задач міжгалузевого балансу. Показано як методи нечіткої логіки надають можливість кількісної інтерпретації якісних факторів. Запропоновано використати дробово-раціональний алгоритм для знаходження нормального розв'язку некоректно поставлених задач або погано обумовлених систем. Наведено приклади розв'язування нечітких задач.

Розглянуто основні методи роботи з неповною інформацією, зі знаннями, насамперед, нечіткими. Проаналізовано нові підходи до системного дослідження важливих класів моделей інтелектуальних систем, причини виникнення, засадничі поняття та наведено приклади застосувань ідемпотентної математики. Надано відомості про нечіткі експертні системи. Висвітлено питання елементарної теорії нечітких мір та інтегралів. Розглянуто основні моделі та методи обробки нечіткої інформації. Розкрито властивості та поняття нечіткої ентропії. Описано моделі нечіткого математичного програмування в підтримці прийняття рішень. Наведено засадничі положення теорії регуляції. Подано розв'язок складних важкоструктурованих і формалізованих задач зі сфери бізнесу, управління, планування, діагностики, прийняття рішень тощо.