Рассматриваются вопросы использования методов и средств объектно-ориентированной методологии в задачах разработки концептуальных представлений различных предметных областей применительно к имитационному моделированию сложных систем с дискретными событиями. Описан процесс разработки концептуальных моделей программ имитационных экспериментов для систем с дискретными событиями и локально-вычислительной сети с состязанием узлов за использование общей передающей среды.

Індекс рубрикатора НБУВ: В173.125

Рубрики:

Теорія запасів

Шифр НБУВ: Ж29114 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Освещены современные подходы к разработке и реализации управления процессами распределённого имитационого моделирования. Рассмотрены особенности использования адаптивных стратегий управления, ориентированных на повышение эффективности методов распределённого имитационного моделирования.

Проаналізовано сучасні тенденції в галузі імітаційного моделювання стосовно методолого-технологічних аспектів послідовного, розподіленого та Virtual Riality-базованого моделювання. Розглянуто деякі перспективи розвитку вітчизняного імітаційного моделювання.

Досліджується задача оптимального керування виробничим процесом, динаміка якого задається стохастичним диференціальним рівнянням. Розглянуто два підходи до вирішення цієї проблеми.

Запропоновано новий підхід до вибору гіббсівського розподілу в моделях об'єктів, що розпізнається. Відповідно до цього підходу запропоновано визначити нижню та верхню границі для ймовірностей об'єкта, над яким ведуться спостереження. Відстань між цими границями можна використовувати як мірило помилки в задачах розпізнавання.

Рассмотрен подход к решению задач распознавания образов, который основан на использовании гиббсовских случайных полей. Критичным в гиббсовских моделях является оценивание параметров гиббсовского распределения. Один из возможных подходов к решению этой задачи использует принцип максимума ентропии, согласно которому в качестве искомого гиббсовского распределения выбирается распределение вероятностей, которое бы было настолько неинформативным, насколько это возможно при условии наличия частичной информации. Предложен альтернативный подход к выбору гиббсовского распределения, согласно которому осуществляется поиск распределений, при которых достигается максимальное или минимальное значение вероятностей наблюдаемого случайного объекта.

Досліджено асимптотичні властивості оцінок найменших квадратів майже періодичного сигналу, що спостерігається за умов випадкового шуму. Доведено твердження про конзистентність та сильну конзистентність розглянутих оцінок.

Запропоновано один із можливих підходів до планування експериментів відносно імітаційних застосувань, розроблених на базі концепції оптимізаційно-імітаційної інтеграції та моделей метаевристичних стратегій оптимізації. Розглянуто перспективи такого підходу.

Исследована задача нахождения оптимальной стратегии (ОС) организации ремонтных работ для системы, которая описывается полумарковским процессом. Доказаны утверждения о существовании ОС, найдена структура ОС.

Розроблено математичний підхід для керування водними ресурсами, який дозволяє розширити можливості керування за умов зростання невизначеності, що обумовлена глобальними змінами. Його відмінною рисою є можливість дослідження стрибкоподібних режимів, що виникають у гідрологічній системі, як наслідок малих флуктуацій змінних, що впливають на неї.

Проанализированы методолого-технологические аспекты разработки разноплатформенных версий системы имитационного моделирования стохастических процессов. Рассмотрены особенности реализации программных средств поддержки такого рода инструментария и разработки проблемно-ориентированных предложений.

Представлен один из возможных подходов к разработке многофункциональной программной среды, интегрирующей возможности методов и средств имитационного моделирования, метоэвристических оптимизационных стратегий, технологий распределенных вычислений, и ориентированной на поддержку процессов распределенного поиска оптимальных проектных и управленческих решений.

Розроблено математичний підхід для оцінки вразливості суспільства та деформування простору безпеки. Проведено формалізацію впливу фізичного, людського та соціального капіталів і глобальних змін на сталий розвиток суспільства. Його відмінною рисою є можливість дослідження стрибкоподібних режимів, що виникають як наслідок малих флуктуацій змінних, які характеризують економічні, екологічні та соціальні процеси у суспільстві.

Розроблено інформаційну систему для оцінки комплексних ризиків виникнення природно-техногенних та соціально-економічних надзвичайних ситуаций (НС) у системі житлово-комунального господарства (ЖКГ), яка дозволяє: досліджувати динамику ризику НС як функцію екологічних, техногенних, соціальних та економічних змінних; аналізувати поточну ситуацію для прийняття управлінських рішень щодо реформування ЖКГ.

Розглянуто задачу оптимізації планів проведення стратифікованих вибіркових обстежень для випадку, коли одночасно вивчено два показники і обмежено похибки оцінок кожного з цих показників як на рівні всієї генеральної сукупності, так і на рівні окремих страт. Запропоновано алгоритм для розв'язання цієї задачі.

Запропоновано агреговану математичну модель сільськогосподарського виробництва на рівні країни, що дозволяє проводити аналіз різних сценаріїв виробництва продукції рослинництва та тваринництва з точки зору продовольчої безпеки, враховуючи загальну потребу країни у продовольчих продуктах, модель визначає оптимальні співвідношення рослинницької і тваринницької галузей за умов ризику реалізації несприятливих погодних і ринкових умов.

Розглянуто деякі аспекти проблеми забезпечення продовольчої безпеки в Україні під кутом зору економічної доступності продуктів харчування. Проаналізовано діючу нині процедуру регулювання цін на основні продукти харчування в Україні. Розроблено альтернативну процедуру, яка використовує оригінальну модель попиту.

Рассмотрена проблема обеспечения экономической доступности продуктов питания. Предложены математическая модель спроса и алгоритм регулирования цен на продукты питания с целью обеспечения продовольственной безопасности Украины.

Рассмотрена задача оптимизации структуры посевных площадей с учетом риска потерь урожая. Для ее решения предложена математическая модель, в основе которой лежит подход, принятый в теории портфельной оптимизации. Его суть состоит в том, чтобы максимизировать средний ожидаемый результат при ограничениях на риск потерь. Приведены результаты анализа оптимальных решений этой задачи, полученных с использованием статистических данных.