Запропоновано метод вибору із серії фотографій зображення обличчя людини, яке найбільш наближене до фронтального вигляду. Обгрунтовано даний метод, а також описано проведені експерименти.

Запропоновано результати експериментів по локалізації рядків тексту на зображенні. Використано когнітивні знання сприйняття зображення. Обробку зображення виконано за допомогою нечіткої моделі гангліозних кліток, а також на базі формалізації знань про клітки первинної зорової кори.

Описана структура пакета прикладных программ обработки изображения. Приведены статические и динамические модели модулей пакета. Показаны результаты работы модуля локализации строк.

Описаны знания когнитивной психологии о первичной обработке информации в зрительной системе. Введено математическое описание этих знаний с помощью нечетких моделей (ганглиозной клетки, клетки латерального коленчатого тела, клеток первичной зрительной коры). Приведены результаты применения этих моделей для решения задачи локализации строк текста.

Рассмотрен этап идентификации символа на основе сопоставления полученного набора ключевых узлов с описанием прототипа из базы данных. Образование узлов основывается на нечетких моделях клеток первичной зрительной коры. Введены математические описания модели прототипа-символа, модели символа и нечеткой степени похожести. Приведены результаты экспериментов.

Рассмотрен метод локализации номера чугуновозного ковша на его фото на основе низкоуровневых характеристик изображения. Приведено поэтапное описание метода: пороговое преобразование изображения в монохромное с автоматическим выбором порога, обрезка изображения c помощью гистограмм распределения яркостей, отсеивание незначащих и локализация информативных областей, выделение информативных областей. Приведены результаты компьютерных экспериментов.

Описаны знания когнитивной психологии о первичной обработке информации в зрительной системе. Введено математическое описание этих знаний с помощью нечетких моделей (модель ганглиозной клетки, модель клетки латерального коленчатого тела, модели клеток первичной зрительной коры). На основе предложенных моделей сформирована многоуровневая нечеткая модель представления изображения.

Приведена классификация методов коллаборативной фильтрации, их описание. Описаны математические основы метода выдачи рекомендаций на основе сходства элементов (Item-based). Представлен подход нормализации данных с использованием базовых прогнозов. Приведены результаты экспериментов реализации метода.

Приведена классификация методов коллаборативной фильтрации. Описаны математические основы метода понижения размерности измерений на основе сингулярного разложения матриц (SVD). Представлен подход нормализации данных с использованием базовых прогнозов. Показаны результаты экспериментов реализации метода.

Выполнен сравнительный анализ известных методов выделения границ (Canny, Prewitt, Roberts, Sobel, Laplacian Of Gaussian) для изображения капли металла. Проанализировано, что предлагаемые авторами сравнения имеют индивидуальный подход в зависимости от характеристик и сути изображения, а также дальнейшей задачи распознавания. На основе проведенного анализа выбраны наиболее результативные алгоритмы для последующего их исследования применительно к изображениям капли металла.

Рассмотрены жизненный цикл создания программных продуктов, стратегии разработки и реализующие их модели жизненного цикла, международные и национальные стандарты, методологии разработки программ. Приведены основные понятия и классификации паттернов проектирования, архитектурных стилей, средств автоматизации разработки программ.