На основі ідеї багатокритеріальної оптимізації розроблено два методи побудови Парето-оптимальних оцінок значень лінійного функціонала за спотвореними значеннями інших лінійних функціоналів, ядра яких невідомі. Наведено результати дослідження поведінки критеріїв оптимізації під час зміни значення параметра Парето-оптимізації. Порівняно якість оцінювання та швидкість методів. Показано залежність якості оцінювання від кількості калібрувальних вимірювань. Розв'язано деякі задачі вибору параметра Парето-оптимізації. Наведено результати розв'язку модельної задачі програмою, що використовує розроблені методи.

На основі багатокритеріальної оптимізації та сплайн-апроксимації розроблено новий підхід до моделювання контурів зон підповерхневих аномалій. Запропоновано деякі критерії вибору параметра парето-оптимізації. Наведено результати розв'язку модельної задачі програмою, у якій використано розроблений метод.

В рамках теоретико-возможностного подхода разработан новый метод редукции измерений к выходу из заданного прибора при условии, что погрешности в измерениях удовлетворяют принципу: большая норма ошибки - меньшая ее возможность. Получено множество парето-оптимальных оценок как неизвестного сигнала, так и его выхода из заданного прибора. Представлены результаты использования предложенного метода на примере задачи синтеза линейной излучающей системы.

В рамках парето-оптимального подхода решена задача восстановления параметров управляемого объекта. Рассмотрены статическая и динамическая модели управляемого объекта. Рассмотрен случай, когда производные характеристик состояния объекта могут быть искажены погрешностями.

В рамках парето-оптимального подхода решена задача наблюдаемости при условии наличия информации о части элементов вектора характеристик состояния объекта. Учтено, что известные характеристики состояния объекта могут быть искажены погрешностями.

Разработан метод оценивания входа и выхода с сенсора, реагирующего на летучие соединения, по конечному числу калибровочных измерений, искаженных шумами. Метод можно использовать для создания новых измерительно-вычислительных систем, реализующих принцип прибор + компьютер = новый прибор + новые возможности.

Разработан метод восстановления функциональных зависимостей, позволяющий вместо значений функции использовать ее интегральные значения с учетом наличия погрешностей в исходных данных. Моделирование погрешностей выполнено с помощью нечетких величин. Оценки значений функции получены в результате решения задачи оптимизации по Парето. Определены критерии состоятельности оценок.