Рассмотрен расчет систем воздушно-лучистого отопления, широко применяемый при децентрализации теплоснабжения. Разработана математическая модель элементарного участка системы воздушно-лучистого отопления для решения конкретных задач расчета параметров систем.

Разработана методика экспериментального исследования систем воздушно-лучистого отопления, работающих на природном газе. Определены параметры работы системы воздушно-лучистого отопления: температуры поверхности излучателей, расхода природного газа и воздуха, КПД системы. Приведены результаты измерения для действующей системы воздушно-лучистого отопления.

Приведен расчет годового экономического эффекта от применения системы воздушно-лучистого отопления на газовом топливе для децентрализованного цеха. Установлено, что результаты расчета подтверждают высокие энергетические характеристики систем воздушно-лучистого отопления на газовом топливе.

Приведено решение задачи расчета тепловых и аэродинамических параметров при синтезе систем воздушно-лучистого отопления на газовом топливе с помощью метода эволюционного случайного поиска.

Выполнен сравнительный анализ экономической эффективности использования конденсирующего инжектора в качестве циркуляционного насоса в системах теплоснабжения и показано, что величина затрат на электрическую энергию для обеспечения циркуляции теплоносителя может быть значительно снижена за счет использования конденсирующего инжектора в качестве циркуляционного насоса вместо электрического насоса. Кроме этого, непрерывная подача циркуляционного расхода жидкости не прекращается при аварийном отключении электроэнергии, что значительно повышает надежность работы системы теплоснабжения в целом.

Рассмотрена задача многокритериальной оптимизации, в которой вместо оптимизируемых функций использованы бинарные отношения выбора. Для решения такой задачи предложен алгоритм эволюционного случайного поиска, в котором вместо функции выбора в виде предпочтения используется функция выбора в виде блокировки. Проанализирована сходимость предлагаемых эволюционных алгоритмов и для нее сформулированы достаточные условия. Сопоставлены результаты предложенного эволюционного поиска и известных эволюционных алгоритмов для одной тестовой задачи.

Рассмотрена задача многокритериальной оптимизации, в которой вместо оптимизируемых функций использованы бинарные отношения выбора. Для решения такой задачи предложен алгоритм эволюционного случайного поиска, в котором вместо функции выбора в виде предпочтения используется функция выбора в виде блокировки. Проанализирована сходимость предлагаемых эволюционных алгоритмов и для нее сформулированы достаточные условия. Сопоставлены результаты предложенного эволюционного поиска и известных эволюционных алгоритмов для одной тестовой задачи.