Розглянуто теоретичні та практичні питання розробки автоматизованих навчальних систем, здатних враховувати індивідуальні особливості учнів та педагогічні (стимулювальні) впливи у процесі навчання. Проведено дослідження первинних (когнітивних) якостей учнів, що визначають здібності до навчання. Запропоновано методику керування навчальним процесом та оцінки знань учнів з урахуванням їх психолого-педагогічних особливостей. Розроблено адаптивні алгоритми класифікації учнів за класами (рівнями) з урахуванням особистісних якостей школярів. Досліджено ефективність нових навчальних технологій, розроблено алгоритми базових педагогічних стратегій і методи їх керування. Наведено приклад застосування програми, що реалізує розроблені алгоритми на базі освітньо-педагогічного Web-сайта cybercrime-stop.org., присвяченого питанням профілактики комп'ютерних злочинів.

Рассмотрены теоретические и практические вопросы разработки автоматизированных обучающих систем, способных учитывать индивидуальные особенности учащихся и педагогические (стимулирующие) влияния в процессе обучения. Проведено исследование первичных (когнитивных) параметров учеников, определеющих способности к обучению. Предложена методика управления учебным процессом и оценки знаний учащихся с учетом их психолого-педагогических особенностей. Разработаны адаптивные алгоритмы классификации учеников по классам (уровням) с учетом показателей личностных параметров школьников. Исследована эффективность новых учебных технологий, разроботаны алгоритмы базовых педагогических стратегий и методы их управления. Приведены примеры использования программы, реализующей разработанные алгоритмы на основе образовательно-педагогического Web-сайта cybercrime-stop.org., посвященного вопросам профилактики компьютерных преступлений.

Розглянуто адаптивні алгоритми ідентифікації параметрів гетероскедастичних сумішей розподілів у разі відомої кількості класів у суміші, що мають різну міру перетинання. Наведено результати їх числового дослідження.

Запропоновано індивідуалізовані стратегії управління для автоматизованих навчальних систем, що здатні враховувати індивідуальні когнітивні особливості учнів як об'єктів управління (ОУ), їх функціональний стан і педагогічні впливи в дидактичному процесі. Розроблено загальну теорію та методологію формування індивідуалізованих стратегій управління дидактичним процесом. Створено прогресивну інформаційну технологію навчання та методи безперервної функціональної діагностики для ОУ. Розроблено автоматизовану навчальну систему, здійснено її апробацію та визначено ефективність.

Розкрито принципи математичного моделювання та прогнозування на основі часових рядів, групових даних і дискретних двозначних змінних. Розглянуто методику моделювання стаціонарних і нестаціонарних процесів, а також методи знаходження повних розв'язків рівнянь авторегресії з ковзним середнім. Показано застосування розв'язків рівнянь до асимптотичного аналізу поведінки процесів і коротко- та середньострокового прогнозування динаміки їх розвитку. Проаналізовано нестаціонарні процеси з детермінованими та стохастичними трендами, метод максимальної правдоподібності, рекурсивний метод найменших квадратів. Висвітлено питання оптимального оцінювання станів динамічних систем за допомогою дискретних моделей, особливості моделювання коінтегрованих і гетероскедастичних процесів.

Раскрыты принципы математического моделирования и прогнозирования на основе временных рядов, групповых данных и дискретных двухзначных переменных. Рассмотрены методика моделирования стационарных и нестационарных процессов, а также методы нахождения полных решений уравнений авторегрессии со скользящим средним. Показаны применения решений уравнений к асимптотическому анализу поведения процессов и кратко- и среднесрочного прогнозирования динамики их развития. Проанализированы нестационарные процессы с детерминированными и стохастическими трендами, метод максимального правдоподобия, рекурсивный метод наименьших квадратов. Освещены вопросы оптимальной оценки состояний динамических систем при помощи дискретных моделей, особенности моделирования коинтегрированных и гетероскедастических процессов.

Висвітлено питання прогнозування коінтегрованих процесів, особливості моделювання та прогнозування детермінованих і стохастичних трендів, основи байесового методу аналізу та побудови байесових мереж. Розглянуто головні поняття теорії ймовірностей, апостеріорні ймовірності, відношення шансів подій. Увагу приділено методу опорних векторів, моделі дискретного вибору, методам оцінки параметрів математичних і статистичних моделей, проблемам побудови системи підтримки рішень у процесі прогнозування.

