Рассмотрены имеющиеся представления и модели порождения основных типов ритмических биосигналов. Для выбора информативных параметров исследуемых ритмических биосигналов, типологического анализа этих сигналов и дифференциальной диагностики разработан комплекс алгоритмов, базирующихся на методах классификационного анализа данных и распознавания образов. Разработка и моделирование этих алгоритмов проводились на базе анализа обширного экспериментального материала по изучению ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии.

Рассмотрена задача прогнозирования типологической структуры множества многомерных динамических объектов. Основная идея структурных методов решения этой задачи состоит в том, что требуется прогнозировать не точные значения параметров, описывающих состояние объекта, а лишь класс (тип) объекта в рамках некоторой структуры изучаемого множества объектов. Для формализации этой задачи предложено использовать методологию классификационного анализа данных. Предложен алгоритм решения поставленной задачи.

Задача оценивания множества альтернатив в некоторой ранговой шкале рассмотрена как задача построения упорядоченной классификации, при этом исследуется случай размытой упорядоченной классификации.