Запропоновано методику формалізованого опису розвитку техногенної небезпеки на потенційно небезпечних об'єктах. Методика дає можливість формувати інформаційну основу для автоматизованих систем оцінки й аналізу техногенної небезпеки. Інформаційна основа створюється за участю експертів. Для цього використовуються методи: дерева подій, дерева відмов та експертних шкал оцінювання.

Запропоновано метод оперативного аналізу поточних ситуацій на потенційно небезпечних об'єктах, що дозволяє оцінювати ступінь безпеки ситуацій за критерієм імовірності НС, виявляти найбільш вірогідні джерела безпеки та шляхи її розвитку, визначати причини ситуацій, що виникли. Метод засновано на комбінації методів дерева відмов і експертних оціночних шкал.

Предложена методика оценок вероятностей элементарных нежелательных событий, порождающих техногенную опасность. Методика использует вероятностно-физические модели отказов, ее можно применять при разработке математического обеспечения автоматизированных систем контроля и анализа безопасности потенциально опасных объектов.

Обсуждены три подхода к оценке вероятностей базисных событий техногенной опасности: "живой" вероятностный анализ безопасности; модели отказов; экспертные системы. Сделано краткое описание подходов. Показаны достоинства и недостатки. Результаты работы можно использовать при разработке алгоритмического обеспечения автоматизированных систем контроля и анализа потенциально опасных объектов.

Предложен подход, который дает возможность использовать методы оценивания вероятности отказов при прогнозировании элементарных нежелательных событий, порождающих техногенную опасность. Рассмотрен метод экспертных оценочных шкал, который в сочетании с логико-вероятностными методами представляет собой эффективное средство расчета оценок вероятностей аварий и ЧП. Результаты работы можно использовать при разработке алгоритмического обеспечения прогнозно-аналитических подсистем ситуационных центров по чрезвычайным ситуациям.

Предложен подход к созданию экспертных систем, позволяющих оценивать вероятности возникновения элементарных нежелательных (базисных) событий на потенциально опасных объектах. Средством создания таких экспертных систем является метод экспертных оценочных шкал. Созданная экспертная система включается в контур мониторинга и оперативного анализа безопасности. Практическая значимость заключается в возможности автоматических расчетов оценок текущей техногенной опасности на основании данных, полученных в результате мониторинга причинных факторов опасности.

Предложены алгоритмы процедур, которые реализуют функции ввода описания опасного события в форме дерева отказов; формирования и минимизации дизъюнктивно-нормальной формы дерева отказов. Данные алгоритмы можно использовать при разработке программного обеспечения кризисных центров.

Предложен подход к созданию базы знаний специализированной экспертной системы (ЭС). Данная ЭС предназначена для оценок вероятностей базисных событий техногенной опасности. Основными элементами базы знаний являются функции влияния (ФВ) причинных факторов опасности. При формировании ФВ используется комплекс мотодов: метод анализа иерархий; модели отказов; экспертные оценки.

Рассмотрены особенности создания и использования интеллектуальных информационных систем (ИИС). Предложена классификация ИИС, описаны функциональные процедуры. Внимание уделено организационным мероприятиям по использованию ИИС типа "Оболочка" в рамках информационных центров и специализированных библиотек.

Предложен подход к созданию технологии извлечения знаний из текстовых электронных ресурсов, которые не имеют предварительного семантического описания. Технология предназначена для формирования и обновления базы знаний экспертной системы. Подход основан на онтологии и тезаурусе ограниченной предметной области. В технологии используется автоматизированная семантическая разметка текстовых документов. Указаны инструментальные средства технологических процедур. Данная технология позволяет снизить трудозатраты при создании и обновлении базы знаний экспертных систем.

Предложен подход к созданию технологии извлечения знаний из текстовых информационных ресурсов. Подход основывается на онтологии предметной области и семантической разметке исходных текстов с использованием метаданных.

Предложен подход к созданию баз знаний гибридных экспертных систем оценки, анализа ситуаций на объектах типа "Хранилище взрывоопасных предметов". Данные экспертные системы предназначены для поддержки принятия решений по предотвращению возможных пожаров и взрывов.

Предложена технология прогнозирования техногенной опасности. Критерием опасности является вероятность возникновения нежелательных событий на объекте. Вероятность может оцениваться на произвольном прогнозном интервале. В процессе оценивания используются описания конкретных ситуаций, которые возникают на объекте. Технология включает логико-вероятностные методы; модели отказов; метод анализа иерархий. База знаний, необходимая для прогнозирования, содержит экспертные знания о влиянии факторов опасности на возникновение нежелательных событий; интегральные функции распределения вероятности отказов. Применение данной технологии снижает трудоемкость создания базы знаний, необходимой для прогнозирования техногенной опасности.

Рассмотрены методические и вычислительные аспекты значимости техногенного риска. Приведен комплекс алгоритмов вычисления показателей различных типов значимости. Комплекс алгоритмов предназначен для использования в автоматизированных системах анализа техногенного риска.

Приведен комплекс алгоритмов вычисления показателей значимости группы элементов системы, причинных факторов риска. Комплекс предназначен для использования в автоматизированных системах анализа техногенного риска.

Предложены показатели значимости причинных факторов техногенной опасности: показатель, характеризующий влияние фактора на возникновение нежелательных событий, которые могут возникать на отдельных элементах потенциально-опасных объектов, и показатель, который характеризует влияние фактора на возникновение опасных событий (аварий, ЧП). Предложены алгоритмы вычисления этих показателей значимости.