Освещены вопросы прогнозирования коинтегрированных процессов, особенности моделирования и прогнозирования детерминированных и стохастических трендов, основы байесовского метода анализа и построения байесовских сетей. Рассмотрены главные понятия теории вероятностей, апостериорные вероятности, отношения шансов событий. Уделено внимание методу опорных векторов, модели дискретного выбора, методам оценки параметров математических и статистических моделей, проблемам построения системы поддержки решений в процессе прогнозирования.

Здійснено пошук шляхів реформування освіти, зокрема на підгрунті її фундаменталізації за рахунок підвищення ролі загальнонаукової підготовки, яка має посилювати базовий, академічний та профільний рівні освіти.

Визначено основні можливості віртуального освітнього простору щодо підготовки майбутніх фахівців фінансово-економічного напряму та з'ясовано особливості цієї підготовки за умов віртуального навчання.

Розглянуто проблеми використання інформаційних експертних систем у різних галузях економіки. Проаналізовано сучасні експертні системи економічного напряму. Визначено основні характеристики, напрями впровадження на практиці та обгрунтовано доцільність їх використання у професійній підготовці майбутніх фахівців фінансово-економічного профілю.

За результатами дослідження з'ясовано, що неврахування стану учнів у режимі оцінювання успішності навчання може призвести до негативних наслідків (суїциду). Розроблено методику досліження змін нервово-емоційного стану учнів, яка передбачає етапи: реєстрацію рівня стресу, ступеня невпевненості, ступеня хвилювання, а також їх порогових значень; оцінювання відповіді учня без надання вчителеві інформації про його нервово-емоційний стан і з наданням такої інформації; статистичної обробки та побудови графіків реєстрових параметрів. Перспективним напрямом досліджень є розробка методів формування професійної готовності майбутніх учителів інформатики до оцінювання навчальних досягнень учнів з урахуванням індивідуальних змін їх нервово-емоційного стану, що сприятиме виконанню завдань гуманізації освіти та значущості особистості учня.

Мета роботи - розвиток методики використання емоційних процесів, на кшталт людини, у технічних системах розпізнавання образів з метою підвищення достовірності та зниження часової складності класифікації. Проаналізовано доцільність використання різноманітних емоційних процесів під час побудови класифікаторів технічних систем розпізнавання образів. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка узагальнена для технічних інтелектуальних систем розпізнавання образів і є розвитком концепції Аткінсона - Шифріна щодо ранжирування інформації за часом зберігання. Розглянуто концепцію використання емоційних складових в алгоритмах класифікації комбінованих систем розпізнавання образів. Визначено напрями подальших досліджень щодо вдосконалення методики побудови класифікаторів з використанням емоційних процесів. Порівняльний аналіз штучних інтелектуальних систем з інтелектуальним апаратом людини вказав на невідповідність результатів класифікації, пов'язану з додатковими емоційними аспектами, що не враховуються. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка є узагальненням моделі Аткінсона - Шифріна щодо технічних систем розпізнавання. Для систем розпізнавання, за аналогією з когнітивним апаратом людини, запропоновано вдосконалення моделі пам'яті через введення характеристик опису емоційних процесів. Це надає змогу здійснити ранжирування ознак об'єктів розпізнавання для їх розміщення в короткочасній пам'яті. Кількісні оцінки емоційних характеристик запропоновано визначати як диференціал цільової функції за кожним окремим інформаційним каналом. Встановлено, що у випадку використання комбінованих систем розпізнавання образів є доцільним співставлення характеристик емоційних процесів за різними інформаційними каналами.

Розглянуто питання використання комбінованих систем розпізнавання образів для аналізу просторового розподілу температури коксового пирога. Запропоновані технічні рішення дозволяють реалізувати інформаційну систему контролю просторового розподілу температури та підвищити якість виготовлення коксу.

Considered the question of combined systems of patterns recognition in spatial distribution monitoring of temperature for coke pie. The proposed technical solutions allow implementation of information system for monitoring of the spatial distribution of temperature and increasing manufacturing quality for coke.

Рассмотрен вопрос применения комбинированных систем распознавания образов для анализа пространственного распределения температуры коксового пирога. Предложенные технические решения позволяют реализовать информационную систему контроля пространственного распределения температуры и повысить качество изготовления кокса.

Крім очевидних переваг пошуку та використання інформації з мережі Інтернет, останнім часом почала проявлятися негативна тенденція - намагання користувачів мережі розпоряджатись нагромадженою інформацією та подавати її як продукт власної творчої праці. Для підвищення достовірності визначення унікальності тексту в роботі запропоновано побудову бази даних текстових фрагментів на основі комбінованої системи розпізнавання образів. Використання запропонованих технічних рішень дало змогу підвищити достовірність визначення частки унікальності тексту в середньому на 54 %.