Розкрито сутність процесу прийняття управлінських рішень, охарактеризовано його основні етапи. Визначено види та умови прийняття управлінських рішень, встановлено показники їх якості. Розглянуто інструментарій і технологію прийняття рішень засобами Excel 2 000. Розроблено методику застосування кореляційно-регресійного та трендового аналізу в економічних системах. Наведено відомості про автоматизовані системи підтримки прийняття рішень (СППР), розкрито їх структурні особливості, наведено класифікації, проаналізовано проблеми проектування та впровадження.

Раскрыта сущность процесса принятия управленческого решения, охарактеризованы его основные этапы. Рассмотрены виды и условия принятия управленческих решений, установлены показатели их качества. Представлены инструментарий и технология принятия решений с помощью Excel 2 000. Разработана методика применения корреляционно-регресионного и трендового анализа в экономических системах. Приведены сведения об автоматизированных системах поддержки принятия решений (СППР), раскрыты их структурные особенности, приведены классификации, проанализированы проблемы проектирования и внедрения.

Наведено опис аналітичної платформи "Deductor Warehouse", призначеної для аналізу інформації та прийняття оптимального управлінського рішення. Розглянуто приклади вирішення економічних задач (торгівлі, логістики, банківського кредитування, страхування) методами Data Mining. Розкрито сутність експертних систем як різновиду СППР, розглянуто їх будову, етапи створення, особливості та сферу застосування.

Приведено описание аналитической платформы "Deductor Warehouse", предназначенной для анализа информации и принятия оптимального управленческого решения. Рассмотренны примеры решения экономических задач (торговли, логистики, банковского кредитования, страхования) методами Data Mining. Раскрыта сущность экспертных систем как разновидности СППР, рассмотрены их строение, этапы создания, особенности и сфера применения.

Створено автоматизовану систему прогнозування розвитку культур як базову для оперативного планування технологічного процесу у зрошуваному землеробстві на засадах оптимізації. Запропоновано методичні підходи до структуризації специфічних взаємозв'язків, які є між рослинами, факторами зовнішнього впливу (погодніх умов) і агрозаходами під час зрошення. Визначено основні кліматичні та технологічні фактори впливу на продуктивність культур, кількісні значення його параметрів та їх взаємозв'язків. Наведено евристико-аналітичні підходи до організації даних зовнішнього та внутрішнього впливу на продуктивність культур за зрошення та формального представлення технологічних знань. Уперше для зони досліджень створено математичну модель прогнозу розвитку, модель мінімізації технології вирощування культур й алгоритм її вирішення на базі моделювання. Запропоновано методи реалізації моделей у вигляді прикладної автоматизованої системи за умов специфічних інформаційних потоків зрошуваного землеробства. Визначено зручні форми інтеграції фазових знань до сфери виробництва та створено інформаційний фонд для вирішуваних завдань. Уперше за умов зрошення розроблено правила та параметри експлуатації автоматизованої системи, підходи до оцінки її ефективності.