Рассмотрены основные принципы многопотокового моделирования с использованием современной технологии COM (Component Object Model), позволяющей в полной мере использовать возможности современных операционных систем Windows 95 и Windows 98 для повышения эффективности имитационных моделей асинхронных параллельных методов математической физики. Дается краткое описание основных параметров интерфейса COM, используемого при моделировании. Приведено описание постановки задачи, принципов реализации, а также исполнения моделирующей программы на примере конкретной рабочей нагрузки. Подробно изложены основные структуры данных и методы классов, используемых при написании программного кода модели в визуальной среде программирования Delphi на алгоритмическом языке Object Pascal.

Рассмотрены газодинамические явления в угольных шахтах, основные способы предотвращения внезапных выбросов угля и газа. Даны геомеханические основы расчета зон опорного давления и защиты, методы расчета напряжений в нетронутом массиве горных пород и в зонах влияния очистных работ, включая условия многократной подработки и надработки угольных пластов. Изложены способы планировки горных работ в опасных зонах, включая выбор порядка отработки пластов в свите и рационального расположения полевых и пластовых выработок.

Рассмотренные подходы к оценке и выбору конструкции опор в ликвидируемых стволах, изложенная методика расчета их параметров позволяют дать рекомендации по обеспечению стабильности любого вида закладочного материала и на этой основе долговременного безопасного состояния ликвидированного ствола в конкретных горно-геологических, геомеханических и гидрогеологических условиях.

Наведено класифікацію систем підтримки прийняття рішень за організацією, призначенням та функцією. Розглянуто системи підтримки прийняття рішень з аналізом даних та моделей, описано технологію інформаційних сховищ, традиційну архітектуру систем, їх структурні елементи.

Приведена классификация систем поддержки принятия решений по организации, назначению и функции. Рассмотрены системы поддержки принятия решений по анализу данных и моделей, освещены технология информационных хранилищ, традиционная архитектура систем, их структурные элементы.

Розглянуто особливості роботи з універсальним математичним пакетом MatLab, наведено деякі типові задачі математичного моделювання, зокрема, розв'язання систем лінейних алгебричних і трансцендентних рівнянь. Проаналізовано особливості програмування даних задач найпростішими засобами MatLab. Описано методи ітерації розв'язання лінійних і нелінійних рівнянь, хорд розв'язання рівнянь, а також метод Ейлера інтегрування початкової задачі.

Рассмотрены особенности работы с универсальным математическим пакетом MatLab, приведены некоторые типовые задачи математического моделирования, в частности, решения систем линейных алгебраических и трансцендентных уравнений. Проанализированы особенности программирования данных задач простейшими средствами MatLab. Описаны методы итерации решения линейных и нелинейных уравнений, хорд решения уравнений, а также метод Эйлера интегрирования начальной задачи.

Розглянуто питання розробки паралельних методів розв'язання крайових задач математичної фізики та їх реалізації на рекурентних нейронних структурах. На підставі принципів функціонування біологічного нейрона запропоновано модель цифрового нейрона. Описано імітаційну модель та наведено результати розв'язання дво- та тривимірних задач математичної фізики.

Розглянуто питання розробки паралельних методів розв'язання крайових задач математичної фізики та їх реалізації на рекурентних нейронних структурах. На підставі принципів функціонування біологічного нейрона запропоновано модель цифрового нейрона. Описано імітаційну модель та наведено результати розв'язання двовимірних і тривимірних задач математичної фізики.

Изложены принципы диагностики и лечения наиболее часто встречающихся в практике невропатологов и нейрохирургов повреждений и заболеваний центральной и периферической нервной системы. Приведены новые методы диагностики. Описаны лечение неотложных состояний в неврологии и нейрохирургии, техника проведения блокад, биохимические показатели крови, мочи и спинномозговой жидкости в норме, а также показания и противопоказания к применению и дозировке всех приведенных фармакологических препаратов.

Розглянуто еволюцію мереж для моделювання паралельних процесів від мереж Петрі до нейронних мереж. Наведено технологію застосування мереж Петрі для побудови синхронних та асинхронних імітаційних моделей. З метою підвищення адекватності моделі та розширення можливостей опису асинхронних алгоритмів запропоновано нову версію асинхронних PRO-мереж - APRO-мережі для імітаційного моделювання паралельних асинхронних процесів. На базі даної технології побудовано рекурентну нейронну мережу, орієнтовану на розв'язання крайових задач.

Рассмотрена эволюция сетей для моделирования параллельных процессов от сетей Петри до нейтронных сетей. Приведена технология применения сетей Петри для построения синхронных и асинхронных имитационных моделей. С целью повышения адекватности модели и расширения возможностей описания асинхронных алгоритмов предложена новая версия асинхронных PRO-сетей - APRO-сети для имитационного моделирования параллельных асинхронных процессов. На базе данной технологии построена рекурентная нейронная сеть, ориентированная на решение краевых задач.

Розглянуто основні типи штучних нейронних мереж (ШНМ), описано ієрархічні, конкурентні та рекурентні нейронні структури і принципи функціонування нейронних мереж. Висвітлено особливості застосування методів навчання для одно- та багатошарових ШНМ прямого поширення, наведено основні методи їх оптимізації та ітераційні методи реалізації. Викладено підходи до організації комунікаційних процесів між нейронами. Значну увагу приділено мультисітковим ітераційним методам з метою покращання параметрів паралельних локально-асинхронних методів.

Рассмотрены основные типы искусственных нейронных сетей (ИНС), описаны иерархические, конкурентные и рекурентные нейронные структуры и принципы функционирования нейронных сетей. Освещены особенности применения методов обучения для одно- и многослойных ИНС прямого распространения, приведены основные методы их оптимизации и итерационные методы реализации. Изложены подходы к организации коммуникационных процессов между нейронами. Значительное внимание уделено мультисетевым итерационным методам с целью улучшения параметров параллельных локально-асинхронных методов.

Висвітлено основні етапи наукової, педагогічної та громадської діяльності А.М.Самойленка - видатного українського математика, дійсного члена Європейської академії наук, лауреата Державних премій України в галузі науки та техніки, директора Інституту математики НАН України. Розкрито погляди вченого щодо стану та перспектив розвитку математичної науки в Україні. Наведено покажчик його наукових робіт і літературних джерел про нього.

Освещены основные этапы научной, педагогической и общественной деятельности А.М.Самойленко - выдающегося украинского математика, действительного члена Европейской академии наук, лауреата Государственных премий Украины в области науки и техники, директора Института математики НАН Украины. Раскрыты взгляды ученого на состояние и перспективы развития математической науки в Украине. Дан указатель его научных работ и литературных источников о нем.

Рассмотрены исторические аспекты развития клеточных нейронных сетей. Обоснована актуальность их использования для решения краевых задач. Для решения уравнения теплопроводности использована методика сведения краевой задачи к системе линейных алгебраических уравнений, заданных на крестовидном шаблоне сеточной области. Предложено использовать локально-асинхронный метод для устранения необходимости синхронизации процессов во время выполнения локальных задач. Для имитационного моделирования процесса решения краевых задач построен нейроимитатор.

Розглянуто історичні аспекти розвитку клітинних нейронних мереж. Обгрунтовано актуальність їх використання для розв'язання крайових задач. Для розв'язання рівнянь теплопровідності використано методику зведення крайової задачі до системи лінійних алгебричних рівнянь, заданих на хрестовидному шаблоні сіткової області. Запропоновано використати локально-асинхронний метод для усунення необхідності синхронизації процесів під час виконання локальних задач. Для імітаційнного моделювання процесу розв'язання крайових задач побудовано нейроімітатор.

Досліджено нові підходи щодо розширення сфери застосування нейронних мереж. Проаналізовано існуючі обмеження, спричинені використанням моделі формального нейрона як структурного елемента нейронних мереж. Розглянуто можливості побудови цифрових нейронних мереж на базі спеціальної моделі цифрового нейрона. Запропоновано паралельний асинхронний алгоритм розв'язання крайових задач математичної фізики за допомогою цифрових нейронних мереж.

Обгрунтувано ефективність використання алгебр процесів як інструменту формалізації об'єкта моделювання під час створення моделей складних систем. Розглянуто основні операції та динаміку функціонування імітаційної моделі, побудованої на базі запропонованої алгебри процесів. Наведено приклад формального опису асинхронної структури з локальною взаємодією, представленої клітковою нейронною мережею.

Дан краткий обзор классических принципов организации и функционирования дискретных клеточных нейронных сетей (КНС). Рассмотрена постановка задачи решения операторного уравнения локально-асинхронным методом, ориентированным на реализацию в гомогенных вычислительных структурах. Описан подход к созданию имитационных моделей для КНС с различными видами межнейронного взаимодействия. Предложены имитационные алгоритмы синхронного, асинхронного и агрегативного взаимодействия в имитационных моделях КНС.

Представлены результаты экспериментальных исследований механических характеристик, характеристик усталости, циклической трещиностойкости и остаточной прочности материалов алюминиевых сплавов обшивки крыла и фюзеляжа самолетов, имеющих наработку в эксплуатации от 8 до 38 лет.

Описаны возможные структуры клеточных нейронных сетей (КНС) и обобщенная структура клетки. Приведены типовые уравнения динамики клетки в непрерывном и дискретном времени. На примере уравнения теплопроводности обоснована возможность модификации уравнения динамики КНС с целью использования ее для решения краевых задач. Предложен локально-асинхронный метод, обеспечивающий высокую точность решения краевых задач при условии эмуляции КНС на компьютерных системах. Основное внимание уделено описанию организации вычислительного процесса на многослойных КНС.

Приведен краткий обзор современных средств для описания моделей сложных систем. Показано, что для повышения адекватности моделей актуальна задача развития новых низкоуровневых формальных средств описания объектов - алгебр процессов. Коротко описаны основы известных алгебр процессов и предложена алгебра процессов, ориентированная на имитационное моделирование сложных систем с реальной рабочей нагрузкой. Рассмотрены вопросы определения эквивалентности системы и модели. Приведен пример описания однородной вычислительной среды в терминах алгебры процессов.

Рассмотрена структура дискретных клеточных нейронных сетей и дано определение APRO-сетей, используемых для их описания. Изложены подходы к обобщению формального описания нейрона для дискретных клеточных нейронных сетей. Представлено формальное описание структуры обобщенного нейрона и основных принципов его функционирования.

Предложена новая версия формального описания сложных дискретных систем - APRO-сети Изложены структурные и алгоритмические особенности APRO-сетей. Приведен пример описания модели распределенной вычислительной системы, ориентированной на обработку реальной рабочей нагрузки.